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1.
对于带约束条件和多余参数的两个线性模型e1=L(X1β+Z1γ,V1,L1)和d2=L(X2β+Z2δ,V2,L2),其中V1和V2是已知对称的正定矩阵,γ和δ是多余参数,L1和L2是已知的约束矩阵,文中给出了一种新的比较准则,并得到了几个充要条件。 相似文献
2.
矩阵损失下随机回归系数和参数的线性Minimax估计 总被引:2,自引:0,他引:2
对于一般的随机效应线性模型Y=Xβ+ε,这里β和ε分别是p维和n维的随机向量,且E(βε)=(Aa0),Cov(βε)=σ2(V10
0V2),(Vi≥0,i=1,2)我们定义了Sα+Qβ的线性Minimax估计,在一定条件下得到了Sα+Qβ在线性估计类中的Minimax估计,并在几乎处处意义下证明了它的唯一性. 相似文献
3.
本文研究了一般Gauss-Markov模型中线性可预测变量的线性预测的可容许性.在给出线性预测可容许性定义的基础上,通过构造一个特殊的常量矩阵D0,分别得到了齐次和非齐次线性预测类中可容许的充要条件. 相似文献
4.
5.
一般增长曲线模型参数阵的BLU估计 总被引:4,自引:0,他引:4
考虑一般增长曲线模型:Y=X1BX2+εE(Vec(ε))=0V(Vec(ε))=σ2VIn(V0)本文对任一可估函数KBL给出了它的BLU估计(最佳线性无偏估计),并得到了方差σ2的一个无偏估计. 相似文献
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7.
运用基于灰色预测模型和马尔可夫预测模型的组合预测方法对2013—2020年全球二十四个主要国家创意产业的贸易质量进行预测.预测结果表明:各国创意产业的贸易质量在未来几年会呈现出不同的变化趋势,其中澳大利亚、加拿大、德国、印度、日本、荷兰和英国整体呈下降趋势,奥地利、比利时、巴西、中国、丹麦、芬兰、法国、爱尔兰、意大利、韩国、挪威、波兰和新加坡整体呈上升趋势,而俄罗斯、西班牙、瑞典和美国则相对稳定,但仍然处在上升通道. 相似文献
8.
本文通过考察一种新影响图的保形法曲率,给出一种新二阶局部影响分析方法,并通过实例验证了该方法的有效性. 相似文献
9.
一般正态线性模型中可估函数的线性Minimax估计 总被引:3,自引:0,他引:3
对于一般正态线性模型y~N(Xβ,σ2V),这里X和V≥0是已知矩阵,β∈Rp和σ2>0是未知参数,在二次损失下我们研究了可估函数DXβ的线性估计在一切估计类中的Minimax性,得到了DXβ的唯一线性Minimax估计(有关唯一性在几乎处处意义下理解). 相似文献
10.
对于两个线性模型d1=L(X1β,V1)和d2=L(X2β,V2),其中V1和V2是已知的对称非负定矩阵,我们在可估子空间μ(A)上对它们进行了比较.并得到了d1d2(μ(A))的一个充要条件.最后,我们在可估子空间上比较了带多余参数的两个线性模型,得到了一个充要条件. 相似文献