SIM在使用中应注意的条件

本文介绍了Hausdorff与Box分形维数及测度，首次引入了周积规范比的概念，给出了SIM的正确数学描述及证明，提出了使用SIM的充分条件，并将该方法进行了修正．     

关于一维Moran集Hausdorff维数的一个新证明和 一个新结果

利用分形儿何中的技巧给出了关于一维Moran集Hausdorff维数的一个新证明和一个新结果,这可看做是对原有结果的一个有益补充.     

RN中某些分形子集的Hausdorff维数与Hausdorff测度

给出了RN中某些分形子集的Hausdorff维数及其Hausdorff测度估计式.     

一类分形函数的Weyl-Marchaud分数阶导数的Hausdorff维数

首先介绍广义Weierstrass型函数的Weyl-Marchaud分数阶导数,得到了带随机相位的广义Weierstrass型函数的Weyl-Marchaud分数阶导数图像的Hausdorff维数,证明了该分形函数图像的Hausdorff维数与Weyl-Marchaud分数阶导数的阶之间的线性关系.     

一种Sierpinski海绵的Hausdorff测度

利用相似分形的几何性质得到了一种Sierpinski海绵的Hausdorff测度为3.     

自仿Sierpinski地毯中集合的维数

研究广义Sierpinski地毯的两类子集,它们的编码分别具有线性制约的部分数字频率和水平纤维频率.计算这两类集合的Hausdorff维数,并给出相应的Hausdorff测度为正无穷的充分条件.     

Koch曲线的Hausdorff测度上界的研究

研究了 Koch曲线的Hausdorff测度的上界估计,通过在Koch曲线上构造分形级更高的新覆盖,得到新覆盖与Koch曲线的交集对应的连通弧,并利用相关定理计算出了 Koch曲线的Hausdorff测度,得到了更好的上界估计值Hs(K)≤0.58764947.这是迄今所知的Koch曲线的Hausdorff测度的最好上界.进一步的分析得出:Koch曲线的Hausdorff测度的精确上界在0.58764946至0.58764947之间.     

多型随机递归集关于统计自相似测度的Multifractal分解

本文构造了一类多型随机递归集K,并利用Falconer的方法[1]获得了K的重分形分解集Kα(α>0)的Hausdorff维数和Packing维数.     

一类含参变量的Sierpinski垫片的Hausdorff测度

Sierpinski垫片是具有严格自相似性的经典分形集之一.本文给出了一类含参变量的Sierpinski垫片.通过它在x轴上的投影估计了这类Sierpinski垫片的Hausdorff测度的下界,然后精心构造了一个仿射变换,将参变量的范围由(0,π/3)的讨论转换到(π/3,π)的讨论,从而得到了这类Sierpinski垫片的Hausdorff测度的精确值.     

广义统计自相似集的Hausdorff维数估计

作者进一步研究了在文章［１］中构造的广义统计自相似集的分形性质，得到了这类集合的Hausdorff维数和确切Hausdorff测度函数。文中的结果是［4］中结果的延拓。     

有约束单向豪斯道夫最佳逼近的唯一性

本文研究单向豪斯道夫度量下的带约束条件的多项式最佳逼近问题，得到唯一性定理。     

两条相互独立的非对称Cauchy过程轨道的乘积集的分形性质

设Ｘ１,Ｘ２是Ｒ＾ｄ上两条相互独立的非对称Ｃａｕｃｈｙ过程,我们求出了,两条轨道的乘积集的确切Ｈａｕｓｄｏｒｆｆ测度函数ψ（ｈ）＝ｈ＾２／ｌｏｇ＾ｈ,同时ψ（ｈ）,同时ψ（ｈ）也是图集的乘积集的确切Ｈａｕｓｄｏｒｆｆ测度函数,另外,我们还求出了乘积集的Ｈａｕｓｄｏｒｆｆ维数和Ｐａｃｋｉｎｇ维数均为２,从而证明了乘 集仍然是分形集。     

NOTE ON THE PAPER “ AN NEGATIVE ANSWER TO A CONJECTURE ON THE SELF-SIMILAR SETS SATISFYING THE OPEN SET CONDITION”

In this paper,we present a more simple and much shorter proof for the main result in the paper " An negative answer to a conjecture on the self-similar sets satisfying the open set condition",which was published in the journal Analysis in Theory and Applications in 2009.     

