有监督主成分回归法在近红外光谱定量分析中的应用研究

介绍了运用有监督主成分回归法建立近红外光谱定量分析模型的原理和方法.利用该方法先进行近红外光谱定量分析建模的波长信息选择,达到降低光谱数据维数的目的,然后建立数学模型,并用其分析预测集样品.文中以66个小麦样品为实验材料,随机选择其中40个样品建立小麦样品中蛋白质含量的近红外光谱定量分析模型,首先优选出4个波长点:4 632,4 636,5 994,5 997 cm-1,利用这4个波长点处光谱信息建立主成分回归模型预测26个样品的蛋白质含量,其结果与凯氏定氮法分析结果的相关系数为0.991,平均相对误差为1.5%.该方法从大量光谱数据中筛选出最重要的部分波长信息,实现了"少而精"的波长点选择,对建立抗共线性信息干扰的光谱定量分析模型,同时对指导专用近红外分析仪器设计中波长点的选择等方面都有一定的意义.     

岭回归在近红外光谱定量分析及最优波长选择中的应用研究

以66个小麦样品为试验材料,研究岭回归方法在近红外光谱定量分析中的应用。用44个小麦样品的近红外光谱数据建立测定蛋白质含量的近红外-岭回归模型,预测其余22个小麦样品的蛋白质含量。预测结果与凯氏定氮法分析结果(化学分析值)的平均相对误差为1.518%,与偏最小二乘法(PLS)预测结果进行比较,显示岭回归方法可用于近红外光谱定量分析;进一步,为了减少无关信息对定量分析模型预测能力的干扰,一种有效的方法就是进行波长信息的选择。从1297个波长点中优选出4个波长点,利用这4个波长点处的光谱信息建立近红外-岭回归模型预测22个样品的蛋白质含量,预测结果与凯氏定氮法分析结果之间的平均相对误差为1.37%,相关系数达到0.9817。结果表明岭回归方法从大量光谱信息中筛选出了最重要的波长信息、不仅简化了模型,有效的减少了光谱信息共线性的干扰,而且对特定分析选择出适用的波长对指导设计专用近红外定量分析仪器亦有实际意义。     

浅谈蒙特卡罗法在概率统计教学中的应用

在概率统计教学中利用蒙特卡罗法设计适当的模拟实验,结合多媒体在课堂教学中实时演示,能很好地加深学生对概率统计概念、思想的理解,进而培养学生的统计思维能力.     

积分式的概率意义在概率统计教学中的应用

在概率统计教学中,强调积分式的概率意义,进而利用其求解题目,可以有效避免繁杂的变量替换、分部积分等积分运算,同时也有利于学生对密度函数性质、期望、方差、卷积公式等重要概念和公式的理解和记忆.     

基于PLS通径分析的上市公司财务指标综合评价

为了对上市公司财务报表中的大量财务指标进行综合认识和评价,本文提出利用偏最小二乘(PLS)通径分析方法建立综合评价指标,该指标可以最大程度的综合各原始指标的信息,并且还可以利用其对各组原始指标所反映的不同隐变量信息进行研究.本文以证券市场上钢铁板块的22个上市公司公布的财务数据为例,利用PLS通径分析模型建立了一个综合评价指标,并用其对各上市公司进行了排名,得到了与实际情况十分吻合的结果.     

基于仿生MXene纤维导电网络的柔性透明电极及电容传感器

为了开发具有优良性能的智能伪装隐身器件,使用预模板法制备了柔性透明电极.以叶脉纤维为预模板,在其表面沉积金属碳化物/氮化物（MXene）,从而开发了具有透明有序导电网络结构的透明电极.叶脉表面的羟基基团与导电材料的表面活性基团的相互作用极大地提高了导电材料与基底的表面结合力.此柔性透明电极在透光率为80.6%时,方阻为11.4Ω/sq,有效地避免了光电特性之间的“权衡”效应,且在1000次弯曲循环下电阻几乎保持不变,具备良好的耐久性和稳定性.将此透明电极成功制备透明电容式传感器,其灵敏度可达0.09 kPa^-1,且在1000次循环之后相对电容基本保持不变,具有出色的传感性能和耐久性,可以在人难以察觉的状态下监测人体运动信号.此柔性透明电极和透明电容传感器在可穿戴伪装电子领域具有巨大潜力.     

企业资源依赖性与合作创新行为的关系研究

本文在有限理性的前提下,根据企业的资源依赖程度将集群内的中小企业分为资源依赖型和资源独立型,运用演化博弈理论分析集群内中小企业的两种合作创新行为:机会主义行为和互惠主义行为。研究表明:在合作创新收益平均分配的条件下,资源独立型企业更倾向于采取机会主义行为,集群中资源依赖型企业和资源独立型企业合作创新行为的演化与集群内资源依赖型企业所占的比例、合作创新的净收益以及企业单独创新的超额净收益相关。本文还分析了收益分配方式对合作创新行为的影响,研究表明,收益分配方式影响企业合作创新行为的演化。