应力S(t)为复合x~2-更新过程时结构可靠度渐近正态估计

该文讨论强度为随机变量Ｘ　应力为复合ｘ２－更新过程｛Ｙ（ｔ）,ｔ ∈［０,Ｔ］｝时结构可靠度的 渐近正态性问题．获得在设计基准期［０,Ｔ］ 内结构可靠度表达式和结构可靠度渐近正态估计．     

正态—复合Weibull过程模型结构可靠性当量正态设计

本文讨论强度R～N(μR,σ_R~2),应力为{S(t),t∈[0,T]}为复合Weibull过程模型结构可靠性当量正态设计,获得应力在设计基准期[0,T]内的最大值概率分布及统计参数估计,正态—复合Weibull过程模型结构可靠度和结构可靠性当量正态设计表达式。     

应力为复合χ^2—更新过程时结构可靠度的一致估计

本文讨论强度为随机变量Ｘ,应力为复合χ＾２－更新过程Ｙ（ｔ）的半随机过程可靠性模型的结构可靠度一致估计问题。获得在设计基准期［０,Ｔ］内结构可靠度表达式和结构可靠度的一致估计。     

正态—平稳二项过程模型结构可靠度的最小方差无偏估计

本文讨论强度随机变量Ｘ服从正态分布,应力｛Ｙ（ｔ）,ｔ∈［０,Ｔ］｝为平稳二项随机过程模型结构可靠度的最小方差无偏估计．     

结构应力S（t）为X^2—更新过程时最大值概率分布及统计参数的估计

本文讨论结构应力Ｓ（ｔ）在设计基准期（０，Ｔ）内变动规律。当应力变动时间间隔是独立同服从Ｘ＾２－分布的随机变量时，建立Ｘ＾２－更新过程模型，获得Ｘ＾２－更新过程样本函数最大值概率分布的初等函数表达式及最大值ＳＭ的一、二阶矩估计。     

应力S(t)为复合χ^2更新过程时结构可靠度渐近正态估计

该文讨论强度为随机变量X,应力为复合χ２ 更新过程｛Y（t）,t∈ ［０,T］｝时结构可靠度的渐近正态性问题．获得在设计基准期［０,T］内结构可靠度表达式和结构可靠度渐近正态估计．     

奇阶中立型时滞微分方程解的振动性

１．引言考虑奇阶非线性泛函微分方程［ｘ（ｔ）－ｃｘ（ｔ—(）］（ｎ）＋ｐ（ｔ）ｆ（ｘ（ｔ－σ））＝０（１）对方程（１）我们作如下假设（Ｈ）：（Ｈ１）ｎ＞１是奇整数,ｐ∈Ｃ（（ｔ０,∞）,（ｔ０,∞））;（Ｈ２）τ＞０,σ＞０且０≤ｃ≤１;（Ｈ３）ｆ∈Ｃ（Ｒ,Ｒ）是单调增加,ｘｆ（ｘ）＞０,Ｘ≠０且当｜ｘ｜→∞时有｜ｆ（ｔ）｜→∞．设δ＝ｍａｘ｛τ,σ｝,∈Ｃ（［Ｔ－δ,Ｔ］,Ｒ）．方程（１）在［Ｔ,∞）上的解是指函数ｘ∈Ｃ（［Ｔ,∞）,Ｒ）,使得ｘ（ｔ）＝(（ｔ）,Ｔ－δ≤ｔ≤Ｔ,［ｘ（ｔ）－ｃｘ…     

部分线性模型参数分量的L_1模估计的渐近正态性

考虑ｉ．ｉ．ｄ．观测数据（Ｔ１，Ｘ１，Ｙ１），…，（Ｔｎ，Ｘｎ，Ｙｎ），其中Ｔｉ∈［０，１］，ｕｉ为观测误差，β０为未知参数向量，ｇ０为未知函数．本文用分段多项式ｇｎ（ｔ）来逼近ｇ０（ｔ），求解得到β０的估计β和ｇ０的估计ｇｎ，其中ｎ是一个ｍ阶分段多项式类．在一定条件下，本文证明了渐近正态．     

n阶中立型时滞方程衰减正解的存在性

研究了ｎ阶中立型方程（ｘ（ｔ）－ｃｘ（ｔ－τ）＾（ｎ）＋ｐ（ｔ）ｘ（ｇ（ｔ））＝０，ｔ≥ｔ０，ｎ≥１（＊）正解的存在性，在ｐ（ｔ）常号和变号的情况下，给出了（＊）存在衰减正解的充分条件，特别，这偏离 文「２」，「４－６」和「８－１２」的有关结果。     

学生化Kaplan－Meier估计的正态逼近速度

设Ｆ（ｔ）是表示寿命的分布函数，Ｇ（ｔ）是表示删失的分布函数，Ｆ（ｔ）是Ｆ（ｔ）＝１—Ｆ（ｔ）的Ｋａｐｌａｎ－Ｍｅｉｅｒ估计．本文在Ｆ（ｔ），Ｇ（ｔ）均连续的条件下，证明了对任何取定的０＜ｔ＜ＴＨ，有其中ＴＨ＝ｉｎｆ｛ｔ：Ｈ（ｔ）＝０｝，Ｈ（ｔ）＝（１－Ｆ（ｔ））（１－Ｇ（ｔ）），渐近方差的刀切估计．     

正态AR(1)模型参数极大似然估计的精确解

本文对正态ＡＲ（１）模型，当Ｒ０已知，且时，证明了极大似然估计存在，但不唯一，这与Ｒ０，Ｒ１两个参数整体求极大似然估计的结果有本质上的不同，同时还研究了极大似然估计（）的数学特性与解析表达式．     

