多重Hurwitz-zeta值的Euler型恒等式算法北大核心CSCD

设t(s_1,s_2,…,s_k)是与Hurwitz-zeta函数ζ(s_1,s_2,…,s_k;—1/2,—1/2,…,—1/2)相联系的多重级数.对正整数n>k>1,定义T(2n,k)为权重为2n,长度为k且每个s_i为偶数的所有t(s_1,s_2,…,s_k)的和.本文首先利用Granville所提出的交换求和次序方法将T(2n,k)的计算转化为简单级数求和问题,再建立起一元生成函数并给出一个计算T(2n,k)的递归方法,最后利用Bessel函数的性质,建立起T(2n,k)的直接公式.     

有向循环图的支撑树数

设k≥2,1≤a_1相似文献   

有限域上一类方程组解数的直接公式

本文给出有限域F=F_q(q=p~f,f≥1,p是一个奇素数)上一类方程组∑_(i=s_(r-1)+1~(s_r)∑_(j=1)~(m_i-m_(i-1))a_(m_(i-1)+j)x_1~(d_m(i-1)+j,1)…x_(n_i)~d_(m_(i-1)+j,n_i)=b_r,r=1,…,k当指数满足一定条件时,在F~(n_s_k)上解数的一个直接公式,这里d_(ij)＞0,a_i∈F~*,b_i∈F,0= s_0＜s_1＜…＜s_k,0=m_0＜m_1＜…＜m_(s_k),0=n_0＜n_1＜…＜n_(s_k), m_1≤n_1,…,m_(s_k)≤n_(s_k)．     

五对角线性方程组求解的并行算法

引理。设 P_i=F_iF_(i-1)…F_1g,i=1,2,…,n,(16)其中F_i(i=1,2,…,n)为k阶矩阵,g为k维向量,则由(16)计算所有P_i(i=1,2,…,n),[T_klog_2(n+1)]步完成.所用处理机台数不超过[s_k(n+1)/2],这里T_k表     

用子群计数刻画初等交换p-群

设G为有限p-群,阶|G]=p~n。令s_k(G)表示G的p~k阶子群的个数,f(n,k) 表示初等交换的P~n阶群中P~n阶子群的个数,本文证明 定理.1)s_1(G)≤f(n,1),等号成立当且仅当exp(G)=p;2)当1相似文献   

与Riemann Zeta函数有关的一些级数和

本文讨论两类与Riemann Zeta函数有关的级数和,给出级数sum from k=1 to ∞ 1/(k~l(k+1)~n)的求和公式,及级数sum from k=2 to ∞ k~mξ(k)、级数sum from k~mξ(2k)、级数sum from k=1 to ∞(2k+1)~mξ(2k+1)(其中m≥-1,ξ(s)=ξ(s)-1)的求和方法,同时求得了有关的一些级数的和值。     

ON SCORE VECTORS AND CONNECTIVITY OF TOURNAMENTS

An n-tournament T is called k-strong (l≤k≤n-2), if every (n+1-k)-subtournament of T is strongly connected. This paper proves that a score vector (s_1, s_2,..., s_n), where s_1≤s_2≤...≤s_n, is the score vector of some k-strong tournament if and only if min{t_1, t_2,..., t_(n-1)}≥k, where t_f=s_1+s_2+...+s_j-j(j-1)/2, j=1, 2,..., n-1.     

ζ(k)的部分和五阶和式的计算

u1,u2…是独立、同分布于(0,1)区间上均匀分布的随机变量.本文证明了1-u1u2…uk的n-1阶矩(n≥1)是以调和数的部分和ζn(r)=∑j=1n 1/jr,r≥1为变元的指数型完全Bell多项式,因此Riemann-Zeta函数ζ(k),k≥2能够被展开成第一类无符号Stirling数s(n,k)的级数,从而计算出与ζn(r)有关的全部6个五阶和式.它们都是ζ(5)与ζ(2)ζ(3)的有理组合.     

(k)的部分和五阶和式的计算

u1,u2,…是独立、同分布于(0,1)区间上均匀分布的随机变量.本文证明了1-u1u2…uk的n-1阶矩(n≥1)是以调和数的部分和ξn(r)=∑ni=1 1/jr,r≥1为变元的指数型完全Bell多项式,因此Riemann-Zeta函数ξ(k),k≥2能够被展开成第一类无符号Stirling数s(n,k)的级数,从而计算出与ξn(r)有关的全部6个五阶和式.它们都是ξ(5)与ξ(2)ξ(3)的有理组合.     

ξ(k)的部分和五阶和式的计算

u1,u2,…是独立、同分布于(0,1)区间上均匀分布的随机变量.本文证明了1-u1u2…uk的n-1阶矩(n≥1)是以调和数的部分和ξn(r)=∑ni=1 1/jr,r≥1为变元的指数型完全Bell多项式,因此Riemann-Zeta函数ξ(k),k≥2能够被展开成第一类无符号Stirling数s(n,k)的级数,从而计算出与ξn(r)有关的全部6个五阶和式.它们都是ξ(5)与ξ(2)ξ(3)的有理组合.     

