乌龙茶新品种-乌木炎中香气成分的气相色谱/质谱分析

1 引言 乌木炎是近年来以大叶乌为母本,嫁接黄金桂后培育出来的一个新品种,乌木炎在外观、汤色、滋味及香气等方面均有其独特的风格.茶叶香气是构成茶叶品质的主要因子,关于乌木炎的香气成分未见有研究报道.本文采用气相色谱/质谱对乌木炎的香气成分进行了分析,并从感官评审和香气成分两个方面初步探讨了乌木炎与其嫁接源大叶乌和黄金桂之间的相关性.     

杂多酸催化裂解松香产物中挥发油成分分析

杂多酸（ＨＰＡ）催化松香裂解的产物为油状物,本文利用气相色谱／质谱（ＧＣ／ＭＳ）联用技术对该产物的挥发组分进行了分析,共分离出１７７个峰,通过与数据库标准图谱对照鉴定出绝大部分组分。其中有２８种组分含量较高,占挥发成分总含量的５１．５２％,主要为松香裂解产生的Ｃ６～Ｃ２０的烯烃、芳香烃及酮类。     

单叶蔓荆子挥发油成分的GC/MS分析

采用气相色谱／质谱（ＧＣ／ＭＳ）联用技术对山东泰山产单叶蔓荆子挥发油的化学成分进行了分析,分离出３０多个峰,确认了其中２８种成分,占总离子流的９５％以上,并对挥发油的主要化学成分Δ３－蒈烯,用气相色谱／傅里叶红外光谱（ＧＣ／ＦＴＩＲ）法进行了验证。     

红景天挥发油的GC／MS／DS和GC／IR／DS研究

红景天挥发油的ＧＣ／ＭＳ／ＤＳ和ＧＣ／ＩＲ／ＤＳ研究阎吉昌，张宏徐少敏卫永弟，阎雪（东北师范大学测试中心，长春，１３００２４）（吉林省石油化工研究院，白求恩医科大学）关键词红景天，色谱／质谱，色谱／红外，复杂有机混合物应用色谱／质谱／计算机（ＧＣ／Ｍ...     

气相色谱/质谱研究中国干红葡萄酒香味成分

１　　引　　　　言葡萄酒是风行世界的饮料酒。其酒精度低且含有较多的果酸,是一种具有美容作用的酒饮料。近年来中国葡萄酒工业发展较快,但由于葡萄酒水分多、糖度高,呈味物质复杂,且葡萄产地,气候、生产工艺、储存条件均会影响其风味,给生产控制带来了一些困难,本文以ＧＣ／ＭＳ研究中国干红葡萄酒香味成分,４８种成分被确定。２　　实验部分２．１　　仪器　　ＨＰ５９７３气相色谱质谱联用仪（ＧＣ／ＭＳ）,ＨＰ　ＩＮＮＯＷＡＸ　３０　ｍ×０．２５　ｍｍ×０．２５　μｍ）毛细管柱,ＮＩＳＴ质谱谱库。２．２　　ＧＣ／…     

猪油挥发油成分的气相色谱/质谱法分析

1　引　　言油脂是人类的主要食品之一 ,其主要成分是脂肪酸甘油三酯 ,它参与人体正常生理代谢。油脂香气成分是其微量成分 ,含量一般在油脂总量的 1%以下 ,却构成其各自特征香气。奶油、玉米油、牛油等均有较详细的报道。本文以ＧＣ ＭＳ分析猪油香气成分 ,70种成分被确定。2　实验部分2 .1　主要仪器　ＨＰ5 973气质联用仪 (ＧＣ ＭＳ) ,ＨＰＩＮＮＯＷＡＸ 30ｍ× 0 .2 5ｍｍ× 0 .2 5 μｍ毛细管柱 ,ＮＩＳＴ98谱库。2 .2　ＧＣ ＭＳ条件　进样口温度 2 5 0℃ ,检测器温度 2 80℃ ,柱温 6 0℃ (2ｍｉｎ) 2℃ ｍｉｎ12 0℃ (1ｍｉｎ) 10…     

体液中一叶Qiu碱检测方法的研究

本文报道了用气相色谱及气相色谱－质谱联用检出人体液中一叶Ｑｉｕ碱的方法。尿样经碱化后用乙醚直接萃取，回收率为７２．１％；血浆样品用Ｓｅｐ－ｐａｋ小柱提取，回收率为４３．９％，ＧＣ／ＭＳ的检测限为２０ｎｇ。方法快速、简便、准确。     

