Sierpinski锥及其Hausdorff维数与Hausdorff测度

首先给出了 Sierpinski锥的概念及构造过程 ,然后求出其计盒维数、Hausdorff维数和 Hausdorff测度 .     

RN中某些分形子集的Hausdorff维数与Hausdorff测度

给出了RN中某些分形子集的Hausdorff维数及其Hausdorff测度估计式.     

单峰映射允许揉搓序列的维数和测度

本文证明了单峰映射的允许揉搓序列组成的集合在符号空间∑_2中的 Hausdorff 维数为1,1维 Hausdorff 测度为零。     

单峰映射允许揉搓序列的维数和测度

本文证明了单峰映射的允许揉搓序列组成的集合在符号空间∑2中的Hausdorff维数为1,1维Hausdorff测度为零.     

N指标d维广义Wiener过程像集的一致维数

研究了N指标d维广义Wiener过程像集的一致维数和测度，得到了其像集的致Hausdorff维数和一致Packing维数。     

紧空间上的正则向量值测度

J.Diestel和J.J.Uhl,Jr在他们的专著《Vector Measures》一书的第六章讨论了向量测度与C(Ω)上有界线性算子的关系。我们利用其中的一些结果得到紧空间上一类正则向量测度通过数值测度表示的定理。设Ω是紧Hausdorff空间,∑是Ω的所有Borel集构成的σ-代数,X是Banach空间,G:∑→X称为Ω上的正则X-值测度,若(i)当     

类切饼集的测度维数

本文考虑了满足一定条件的类切饼集,主要利用密度定理,获得其Hausdorff测度和填充测度是等价的.同时,给出这类类切饼集维数和测度的统计解释.     

广义统计自相似集的Hausdorff维数估计

作者进一步研究了在文章［１］中构造的广义统计自相似集的分形性质，得到了这类集合的Hausdorff维数和确切Hausdorff测度函数。文中的结果是［4］中结果的延拓。     

Hausdorff型测度的性质

本文研究维纹(Dimension Print)所对应的Hausdorff型测度ξα(·),α=(α₁,α₂,…α_n)∈Rⁿ⁺ ,得到它与Hausdorff测度的一些关系,利用这些关系我们给出Rⁿ中一个集合E的Hausdorff型测度ξ^α(E)是正有限值的若干判定条件.     

关于测度的Hausdorff维数的局部化

主要研究测度的豪斯道夫维数的局部化.通过定义一个测度μx,ε,从而给出dim·Hμ在点x的局部化维数dim·Hμ(x).进而得到局部化维数dim·Hμ(x)与dim·Hμ之间的关系,并得到了一个等式关系.     

限制零的m进制数集之Hausdorff测度

对于任意整数表示mkz的分数部分.给出了数集Fm的Hausdorff测度是Fm的HausdorfF维数.     

拟相似集的Hausdorff测度的特征

Siegfried GRAF在文献［1］中给出了自相似集上的Hausdorff测度(简称H-测度)的特征.John McLaughlin在文献［2］中引入了拟相似集的概念,K.J.Falconer又在文献［3］中讨论了拟相似集上H-测度和维数的性质.本文研究拟相似集上的H-测度的特征,并得出在一定条件下支撑于其上满足一定条件的测度与H-测度的等价性条件.     

不可压缩流的集中消失现象

分别对二维和三维不可压缩流体给出了一个较为直观的集中消失现象的充分条件,即若与近似解序列相应的弱*亏损测度所集中的集合在位置空间上的投影的Hausdorff维数小于1,则近似解序列在L²中的弱极限是Euler方程的经典弱解.利用这个充分条件,验证了一个集中的例子.     

SIM在使用中应注意的条件

本文介绍了Hausdorff与Box分形维数及测度，首次引入了周积规范比的概念，给出了SIM的正确数学描述及证明，提出了使用SIM的充分条件，并将该方法进行了修正．     

多型随机递归结构

本文引入了多型随机递归结构模型并讨论了它的几何性质,得到了多型随机递归结构所决定的随机集的Hausdorff和packing维数,并在适当的条件下讨论了其Hausdorff和packing测度.     

稳定分量过程象集的一致测度和一致维数

令X(t)=(X_1(t),…,X_N(t))为一d-维过程,其中X_i(t)为α_i-阶d_i-维稳定过程.设0<α_n<…<α_1≤2,d=d_1 … d_N.本文中,我们获得了,当α_1≤d_1时稳定分量过程X(t)关于Borel集E的象X(E)的Hausdorff测度和Packing测度的一致上界和一致下界,当α_1>d_1时得到了相应测度的一个一致上界.同时我们给出了一致维数结果.     

Cantor集随机重排的填充测度

获得了Cantor集随机重排后所得的随机集的填充测度,还得到了一般随机集的填充维数及某些“正则”序列所产生的随机集的Hausdorff测度及填充测度。     

R~n上分形集的多重维数

本文推广Ｈａｕｓｄｏｒｆｆ测度和维数的概念，引入了被称作为多重维测度和多重维数的概念．文中证明了关于多重维测度的Ｆｒｏｓｔｍａｎ定理，构造了一个例子说明存在一类点集，其Ｈａｕｓｄｏｒｆｆ测度是零或十∞，但其多重维测度是一个正数，并说明了多重维数除第一个分量是正数外，其它分量可以取到任何实数．     

二维模糊向量可信性分布的联合熵及其性质

基于可信性测度, 定义了二维离散型模糊向量和二维连续型模糊向量的联合熵, 并研究了它们的极小性、极大性、单调性, 以及二维简单模糊向量的扩展性和严格凹性.     

一类推广的随机分形的 Hausdorff维数

该文研究一类推广的${\bf R}^{d}$中具有有限记忆的随机递归模型,引入了一个与该结构有关的函数$\Psi(\beta),\beta\geq 0$,构造了一个随机测度$\mu_\omega$,证明了由该结构产生的随机集 $K(\omega)$的Hausdorff维数是$\alpha:=\inf\{\beta:\Psi(\beta)\leq1\}$.