概率学习中常见错误剖析

概率是对随机现象的统计规律进行研究的数学学科,在研究方法上与以往所学的确定性数学有所不同,学生在初次学习概率时常会感到不适应、理解不透彻,结果导致种种错误.下面对学生在求解概率问题中的常见错误进行剖析,供参考.     

中学“统计与概率综合内容”的设计与思考

概率是研究随机现象及其规律的科学,统计则研究如何合理收集、整理、分析数据,并从数据中获取信息,它们都可以为人们制定决策提供依据和建议.概率和统计来源于现实生活,许多实际问题都可以用概率和统计的相关知识加以解决.在中学阶段,由于受学生所学知识所限,综合应用统计概率解决实际问题的内容并不多见,出现的应用问题大都比较简单和直接,对学生几乎没有挑战性,也难以让学生对其产生兴趣.在教材实验过程中,我们尝试借助"数学期望"的相关思想和素材,在中学阶段设计统计与概率的综合内容,以帮助学生更好地理解统计与概率的思想,并切实感受它们在生活中的广泛应用.下面谈谈这方面的一些探索和思考.     

基于SPA的D-U空间的区间数多属性决策模型及应用

区间数多属性决策既具有一定的确定性,又具有一定的不确定性.利用集对分析(SPA)的不确定性系统理论,将区间数映射到二维确定-不确定空间(D-U空间),把区间数转换为向量,建立区间数的模、幅角及三角函数表达式的概念,进而建立区间数的综合(基本、一般、主值)决策模型.实例计算表明:该模型能较为客观地反映出区间数多属性决策的确定性与不确定性,同时,更具有对不确定性分析的合理性.     

生活中的概率一束

在自然界和人类社会中,不确定性现象(又称随机现象)大量存在,而概率正是随机现泉的数学描述,它可以理论地或实验地确定.概率教学的核心问题是让学生了解随机现象与概率的意义.使学生初步学会描述和分析某些随机现象的方法,并能用所学知识解决一些简单的实际问题,体会概率模型的作用以及运用概率思考问题的特点,初步形成用随机观念观察和分析问题的意识.     

基于概率区间的信念均衡

本文用概率区间描述对策中的策略不确定性,放弃共同知识假设,考虑了基于概率区间的不确定性对策模型的信念均衡问题,提出了一种新的信念均衡概念,并证明了其存在性及合理性.     

拉格朗日函数在确定参数置信区间时的应用

1 问题的提出 参数的区间估计就是根据估计量的分布，在一定的可靠度下，指出被估计的总体参数所在的可能数值范围．其具体做法是：对于来自总体的样本（X1，X2，…，Xn），找两个统计量^θ（X1，X2，…，Xn）和^θ2（X1，X2，…，Xn），使 P（^θ1〈θ〈^θ2）=1-α 区间（^θ1，^θ2）称为θ的置信区间，^θ2和^θ1分别称为置信区间的上、下限．1-α称为置信系数，也称为置信概率或置信度．而α是事先给定的一个小正数，它是指参数估计不准的概率。     

基于最小参数区间集的不确定结构响应分析

考虑到实际工程问题中普遍存在不确定性,完成了针对工程结构从定量化到传播的完整不确定性分析过程．通过建立包含全部有限样本点的最小区间/超立方体域来描述不确定参数的变化范围;借助于最小区间参数集,开展了不确定结构传播分析的研究工作以确定其最有利/不利响应．此外,进一步就给出的区间分析方法同经典概率方法的相容性进行了分析和探究．采用2个数值算例很好地论证了所述方法的正确性和可行性．     

基于区间数确定性与不确定性相互作用点的多属性决策

区间数多属性决策中的区间数是确定性与不确定性的对立统一体,存在着相互依赖、相互作用的关系,利用集对分析的联系数理论可以计算出一个区间数的确定性与不确定性的"相互作用点",以此反映一个区间数确定性与不确定性相互作用的大小,该点同时可以作为该区间数的"代表点"参与决策,从而使区间数多属性决策过程简明,快捷.     

略谈概率统计课的育人价值

基础教育新课程中,从小学阶段就引入了对随机事件的认识,初中、高中阶段也将概率统计的初步知识作为必学内容.然而由于传统教学中只重视概率论与数理统计的科学工具性价值,看到的只是它在技术层面的功能,不注重挖掘概率统计的其它育人功能,没能使学生很好地掌握概率统计的思想和方法.本文试从概率统计科学工具性价值之外的角度,探讨概率统计的育人价值,以推动这门课的教学改革,充分发挥它的育人功能.……     

概率与其它知识的交汇

概率是新教材的新增内容,是新课程高考的一大亮点.一方面它是现代应用数学的重要分支,另一方面它是重要的知识网络交汇点,能很好地实现学科内,甚至学科外知识的渗透、融合;常常背景新颖,颇有深度,凸现了新课程改革的发展要求和应用特色,具有素质教育的良好导向.而认真探索概率知识网络的交汇性,研究交汇点向外辐射的知识块,会增强我们对学科知识的整体把握,明确试题的"生长点"在哪里,对高三数学复习有一定的指导作用.     

