线性模型的泛线性假设检验

在多元线性模型的实际应用中,经常会遇到一类线性模型的泛线性假设的问题。 例1 两总体的比较问题。 设x_1,…x_n来自正态总体N(μ_1,∑),z_1,…,z_n自正态总体     

二次损失下带线性等式约束的线性模型中的线性预测的可容许性

本文针对带线性等式约束的线性模型 ,在二次损失下研究了线性预测的可容许性 ,得到了条件线性可预测变量的线性预测 Lys(Lys+ a)是可容许线性预测的充要条件。     

不同混合线性模型下线性函数的最佳线性无偏预测相等的条件

考虑一个不仅对协方差矩阵没有任何秩假设,而且对随机效应向量和随机误差向量之间的关系没有任何限制的混合线性模型.给出了线性统计量Ay是线性函数f（L,N）的最佳线性无偏预测的充要条件;同时也给出了在混合线性模型M1下BLUP（f（L,N））仍是在混合线性模型M2下BLUP（f（L,N））的充要条件;最后给出在两混合线性模型下BLUP（f（L,N））相等的条件.     

粗糙线性空间

将粗糙集思想引入到线性空间。提出线性空间中子集的上近似和下近似的概念,给出上、下粗线性子空间与上、下粗不变子空间的概念,讨论粗糙集线性空间的有关性质。     

带约束线性模型中的可容许线性估计

带约束线性模型中的可容许线性估计张双林（黑龙江大学数学系，哈尔滨１５００８０）１．引言及主要结果考虑线性模型当参数不受约束时，Ｒａｏ［１］，吴启光［２］，朱显海和鹿长余［３］等给出了Ｓｎ×Ｐβ的线性估计在线性类中是可容许的充要条件，当参数在约束条件，...     

关于线性算子的右有界拟线性内逆

对于从线性空间到赋范线性空间的线性算子T引入右有界拟线性内逆的概念.在算子值域的闭包R(T)为切比雪夫子空间的条件下,给出右度量内逆的表示.证得:如果算子的值域R(T)非闭且闭包R(T)为切比雪夫的,则必存在不同的右有界拟线性内逆.     

组合线性算子

本文给出一种构造组合线性逼近算子的方法，由此可得到具有特殊逼近性质的线性算子．     

线性模型中参数向量的线性经验Bayes估计

本文利用线性经验Ｂａｙｅｓ估计的思想，对线性回归模型中未知参数向量构造了一类线性经验Ｂａｙｅｓ估计，并在一定条件下证明了其具有的ａ．ｏ．收敛速度．     

不等式约束下线性模型中线性估计的可容许性

本文研究了带有不等式约束的多指标线性模型中线性估计的可容许性.利用矩阵论的相关知识,在矩阵损失下得到了齐次线性估计在齐次线性估计类中是可容许的充要条件,以及非齐次线性估计在非齐次线性估计类中是可容许的若干条件,推广了不等式约束下可容许性的相关结果.     

关于右拟线性内逆与拟线性投影的关系

讨论线性变换T的拟线性内逆与拟线性投影的关系.证得拟线性内逆M与T的零空间N(T)上的拟线性投影P及T的值域R(T)上的拟线性投影Q之间是1-1对应的,且满足P=I-MT,Q=TM.     

贝叶斯对数线性估计

用Logits变换方法来讨论列联表的贝叶期估计，这时的估计称为贝叶斯对数线性估计，最早是由Lconard（1973，1975）提出的．Leonard讨论了二维表的对数线性贝叶斯估计；其后，Nazerat（1987）给出了三维表的贝叶斯对数线性估计．该文采用矩阵求微商方法，立足于高维表贝叶斯线性估计的较一般的表达形式；具体对四维表讨论员叶斯对数线性估计的表达和计算．     

两个线性模型间最优线性无偏预测的等价性

设M1和M2是两个带有预测量的线性模型,通过使用矩阵秩方法,本文给出了模型M1下预测量的最优线性无偏预测同时也是模型M2下的最优线性无偏预测的充分必要条件.作为这个结果的应用,我们给出了两个线性混合模型间最优线性无偏预测等价性的充分必要条件.     

多维线性模型均值矩阵的线性Minimax估计

本研究多维线性模型中均值矩阵在不同损失函数下的线性Ｍｉｎｉｍａｘ估计,得到了具体的表达式。     

线性等式约束下多元线性模型的简单投影预测

研究线性等式约束下一般生长曲线模型的简单投影预测θCSPP关于协方差阵的稳健性,得到θCSPP为条件线性可预测变量的条件最优线性无偏预测的充要条件,推广Bolfarine H等的有关结果。     

带不等式约束的线性模型中非齐次线性预测的可容许性

本文针对带不等式约束的线性模型,在矩阵损失下研究了线性预测的可容许性,得到了条件线性可预测变量的非齐次线性预测Lys α是可容许线性预测的充要条件.     

线性模型参数M估计的线性表示

本文在非凸的情况下,研究了线性回归参数的M估计的强、弱线性表示。所得余项估计的阶或阶的主部是确切的。作为应用,导出了M估计的收敛速度、重对数律及Berry-Esseen型界限。     

线性矩阵方程与线性矩阵方程组

研究了线性矩阵方程(组)的解的结构理论和求解方法.     

线性模型中线性参数函数可估计问题

关于线性模型中线性参数函数可估计性,Milliken,Baksalary和 Kala证明了几个充分必要条件,但它们都涉及到广义逆矩阵的计算。本短文建立了另一个充分必要条件,其中不再包含任何形式的广义逆,只需求解线性齐次方程组和计算矩阵的秩。     

自内射环与线性自动机的线性(弱)逆

设R为含幺有限交换环 ,τ为非负整数 .证明了 :(i)R上任意延迟 0步弱可逆的线性有限自动机都有线性延迟 0步弱逆 ;对τ≥ 1 ,R上任一延迟τ步弱可逆的线性有限自动机都有线性延迟τ步弱逆的充要条件是R为自内射环 . (ii)下列条件等价 :i)R为自内射环 ,ii)R上任一延迟τ步可逆的线性有限自动机都有线性延迟τ步逆 ,iii)对R上任一延迟τ步可逆的线性有限自动机 ,总存在τ′≥τ,使得它有线性延迟τ′步逆     

不等式约束下线性模型中线性估计的可容许性

研究了线性模型在不等式约束条件下齐次和非齐次线性估计的可容许性,刻画了两者之间的关系,得到了不等式约束条件下非齐次线性估计可容许性的充要条件．