THE HAUSDORFF DIMENSION AND MEASURE IN GENERALIZED GEOMETRIC GRAPH DIRECTED CONSTRUCTION

1GeneralizedGeometricGraphDirectedContructionAgenera1izedgeometricgraphdirectedconstructioninR"consistof(1)afinitesequence0fnonoverlapping,compactsubsetsofRm:J1,J2,''tJn.SuchthateachJihasanonemptyinterior,(2)adirectedgeaPh{G}withvertexsetconsistingoftheintegers1,'',n,andsiAn-laritymapsTf?)ofR".where(i,j)EG,withratiost::),suchthat(a)foreachi,1Si5n.thereissomejsuchthat(i,j)EG.(b)foreachi,{ri:)(J,)I(i,i)EG}isanon0verlappingfandlyand(c)ifthepathc0mponentofGr0tedattheyertexi1isacycIe:Fo…     

THE CAPACITY DENSITY AND THE HAUSDORFF DIMENSION OF FRACTAL SETS

ＴＨＥＣＡＰＡＣＩＴＹＤＥＮＳＩＴＹＡＮＤＴＨＥＨＡＵＳＤＯＲＦＦＤＩＭＥＮＳＩＯＮＯＦＦＲＡＣＴＡＬＳＥＴＳ￥ＸｕＹｏｕ（ＩｎｓｔｉｔｕｔｅｏｆＭａｔｈｅｍａｔｉｃｓ，ＦｕｄａｎＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｓｈａｎｇｈａｉ２００４３３，Ｓｈａｎｇｈａｉ，...     

Sierpinski Gasket上布朗运动的维数性质

本文研究Sierpinski Gasket上的布朗运动X的象集、图集的Hausdorff维数性质,证明了存在零概率集Ⅳ,若ω∈Nc,则对任意紧集F(?)[0,∞),有(i)dimX(F+t)=min(α-1dimF,df),a.e.t>0,(ii)dimGrX|F+t=min(α-1dimF,(1-α)df+dimF),a.e.t>0,其中ds=log3/log2,α=log2/log5.     

THE HAUSDORFF MEASURE FOR THE SAMPLE PATH OF THE WESTWATER PROCESS

91.IntroductionTheso-calledWestwaterprocessisthecoordinateprocessunderthepolymermeasureu(g)in3-dimensionsconstructedbyWestwater(see[7,8]),andthepolymermeasurev(g)onCo([O,1]-R')isformallydefinedbywhereC,isthenormalization,gE[o,oo)isacouplingconstant,pistheWienermeasureonCo([o,11-R').Inarecentpaper(see[9]),weprovedthattheHausdorffdimensionofthesamplepathoftheWestwaterprocess{X,,t6[O,1]}isalsotwowithprobability1tou(g).Actually,weprovedin[9]thatgh(ImX)5C,y(g)-a.e.(1.1)m(ImX)5C,y(g)-a.e.(1.…     

用随机小区间覆盖圆周(英文)

本文考虑随机区间In=ωn+(-en/2,en/2)(mod 1).利用文献[7]中所介绍的无处不在系统,证明了圆周上由被无穷次覆盖的点构成的集合的Hausdorff维数几乎必然等于min{1,lim sup n→∞ log n/-log en},推广了文献[4]中的结果.     

由Cantor展式定义的Besicovitch-Eggleston子集

本文研究了由Cantor展式所确定的一类Besicovitch-Eggleston子集.应用Billingsley定理,得到了这类集合的维数.并且表明无穷符号空间和有限符号空间上的Besicovitch-Eggleston子集的性质是有区别的.     

带五次项的NLS方程及其谱逼近的整体吸引子的维数估计

通过给出一般发展方程和其近似方程解的整体吸引子的Hausdorff维数上界间的关系，继[1，2]的讨论，本文进一步得到了带五次项的NLS方程和半离散Fourier谱近似解的整体吸引子的Hausdorff维数的上界估计。