雨量预报方法的评价模型

建立了一个关于雨量预报方法的评估模型.首先,用软件分析与处理每天四个时段、每个时段等距离网格点上的雨量数据;其次,为了找到评价两种不同预测雨量方法的评价指数,对每个观察点上搜寻出与之距离最近的四个网格点,并用与之距离的倒数作为权重.每个点上评价指数定义为此最近四个点雨量加权和与预报值的比率.本文定义了两种雨量预报方法的综合评价指数.其一,定义精确性指数为预测雨量与真实雨量的偏差平方和的算术平方根;其一,将雨量数据转化为对应的等级,定义同级率指数为预测雨量与实际雨量占总点数的比例.对这两种评价指数的分析均说明预报方法一优于预报方法二.最后,对模型进行推广.     

工厂安全事故预测中的数学模型

利用AHP方法(层次分析法)对工厂安全事故进行了分析研究,引入了“事故数”的概念,依照量变引起质变的思想,构建了大事故预测的数学模型,为工厂安全检测提供了一种全新的量化检测手段.通过对山东××煤矿的应用,取得了较好的效果.     

一类幂零群上的特征值问题及估计

本文对幂零Lie群H_n×R^k上的Laplace算子,利用酉表示理论证明了它在全空间上无特征值存在,通过推广Friedrichs方法证明了在有界域上存在一列离散特征值,最后通过建立不变向量场之间的关系给出了特征值之差的估计.     

一类利用回归关系的计量指标抽样方案

在产品质量判定的抽样检验问题中,当目标指标需用破坏性试验才能得其值时,更为常用的是用非破坏性试验可得量值的协变指标量来预报它。但在产品抽样验收问题上,未能形成理论较为严密的方法,这是由于预报误差这个关键问题的处理尚未解决得好,即给不出抽样方案的功效计算的正确或是近似性较好的公式。本文通过建立合理的数学模型,把对目标指标的质量要求化为对协变指标量的统计要求,从而利用两者的回归关系,结合两种复杂的抽样方案,给出功效函数的计算公式和计算方法,并进行了分析。     

桑蚕种良卵率调查中样本间卵粒数的偏差控制方法

桑蚕种良卵率是蚕种质量检验的重要指标,控制样本间卵粒数的偏差是保证良卵率准确性的关键。通过对桑蚕卵粒重的调查分析,得出其分布服从正态分布。若从一批蚕种中抽取1g卵作为样本,则来自同一总体的2个样本的卵粒数之差不超过16粒,其置信概率为95%;当置信概率取99%时,两个样本的卵粒数之差不超过21粒。文章为蚕业生产提供了一种实用的克卵粒数偏差控制方法。     

新安江流域5—9月间汛期雨量预报的混合回归模型

应用回归模型拟合,是考虑因变量与自变量之间的统计依赖关系,借以预报因变量的未来值.而自回归模型拟合,是考虑因变量自身前后的统计依赖关系,借以预报序列的未来取值.前者没有利用因变量自身的统计依赖关系,后者没有利用因变量与自变量之间的统计依赖关系.在雨量预报中,雨量的多寡,有时不仅与所选自变量有关,而且与预报量的历史取值亦有很大联系.混合回归模型综合了以上两种考虑,克服了单纯回归模型存在的不足。     

多因子分级相关指数综合法预测模型

多因子分级相关指数综合法是一种操作简单且适用于多级的预报方法．本文介绍了建立预测模型的原理和方法，并应用该方法，对萧山市早稻纹枯病的发生程度进行预测，历史拟合率达１００％，对１９８７至１９８９年发生程度试报三年都对．     

应用统计分辨原理预报害虫种群动态

本文应用基于Fisher准则下统计分辨原理，对山东省曲阜市1982～1994年棉花苗期棉蚜的系统观测资料进行了数量分析，建立了统计分辨数学模型：y＝－0．2359x1－0.0049x2，经对历史资料的回报验证，其历史拟合率为92．31％．将1995年观测数据作为独立样本进行试报，其预报结果与实际一致．     

确定观测站点预报雨量的两种方法

对2005年高教社杯全国大学生数学建模竞赛C题"雨量预报方法的评价"的解决方法进行了讨论.给出了确定观测站点预报雨量的距离权重法与插值法,并进行了比较.同时,对预报质量的进一步提高进行了探讨.     

一道立体几何题的向量解法

高中数学中,空间向量作为解决立体几何的一种工具,主要应用于通过建立空间直角坐标系,利用向量的夹角来求异面直线所成的角、直线与平面所成的角和二面角的大小.对某些特殊的几何体如平行六面体,在不建立空间直角坐标系的情况下也可以用向量进行求解证明.引列:平行六面体AC1中AB=2,AD=3,AA1=4,且∠A1AB=∠A1AD=60°.求对角线AC1的长.解:如图,平行六面体AC1中,∵AC1=AB+AD+AA1∴AC12=(AB+AD+AA1)2=AB2+AD2+AA12+2AB·AD+2AB·AA1+2AD·AA1=22+32+42+2×2×3×cos60°+2×2×2×4×cos60°+2×3×4×cos60°=55∴对角线…     

用模糊数学方法刻划公众对天气预报的感受度

气象部门将6小时的降雨按降雨量划分为无雨、小雨、中雨、大雨、暴雨、大暴雨及特大暴雨七个级别进行预报,这与公众感受认可这些降雨量级别的程度是有差异的.即使气象部门预报的很准,这种差异有可能使公众感受到降雨级别的程度和预报的级别不符,从而认为预报得不准确,用模糊数学的方法对公众的感受度进行了刻划,给出了计算预报数据与公众感受度差异的数值公式及方法.     