一类数项级数和的表示

求出函数f(x)=xk的Fourier系数并将其代人Parseval等式,继而利用第二数学归纳法可证明:数项级数∞∑n=1 1/n2k的和能够表示为π2k/dk的形式.其中对于任意确定的k值.dk以为一常数.证明过程同时给出了求解dk的方法.     

常数项级数求和方法举例

一、利用级数和的定义求和例1 求级数sum from n=1 to ∞((2n 1)/n~2(n 1)~2)的和解:由于(2n 1)/n~2(n 1)~2=((n 1)~2-n~2)/(n~2(n 1)~2)=1/n~2-1/((n 1)~2)于是,S_n=(1-1/2~2) (1/2~2-1/3~2) … (1/n~2-1/(n 1)~2)=1-(1/(n 1)~2)所以,该级数的和S=(?)=1     

酉辛群上的调和分析Ⅳ-Fourier级数的球求和

本文沿用龚昇[2]中研究酉群上Fourier级数球求和的方法,讨论了酉辛群的同一问题,得到了相应的结果。我们证明了: 酉辛群USp(2n)上任一连续函数的Fourier级数,可以δ次Riesz球求和于它自己,但δ>(n(2n+1)-1)/2; 酉辛群USp(2n)上任一连续函数的Fourier级数,可以按Gauss-Sommerfeld意义的球求和于它自己;     

张量空间中高阶导算子的相合数值域

对于A∈C_(n×n),(?)A的k阶导算子δ_m~(k)(A)的相合数值域是指 R(δ_m~(k)(A))={E_k(x)|x∈D_m(A)},1≤k≤m≤n, 其中E_k(x)为C~m上的第k个初等对称函数。 D_m(A)={(diag U~TAU)(?)|U∈(?)_n(C)}。 本文的主要结论是:设A∈C_(n×n),s_1≥…≥s_n为(A+A~T)/2的奇异值,则当1相似文献   

Euler-Maclaurin 公式与渐近估计

若 f(x)是连续可微函数,那么我们可以用 f(x)及其导函数 f′(x)的有关积分表示有限和 sum from k=n+1 to m f(k),这就是重要的 Euler-Maclaurin 公式.令 m 趋于无穷,我们就可以用广义积分表示出相应的无穷级数.更一般地,当级数是函数项级数 sum from k=1 to ∞ f(k,t)时,这个级数可用含参数 t 的广义积分表示出来.这对于研究级数的和函数的渐近性质常常是很有用的.本文先介绍 Euler-Maclaurin 公式,然后给出它在渐近估计方面的几个例子.     

变系数模型B样条M估计的收敛性

考虑变系数模型y(t)=XT(t)β(t)+ε(t).设(y(tij),Xi(tij),tij)是第i个个体的第j次观察.函数系数β(t)=(β1(t),…,βp(t))T是光滑的非参数函数向量,在B样条的函数空间上最小化得到β(t)的B样条M估计.若βk(t),k=1,…,p是r(r>1/2)阶光滑的,证得若结点的数目是O(n1/(2r+1)),则β(t)的B样条M估计达到最优的收敛速度O(n-r/(2r+1))(Stone(1985)).     

Dirichlet级数在偶数点计算公式的残数证明

根据Bernoulli数的发生函数为亚纯函数的特点,文章将复分析与组合数学结合起来,利用围道积分方法,得到在偶数点的Dirichlet级数∑ from k=1 to +∞ ((-1)k-1)/(k2n)(n≥1)的计算公式.     

刀切 U-统计量和 Von-Mises 统计量函数的强逼近

设 Y_i=(Y_(1i),…,Y_(ki)),i=1,…,n 为 k 维 i.i.d.随机样本,θ=(θ_1,…,θ_k)'为总体的未知参数,设存在 k 个正整数 m_t(≤n—1),t=1,…,k,及 k 个分别为 m_1,m_2,…,m_k 元对称的 Borel 可测函数     

问题与征解

问题1(供题者:北京大学杨家忠)设x 1,x 2,…,x n,…依次为方程2020 tan x=2021x的所有正根,试计算级数∑+∞n=11 x 2 n的值.问题2(供题者:南京大学梅加强)设f为(-∞,+∞)上的连续函数,如果对每一个x,均有lim h→01 h 3∫h-h f(x+t)t d t=0.证明:f为常值函数.     

关于级数不等式证明方法的一点注记

本文利用离散型随机变量的概率分布和求其函数的原点矩的方法，证明了三个级数不等式，从而说明了级数不等式证明方法中一个新的思路——构造概率分布的方法。定理1设ak，bk＞0为任意实数（k=1，2，…），r≥0，若下列三个级数都收敛，则有证明设随机变量占可能取值为ark，r=1，2，…，且相应取值的概率为显见上式为警的概率分布。利用原点矩定义，分别求出E（＄）和E（z2），再由E’（＄）＜E（ez），就可得出整理化简即得出要证明的不等式（l）。证毕说明在不等式（）中，无限求和改为有限求和，可得出实际上，令人二b。／乙入，k—1，2…