浅谈蒙特卡罗法在概率统计教学中的应用

在概率统计教学中利用蒙特卡罗法设计适当的模拟实验,结合多媒体在课堂教学中实时演示,能很好地加深学生对概率统计概念、思想的理解,进而培养学生的统计思维能力.     

随机事件与概率的教学研究

随机事件与概率是概率论的入门知识,必须牢固掌握,才能为概率论的学习铺平道路。由于概率论是研究随机现象的统计规律的科学。它是数学中最活跃的分支,与描述确定性现象的数学相比,显然有它的特点。因此,我们在教     

求解概率题的几个特殊技巧

概率是新课标数学教材的重要知识,由于它在理论与实际中都有很重要的意义,因此概率问题便成了近年来命题的一个新亮点.但学生在处理这类问题时,往往因对相关概念理解不透彻导致不能人题或解题出错.下面介绍几个求解概率题的特殊技巧,以供大家参考.……     

集合问题应掌握的知识要点

集合是数学中的最基本概念 ,它已渗透到自然科学的各个领域 ,应用十分广泛 .为了帮助同学们正确理解集合的有关概念 ,弄懂集合的各个概念的涵义和相互之间的区别与联系 ,能够准确运用集合的术语、符号和运算解决有关问题 ,为今后的数学学习作好铺垫 ,特归纳知识要点如下 .1)集合是一个原始不能定义的概念 ,集合的元素具有确定性、互异性和无序性 .确定性是对某一集合来说 ,任一对象或者是该集合的元素 ,或者不是该集合的元素 ,二者必具其一 .如“个子较高的学生的全体”就不能构成集合 ,因为“个子较高”并不是一个明确的标准 ,无法作出判断…     

数据非随机缺失时单变量的分布函数估计

本文研究数据非随机缺失下的分布函数估计问题.在确定缺失数据是否属于某些指定区间的前提下,对一维随机变量y的分布函数F(y)作出了估计.此时,假定数据缺失机制形式已知,但包含某未知多维参数θ.本文证明了未知参数θ的估计量(θ)的相合性和渐近正态性,也证明了分布函数F(y)的估计量F(y)的相合性和渐近正态性.     

例说一次函数的新题型

随着新课程的全面实施,如何在数学教学中体现新课标的教学理念,正是大家关注的热点问题.近几年的全国各地的中考数学试题中,正出现了这种体现课标新理念的新题型.这些新题型不仅很好地考查了数学的"基础知识"和"基本技能",而且还有效地考查了学生运用所学知识解决实际问题和创新思维的能力.     

数学竞赛中的概率问题

概率研究的是确定性现象和随机现象,概率的计算既要用到排列、组合的知识来解答,也要用到排列、组合的解题思路．概率统计的内容进入高中数学以后,使教学内容增添了更多的变量数学,也为数学竞赛增添了新的考点和应用的领域,主要考查概率和数学期望的计算．     

巧用思维导图培养初中学生自主学习能力

<正>思维导图应用于数学学习过程,既能对所学知识进行比较系统的巩固把握,更能将相对复杂的多样知识整合成比较系统的知识体系.通过所学知识直观形象的展示,学生能更直观明了地把握知识,也有利于自主整理归纳数学知识点,更能优化知识内容,改善思维方法,提高学习效率.1 巧用思维导图,进行基础知识体系框架构建对于数学的自主学习,牢固把握基础知识很重要.但是,很多学生却不能准确系统地将这些知识点串起来.利用思维导图,恰好巧妙解决了这一难题,     

课改后统计与概率内容考查研究

1 引言 统计与概率在工农业生产和社会生活中有着广泛的应用.在生产、生活和科学技术飞速发展的当今社会,它的应用已渗透到整个社会的方方面面,从而使统计与概率的基础知识成为一个普通公民的必备常识.由于统计与概率的学习对于培养和提高学生的数学思维能力方面发挥着特有的作用,因此国外许多国家很早就将其列为中、小学数学教学的内容和目标的一部分.如美国在1989年出版《中小学数学课程与评估标准》中规定了统计与概率,并且强调统计和概率的思想方法[1];前苏联在1990年颁布的教学大纲中就包涵概率与统计理论的教学内容,包括概率的加法与乘法,条件概率,独立事件,伯努利公式,随机变量,数学期望等内容知识.     

基于三参数区间数群决策的第三方物流服务商选择方法研究

对第三方物流服务质量评价与选择属于多属性的群决策问题.为解决传统物流服务商的选择和评价中专家主观性问题,提出了基于三参数区间数群决策的第三方物流服务商选择方法.分析了三参数区间数的概念,对三参数区间数运用偏差函数确定决策专家的权重,根据三参数区间数偏好序概率矩阵和权重,求解第三方物流服务商的排序问题.最后通过实例验证了三参数区间数群决策算法的有效性和可行性.