次序统计量给出的线性Bayes估计

本文讨论了位置尺度参数族的参数线性函数的线性Ｂａｙｅｓ估计问题，给出了基于次序统计是的线性Ｂａｙｅｓ估计，并就特殊分布给出了例子。     

多维参数线性经验Bayes估计一致收敛速度的最优性

证明出任何一个多维参数性经验Ｂａｙｅｓ估计的一致收敛速度不可能超过１，从而说明文［１］中构造的线性经验Ｂａｙｅｓ估计的一致收敛速度１是最优的。     

线性模型回归系数EB估计的一致收敛速度

利用多元密度函数及其导数的核估计方法，建立了多元线性模型回归系数的经验Ｂａｙｅｓ估计，并给出了这种估计的一致收敛速度。     

线性模型参数矩阵的二次型的经验Bayes估计的收敛速度

本文构造出正态线性模型误差协差阵的逆矩阵的二次型的经验Ｂａｙｅｓ（ＥＲ）估计，在一定条件下证明了这种ＥＢ估计的收敛速度可任意接近于１．最后，给出了一个实例．     

Bayes局部影响分析

本文从Ｂａｙｅｓ观点出发，利用Ｋｕｌｌｂａｃｋ－Ｌｅｉｂｌｅｒ距离和微分几何方法，系统地讨论了微小扰对于Ｂａｙｅｓ统计推断的局部影响，给出了Ｂａｙｅｓ局部影响分析的一般公式，作为应用，具体讨论了线性回归模型的Ｂａｙｅｓ估计和Ｂａｙｅｓ预测的局部影响问题，数值计算的结果表明，本文的方法是比较有效的。     

混合线性模型效应参数的Bayes局部影响分析

该文研究混合线性模型效应参数的Ｂａｙｅｓ局部影响评价问题．导出了混合线性模型在各种扰动下效应参数的Ｂａｙｅｓ局部影响度量，并给出了平衡单向分类随机效应模型下的一些结果．最后通过实例分析，以证实该文方法的有效性．     

混合线性模型效应参数的影响分析

该文考虑非平衡混合线性模型的影响分析及强影响点的探测问题．文中导出了在单点剔除模型下效应参数的经验Ｂａｙｅｓ估计与原模型下对应估计的相互关系．利用Ｃｏｏｋ距离和协方差比统计量，我们分别给出了剔除单个数据点对固定效应和随机效应参数估计以及估计精度的影响度量．最后，给出具体的计算方法，并对一实例进行分析．     

方差分析模型中参数的经验Bayes估计及其优良性问题

本文考虑单向分类的方差分析模型，构造了Ｐ′α的线性Ｂａｙｅｓ估计和经验Ｂａｙｅｓ（ＥＢ）估计，此处αａ×１是效应参数向量，Ｐａ×ｋ是常数矩阵．在较一般的条件下，基于均方误差矩阵准则和ＰｉｔｍａｎＣｌｏｓｅｎｅｓｓ准则，我们分别证明了ＥＢ估计优于最小二乘估计     

误差协方差阵的经验Bayes估计的收敛速度

本文利用密度的混合偏导数的核估计，构造出线性模型中误差协方差阵的逆的经验Ｂａｙｅｓ（ＥＢ）估计，在一定条件下，还证明了ＥＢ估计的收敛速度可任意接近于１，最后，给出了一个实例。     

截尾试验下指数分布的贝叶斯估计

在指数分布场合，定数或定时截尾试验，文［１］给出了参数λ在先验分布为Γ（α，β）分布的假设下的Ｂａｙｅｓ估计．文［３］给出了在平方损失下的Ｂａｙｅｓ估计．本文讨论先验分布为Ｂ（ａ，ｂ）分布时，参数λ的Ｂａｙｅｓ估计．     

模糊粗糙线性空间

将粗糙集理论引入到线性空间与模糊线性空间中,分别给出了上粗与下粗线性空间及模糊上粗与模糊下粗线性空间的概念,并研究了它们的有关性质,获得了一系列有意义的结果。     

The Monotonicity of the Linear Complementarity Problem

The monotonicity of the linear complementarity problem (LCP) is discussed in this paper. Both the monotone property about the single element of the solution and the monotone property of the whole solution are presented. In order to illustrate the results, some corresponding numerical experiments are provided.     

线性逻辑相空间的分层结构

本文研究了相空间的代数结构,定义了多层相空间,给出了一个相空间的最小子空间的性质.并据此讨论了线性重言式的某些特点.     

Controllability and Observability of Linear Quaternion-valued Systems

The aim of this paper is to define an extension of the controllability and observability for linear quaternion-valued systems (QVS). Some criteria for controllability and observability are derived, and the minimum norm control and duality theorem are also investigated. Compared with real-valued or complex-valued linear systems, it is shown that the classical Caylay-Hamilton Theorem as well as Popov-Belevitch-Hautus (PBH) type controllability and observability test do not hold for linear QVS. Hence, a modified PBH type necessary condition is studied for the controllability and observability, respectively. Finally, some examples are given to illustrate the effectiveness of the obtained results.     

Linear error-block codes

A linear error-block code is a natural generalization of the classical error-correcting code and has applications in experimental design, high-dimensional numerical integration and cryptography. This article formulates the concept of a linear error-block code and derives basic results for this kind of code by direct analogy to the classical case. Some problems for further research are raised.     

增长曲线模型回归系数线性估计的可容许性

该文讨论增长曲线模型中回归系数线性估计的可容许性, 在矩阵损失(d(Y)-KBL)(d(Y)-KBL)' 下, 分别给出了回归系数的齐次与非齐次线性估计是可容许的充要条件, 推广了以往文献的相关结论.     

Linear Maps Preserving Invertibility or Related Spectral Properties

We survey some recent results on linear maps on operator algebras that preserve invertibility. We also consider related problems such as the problem of the characterization of linear maps preserving spectrum, various parts of spectrum, spectral radius, quasinilpotents, etc. We present some results on elementary operators and additive operators preserving invertibility or related properties. In particular, we give a negative answer to a problem posed by Gao and Hou on characterizing spectrumpreserving elementary operators. Several open problems are also mentioned.     

线性混合效应模型中方差分量的估计

本文首先研究了含三个方差分量的线性混合随机效应模型改进的ANOVA估计, 此估计在均方损失下一致优于ANOVA估计. 由于这些方差估计取负值的概率大于零, 对得到的估计在某非负点采用截尾的方法得到非负估计是一种常用的方法. 对文章中提出的估计, 研究了此估计在某非负点截尾之后得到的估计在均方损失意义下优于截尾之前的估计的充分条件, 同时给出ANOVA估计在截尾之后优于它本身的充分条件, 而且将得到的结论推广到更一般的线性混合随机效应模型.     

线性矩阵Hamilton系统振动性的区间判据

采用两种不同的方法,得到了线性矩阵Hamilton系统的振动性判据.这些振动性判据仅依赖于系数矩阵在[to,∞)的某些子区间上的性质,从而改进并推广了许多已知的Kamenev型振动准则.     

Linear maps preserving group majorization

A necessary and sufficient condition for a linear map to preserve group majorizations is given. The condition is applied to prove some preservation results.