Managing uncertainty in call centres using Poisson mixtures

We model a call centre as a queueing model with Poisson arrivals having an unknown varying arrival rate. We show how to compute prediction intervals for the arrival rate, and use the Erlang formula for the waiting time to compute the consequences for the occupancy level of the call centre. We compare it to the current practice of using a point estimate of the arrival rate (assumed constant) as forecast. Copyright © 2001 John Wiley & Sons, Ltd.     

A discontinuous finite volume element method for second‐order elliptic problems

In this article, we propose a new discontinuous finite volume element (DFVE) method for the second‐order elliptic problems. We treat the DFVE method as a perturbation of the interior penalty method and get a superapproximation estimate in a mesh dependent norm between the solution of the DFVE method and that of the interior penalty method. This reveals that the DFVE method is much closer to the interior penalty method than we have known. By using this superapproximation estimate, we can easily get the optimal order error estimates in the L² ‐norm and in the maximum norms of the DFVE method.© 2010 Wiley Periodicals, Inc. Numer Methods Partial Differential Eq 28: 425–440, 2012     

一种基于双基点的系统评价指标赋权法

指标权系数的赋值决定了系统综合评价的合理性和正确性 .为了提高指标权系数赋值的准确性 ,给出了一种利用双基点计算指标权重的方法 .通过引入一个偏好系数以表征决策者对双基点的信赖程度 ,以带偏好系数的待评方案距双基点的加权距离的平方和为优化目标 ,建立了新的数学模型 ,并以优化理论为依据 ,给出了求解模型的精确解 .应用实例表明了该方法的有效性 .     

ARIMA模型在达尔文通信模式研究中的运用

首先利用ARIMA模型,研究了进化论的提出者查尔斯·达尔文(Charles R.Darwin,1809/02/12-1882/04/19)从1866到1879年期间的通信量变化规律,并根据模型优化的AIC和BIC准则求得ARIMA优化模型.接着,应用ARIMA优化模型,对达尔文1880至1881年的月通信数量的时间序列进行了预测.预测的月通信数量与实际通信数量的对比说明,ARIMA优化模型拟合效果良好,并能够较好的反映达尔文学术生涯后期实际通信量的时间变化规律.研究结果表明,ARIMA优化模型可以作为一种研究人类通信模式的有效模型加以广泛应用.     

基于灰色系统的中国沿海城市旅游业发展趋势分析及预测

首先以53个沿海城市为区域研究对象,通过引入旅游发展指数来衡量单一城市的旅游发展的绝对趋势,同时通过计算该指数的变异系数分析城市之间旅游业发展的相对差异程度,得出结论:目前为止中国沿海城市之间旅游业发展仍存在差异,但是这种差异正在逐渐缩小.接下来建立灰色预测模型进一步分析相对差异的变化趋势,通过计算发现在2032年左右,53个沿海城市的旅游业发展程度趋同.还对所建模型进行精度分析,模型误差较小,能够合理预测.最后针对建模得出的结论给出合理的建议及对策.     

基于主成分分析的需水量预测模型研究

用水是整个水资源系统中的一个重要环节,需水预测是制定水资源规划、管理以及国民经济计划的基础和依据.提出了基于主成分分析法分析的需水量预测模型,试图能探讨需水定额与经济社会各影响关系响应,以郑州市为例对2010年、2020年和2030年的工业、农业和生活的需水量进行了预测,并与郑州市水资源规划的预测结果进行了比较,分析及比较结果表明:该模型预测结果比规划结果偏低,2010年、2020年和2030年平水年分别需水162295×104m3、179966×104m3和194696×104m3,需水结构的变化基本反映了郑州市产业结构调整和社会经济良性发展的趋势.     

Uniform Elliptic Estimate for an Infinite Plate in Linear Elasticity

Abstract

We present a new study of linear elasticity for an infinite three-dimensional plate of finite thickness Ω = ?² × (?1, 1). We first characterize the kernel of the operator of elasticity as polynomials which can be build from the kernel of the classical Kirchhoff–Love model of plate. Using this characterization, we get optimal uniform elliptic estimates W ^{k, p} , C ^{k, α} on the solution as a function of the exterior forces. We also give an interior estimate.     

成分数据的组合预测

成分数据是一类具有复杂性质的数据,特别是它的预测研究在管理学与经济学中占有很重要的地位.组合预测则是近年来在预测中应用比较广泛的一种方法,它能够充分利用单预测模型的信息,提高预测精度,增强预测的稳定性,且具有较高的适应能力.本文首次把组合预测方法应用到成分数据的预测分析中,基于成分数据的一些基本性质,利用组合预测得到了较好的预测结果.