用台式色谱-质谱仪同时进行原油芳烃色谱和色谱-质谱分析

用ＨＰ６８９０ＧＣ／５９７３ＭＳＤ仪器,一次进样同时测定原油、烃源岩抽提物中芳烃馏分的芳烃色谱和色谱－质谱信息,效果良好,在有机地球化学研究工作中很有实用价值,方法具有高效、经济等优点。     

茶中茶多酚的高效液相色谱法分离分析

用改进的Ａｇａｒｗａｌ方法萃取不同种类茶叶和茶饮料中的茶多酚,建立了用高效液相色谱（ＨＰＬＣ）法对茶多酚进行分离分析方法。ＨＰＬＣ可有效分离ＧＴＰｓ主要组成成分ＥＣ、ＥＧＣ、ＥＣＧ和ＥＧＣＧ并精确定量,相对标准偏差小于５％。茶叶加工过程对ＧＴＰｓ含量有很大影响,绿茶总ＧＴＰｓ含量在６￣１５ｇ／１００ｇ干茶叶、乌龙茶总ＧＴＰｓ含量在５￣７ｇ／１００ｇ干茶叶,红茶总ＧＴＰｓ含量低于２ｇ／１００ｇ干茶叶     

用多维色谱—稳定同位素稀释质谱联用技术测定酒中氨基甲酸乙酯

建立了一个用多维色谱／质谱方法（ＧＣ／ＧＣ／ＭＳ），结合同位素稀释技术（ＩＤＭＳ），测量酒中致癌物质－氨基甲酸乙酯（ＥＣ）的准确方法，主要步骤如下：向精确称取的样品中，加入精确称取为，以＾１３Ｃ，＾１５Ｎ标记的氨基甲酸乙酯（ＬＥＣ）内标溶液，试样经调节，ｐＨ萃取，浓缩等化学前处理步骤后，进行ＧＣ／ＧＣ／ＣＩＭＳ测定。测量以ＧＣ／ＧＣ的中心切割技术排除复杂基体的干扰。以化学电离（ＣＩ）和选择性子检测     

食品中胆固醇色谱／质谱／质谱的测定

确立了用色谱／质谱／质谱测定食品中胆固醇的一种新方法，试样经乙酸乙酯提取后，ＧＣ／ＭＳ／ＭＳ测定分析，以胆固醇分子离子为母离了，以其子离子为定量分析的碎片离子。线性好，回收率高，方法可靠。     

气相色谱/质谱/质谱法分析石油基引燃物

应用Ｖａｒｉａｎ ３８００ ＧＣ／Ｓａｔｕｒｎ ２０００ ＭＳ 气相色谱／质谱联用分析仪（简称ＧＣ／ＭＳ／ＭＳ）对以汽油、煤渍和紫油为引燃物，燃烧聚丙稀化纤地毯和土壤时的模拟现场物品进行了引燃物的检出。发现采用ＧＣ／ＭＳ／ＭＳ方法比用ＧＣ／ＭＳ方法可以较彻底地排队由于柱注失、地毯燃物分解产物、土壤背景产物和地毯增塑剂等引起的干扰，而且可以提高检测灵敏度。详细考察了以不同质荷比的离子作母离子时对ＧＣ     

裂解气相色谱—红外光谱联用分析聚合物结构（II）

采用国产ＳＣ－７型色谱以及ＪＰ－０１型居里点裂解器，Ｎｉｃｏｌｅｔ１７０ＳＸ红外光谱仪及接口组成的裂解色相色谱－傅里叶变换红外光谱（ＰＧＣ／ＦＴＩＲ）分析仪，ＨＰ－１７型大口径毛细管色谱柱，分析了两个复杂组成的聚合物样品。从主要裂解碎片峰的定性结果及形成机理出发，逐步推出了原样品的组成和结构，常规红外光谱分析方法被用来作为对比，但它获得的信息有限，无法得到能与ＰＷＢＣＧＣ／ＦＴＩＲ分析结果和媲美的     