部分线性模型回归系数估计的渐近分布

考虑部分线性模型Ｙ＝Ｘ‘β＋ｇ（Ｔ）＋ｅ，ｘ∈Ｄ，ｔ∈「０，１」，β为未知的参数向量，ｇ为未知函数，Ｃｈｅｎ给出此模型的一种估计如下，先用分段多项式逼近ｇ，然后用最小二乘法估计β，「１」得到估计量β的渐近正态性。因其渐近分布中含有未知参数，不能直接用于检验问题。     

一类沿曲面的奇异积分算子的（L^∞,BMO）—有界性

设ｎ≥３，定义Ｔｆ（ｘ，ｘｎ）＝Ｐ．Ｖ．∫Ｒ＾ｎ－１ｂ（ｔ）Ｋ（ｔ）ｆ（ｘ＝ｔ，ｘｎ－Г（│ｔ│））ｄｔ，其中ｘ∈Ｒ＾ｎ－１，ｂ（ｔ）为Ｒ＾ｎ－１上的有界函数，Ｋ（ｔ）为Ｒ＾ｎ－１上满足Ｈｏｒｍａｎｄｅｒ条件的函数，且Г（ｓ）为〔０，∞）上的任意函数。本文给出了Ｔ为（Ｌ∞（Ｒ＾ｎ），ＢＭＯ（Ｒ＾ｎ））一型，或等价地（Ｈ＾１（Ｒ＾ｎ），Ｌ＾１（Ｒ＾ｎ））一型时，ｂ所应满足的充分必要条件。     

一类向量高斯过程之上穿过点过程的渐近分布

｛Ｘ（ｔ），ｔ≥｝为ｐ维高斯过程，在一定条件下，本文得到了｛Ｘ（ｔ），０≤ｔ≤Ｔ｝对水平ＵＴ（＞０）的ε－上穿过次数所形成的点过程的渐近分布（Ｔ→∞）。证明了Ｐ个分量点过程的渐近独立性。     

强相关平稳Gauss过程高水平穿过和最大值的弱收敛

设｛ξ（ｔ），ｔ≥０｝是强相关不可微Ｇａｕｓ过程，即其相关函数Ｒ（ｔ）满足：Ｒ（ｔ）ｌｏｇｔ→γ＞０（ｔ→∞）和Ｒ（ｔ）＝１－Ｃ｜ｔ｜^α＋ｏ（｜ｔ｜^α）（ｔ→０），且０＜α≤２，Ｃ＞０．本文建立了｛ξ（ｔ），ｔ≥０｝对一个和多个高水平的ε-上穿点过程的极限定理，并给出了最大值的极限分布和局部ε-最大值的联合渐近分布．     

一阶中立型时滞微分方程的振动性

分别获得了中立型时滞微分方程「ｘ（ｔ）＋ｐｘ（ｔ－γ」’＋ｑ（ｔ）ｘ（ｔ－σ）＝０的振动性和非振动性的充分条件,其中ｐ〉０,ｑ（ｔ）是一个正的周期函数。     

随机微分方程终值问题的弱解

设｛Ｗｔ．Ｆｔ．ｔ∈［０，Ｔ］｝为概率空间（Ω，Ｆ，Ｐ）上的标准α维Ｂｒｏｗｎｆｃｆｃ，Ｆｔ为由它生成的自然σ－代数流。本文讨论了如下随机微分方程终值问题弱解的存在性：Ｘｔ＝ξ＋∫ｔ＾Ｔｇ（ｓ，Ｘｓ，Ｙｓ）ｄｓ＋∫ｔ＾ＴＹｓｄＷｓ其中ξ∈Ｌ＾２（Ω，ＦＴ，Ｐ；Ｒ＾ｎ），ｇ：［０，Ｔ］×Ｒ＾ｎ×Ｒｎｄ→Ｒ＾ｎ为有界可测函数。此外，还讨论了它在金融市场期权定价问题中的应用。     

中立型时滞微分方程的渐近稳定性

考虑具有正负系数的中立型时滞微分方程ｄｄ狋［狓（狋）－犘（狋）狓（狋－τ）］＋犙（狋）狓（狋－δ）－犚（狋）狓（狋－σ）＝０，　狋≥狋０， 其中Ｐ（ｔ）∈Ｃ（［ｔ０，∞），Ｒ），Ｑ（ｔ），Ｒ（ｔ）∈Ｃ（［ｔ０，∞），Ｒ＋ ），τ，δ，σ∈（０，∞）．获得了该方程零解 一致稳定及渐近稳定的充分条件，它推广并改进了现有文献中的结论．     

关于Hunt－Yorke猜想的证明

考虑具有ｎ个变时滞的泛函微分方程其中ｑ＿ｉ（ｔ），Ｔ＿ｉ（ｔ）∈Ｃ（［０，＋∞），Ｒ￣＋），ｉ＝１，２，…，ｎ。本文证明了Ｈｕｎｔ－Ｙｏｒｋｅ猜想；同时还得到了在Ｋｗｏｎｇ－Ｐａｔｕｌａ意义下泛函微分方程强振动的充分条件。     

具有连续变量的差分方程的振动性

本文建立了具有连续变量的差分方程ｙ（ｔ）－ｐ（ｔ）ｙ（ｔ－τ）＋ｑ（ｔ）ｙ（ｔ－σ）＝０的振动性判据，这里ｐ（ｔ），ｑ（ｔ）∈Ｃ［［０，∞），Ｒ＋］，τ＞０，σ＞０