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成分数据的组合预测
引用本文:张晓琴,陈佳佳,原静.成分数据的组合预测[J].应用概率统计,2013,29(3):307-316.
作者姓名:张晓琴  陈佳佳  原静
作者单位:山西大学数学科学学院,太原,030006
基金项目:国家自然科学基金重点项目,国家青年基金项目,山西省教育厅专项
摘    要:成分数据是一类具有复杂性质的数据,特别是它的预测研究在管理学与经济学中占有很重要的地位.组合预测则是近年来在预测中应用比较广泛的一种方法,它能够充分利用单预测模型的信息,提高预测精度,增强预测的稳定性,且具有较高的适应能力.本文首次把组合预测方法应用到成分数据的预测分析中,基于成分数据的一些基本性质,利用组合预测得到了较好的预测结果.

关 键 词:成分数据  非对称logratio变换  球坐标变换  组合预测

The Combination Forecast about Compositional Data
ZHANG XIAOQIN , CHEN JIAJIA , YUAN JING.The Combination Forecast about Compositional Data[J].Chinese Journal of Applied Probability and Statisties,2013,29(3):307-316.
Authors:ZHANG XIAOQIN  CHEN JIAJIA  YUAN JING
Institution:School of Mathematics Science, Shanxi University
Abstract:Compositional data is a kind of complex qualitative data, especially its prediction research plays an important role in management science and economics. The technology of combination forecast is widely used in the forecast, which makes full use of the single forecast model and makes progress on the prediction accuracy. In this paper, the combination forecast method is applied to the prediction of compositional data analysis, based on some basic properties of the compositional data. We can see from the example that using the combination forecast can get a better prediction result.
Keywords:Compositional data  additive logratio transformation  hyperspherical transformation  combination forecast
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