裂解气相色谱－红外光谱联用分析聚合物结构（Ⅱ）

采用国产ＳＣ－７型色谱仪及ＪＰ－０１型居里点裂解器、Ｎｉｃｏｌｅｔ１７０ＳＸ红外光谱仪及接口组成的裂解气相色谱－傅里叶变换红外光谱（ＰＧＣ／ＦＴＩＲ）分析仪、ＨＰ－１７型大口径毛细管色谱柱，分析了两个复杂组成的聚合物样品。从主要裂解碎片峰的定性结果及形成机理出发，逐步推出了原样品的组成和结构。常规红外光谱分析方法被用来作为对比，但它获得的信息有限，无法得到能与ＰＷＢＣＧＣ／ＦＴＩＲ分析结果相媲美的结论，充分显示了ＰＷＢＣＧＣ／ＦＴＩＲ用于聚合物分析的优越性。     

GC／MS检测信息的综合利用

从充分利用气相色谱／质谱（ＧＣ／ＭＳ）提供的信息来鉴定ＧＣ流出组分的目的出发，并以脂肪醇分析为例讨论了ＧＣ保留指数在ＭＳ谱图解析及ＭＳ鉴定结果的合理性检验方面的作用。总结了ＧＣ保留的同系物规律、极性规律、加和规律及异构物规律来指导ＭＳ谱图解析。提出了含氧化合物官能团相对于－ＣＨ２－质量数的保留指数附加贡献值辅助ＭＳ确定化合物的类别。同时采用了ＧＣ／ＭＳ中选择离子检测方法（ＳＩＭ）在分子离子峰受噪音干扰或太弱以至完全未观测到时来进一步佐证其相对分子质量。     

用色谱联用技术分析桂腈和溴代苏合香烯顺反异构体

应用气相色谱／红外光谱（ＧＣ／ＦＴＩＲ）、核磁共振（ＮＭＲ）等技术快速分离、鉴定了桂腈和溴代苏合香烯的顺反异构体,解决了气相色谱／质谱（ＧＣ／ＭＳ）分析时出现的保留行为不同的顺反异构体因为质谱图类似而导致谱库检索鉴别困难的问题。从而,可将保留指数与质谱数据相结合,互补各自在鉴定上的局限性。     

湖泊水体中土霉味化合物2-甲基异莰醇的合成与测定

利用甲基格氏试剂和天然樟脑反应，合成土霉味化合物２－甲基异醇，并用色谱，质谱和红外光谱对其进行鉴定，然后以合成ＭＩＢ作标样，测定ＭＩＢ的气相色谱保留值及其在东湖水体中浓度随季节变化规律，研究结果表明，东湖水体产生土霉味的主要成分为ＭＩＢ，在１９９５－１９９６年期间，１月、４月和９月为武汉东湖水体中ＭＩＢ浓度的高峰期，经测量定东湖水中ＭＩＩＢ的ＧＣ保留值与合成的ＭＩＢ的ＧＣ保留值完全一致。     

裂解毛细管柱气相色谱－傅里叶变换红外光谱的剖析应用

 采用裂解气相色谱－傅里叶变换红外光谱（ＰｙＧＣ／ＦＴＩＲ）技术，使用大口径毛细管柱，分析了一未知进口涂料，对其主要裂解碎片峰进行了定性，进而从特征碎片的产生推出该涂料的成分。并同常规红外光谱差减法进行了比较，结果表明ＰｙＧＣ／ＦＴＩＲ具有简便、快速、全面和无需标样等优点，有广泛的应用价值。     

基体辅助激光解吸电离飞行时间质谱和热裂解色谱／质谱研究聚酯 …

聚酯型聚氨酯样品用基体辅助激光裂解离子化质谱（ＭＡＬＤＩ－ＴＯＦ／ＭＳ）和热裂解色谱质谱（ＰＹＧＣ／ＭＳ）方法进行了鉴定,ＰＹＧＣ／ＭＳ方法可检出ＰＵ的一些组成单元的化学结构,但ＰＹＧＣ／ＭＳ中大多数的峰,无法从常规的标准化合物的质谱数据库中检索到,而ＭＡＬＤＩ－ＭＳ方法,可明确测出ＰＵ试样各种单元的组合、聚合度及ＰＵ长链的序列分布,质量数范围可达２３００。     

裂解毛细管柱气相色谱－傅里叶变换红外光谱的剖析应用

采用裂解气相色谱－傅里叶变换红外光谱（ＰｙＧＣ／ＦＴＩＲ）技术，使用大口径毛细管柱，分析了一未知进口涂料，对其主要裂解碎片峰进行了定性，进而从特征碎片的产生推出该涂料的成分。并同常规红外光谱差减法进行了比较，结果表明ＰｙＧＣ／ＦＴＩＲ具有简便、快速、全面和无需标样等优点，有广泛的应用价值。