考虑公司信息披露情绪的欧式脆弱期权定价

从公司信息披露的角度来看,定量数据直观地反映了公司的经营和财务状况,而描述性的非结构文本信息是对定量数据的有效补充。本文从公司年报中挖掘信用违约文本信息,构建语调变量情绪指标,以调控脆弱期权的违约临界值,改进经典的Klein欧式脆弱期权定价模型。研究表明:随着语调变量指标的增大,欧式看涨看跌期权价格呈递减趋势,且指标越接近1,期权价格递减速度越快,说明期权价格对负向情绪更加敏感,符合金融市场实际情况。此外,应用研究发现不考虑情绪指标的Klein模型倾向于低估期权价格,考虑公司信息披露情绪的脆弱期权定价模型能更准确地分析财务困境对信用风险的影响,结果更贴近实际情况。     

基于超短线文本和价量信息的股票及股指期货预测综述

超短线交易指交易频率较高、持仓时间较短的交易行为.在超短线环境下,.财务数据等低频信息难有发挥空间,基本面分析方法失效;股票和股指期货价格变化具有很强的非线性特征,不同的股票及股指期货之间相互交叉影响并构成一个复杂网络,传统的技术分析方法难以适应复杂多变的超短线环境.梳理了基于时间序列模型、随机占优模型、深度学习模型、...     

水热合成具有分级结构的钨酸铋纳米花及其光催化降解四环素性能

采用一种简单的无模板水热合成法制备了具有分级结构的钨酸铋纳米花,并将钨酸铋纳米花材料应用于可见光催化去除水中的四环素类抗生素。通过X射线粉末衍射、扫描电镜、透射电镜、紫外固体漫反射、比表面分析等一系列物理表征对光催化剂和催化反应体系进行了表征。研究结果表明钨酸铋纳米光催化剂对四环素类抗生素（四环素和土霉素）均具有良好的降解能力。此外,催化剂对碱性溶液中四环素的降解效率普遍较高,且该催化剂表现出良好的循环稳定性。     

基于灰色系统的中国沿海城市旅游业发展趋势分析及预测

首先以53个沿海城市为区域研究对象,通过引入旅游发展指数来衡量单一城市的旅游发展的绝对趋势,同时通过计算该指数的变异系数分析城市之间旅游业发展的相对差异程度,得出结论:目前为止中国沿海城市之间旅游业发展仍存在差异,但是这种差异正在逐渐缩小.接下来建立灰色预测模型进一步分析相对差异的变化趋势,通过计算发现在2032年左右,53个沿海城市的旅游业发展程度趋同.还对所建模型进行精度分析,模型误差较小,能够合理预测.最后针对建模得出的结论给出合理的建议及对策.     

一种光化学合成取代茚酮的有效方法

介绍了一种利用光诱导分子内氢转移形成烯醇化反应进而有效合成取代茚酮的光化学方法.所合成的酯具有较高的光化学反应活性,光反应的产率高,产物易分离纯化.     

期权对冲下零售商最优订货策略及供应链协调机制

考虑到市场需求与金融衍生品标的资产之间的关联性,在供应链契约中同时引入看涨期权和看跌期权.首先,在线性相关条件下,得到了基于期权对冲的零售商最优订货策略,结果表明零售商能够利用期权对冲策略获得最大期望收益.其次,进一步基于看涨看跌期权定价理论探索了供应链协调机制,剖析了看涨看跌期权对供应链整体收益的作用,发现利用期权对冲策略可获得供应链最大期望利润.最后,用数值算例分析p,c,m,S₀,r,T,σ对利润及最优订货策略的影响.