用逐步二级分辨数学模型预测农业害虫种群动态

文章应用基本Ｆｉｓｈｅｒ准则下逐步二级分辨原理，对山东省临沂市１９６５～１９８６年（１９８０年除外）共２１年的第二代玉米螟虫株率的历史观测数据进行了数量分析，建立了３个逐步二级分辨数学模型。经对历史资料的回报验证，其历史符合率分别为９５．２４％、９２．３１％、１００％。将１９８７年、１９８８年观测数据作为独立样本进行试报，其预报结果与实际一致。     

应用逐步统计判别模型预报麦蚜复合种群动态

本文应用逐步统计判别原理 ,对山东省曲阜地区 1982～ 1994年共 13年麦蚜复合种群动态的系统调查资料进行了统计分析 ,建立了 4个统计判别数学模型 :dy1=0 .1 343x1- 0 .1 472x2 ;　　y2 =0 .740 9x1- 0 .1 1 85x2 ;y3=- 8.391 5x1- 1 .785 6x2 ;　y4=2 .32 40x1- 0 .30 82x2运用所建模型 ,对历史资料进行回代验证 ,其平均历史拟合率在 93%以上 ,并以 1 995年作为独立样本进行试报 ,结果与实际一致。     

多元模糊回归预测模型及其应用

论述多元模糊回归预测模糊的建模方法,探讨该预测模型在第二代玉米螟百株卵量各动态上的应用,研究结果表明,该预测模型为害害虫群动态的中长期预测预报提供了一种新的研究方法,是一种优良的模型。     

第二代玉米螟灾变性长期预报模型及其应用

本文应用灰色系统灾变理论，对山东省荷泽地区１９７６～１９９２年第二代玉米螟虫株率构成的离散数列进行数据处理，用微分方程进行拟合，建立了第二代玉米螟虫株率的灰色系统ＧＭ（１，１）长期预报模型，为第二代玉米螟的研究和防治规划提供科学的决策依据     

应用判别分析模型预测小麦白粉病流行趋势

丁世飞．应用判别分析模型预测小麦白粉病流行趋势．本文首先应用逐步回归分析,对影响小麦白粉病流行趋势的各种预报因子进行了优选,择出优势因子;其次应用多级判别分析技术,组建了小麦白粉病流行趋势的３个级别的判别分析模型。验证结果表明：历史拟合率达９２．３１％,两年（１９８７、１９８８）试报,结果与实际一致     

基于信息熵的模糊物元模型预测玉米螟种群动态

利用模糊物元模型对玉米螟的种群动进行预测,在利用信息熵理论确定预报因子的权重的基础上构造了复合模糊物元模型,并根据往年资料构造出用于预测的关联度区间,以预测关联度映射的区间进行判决,这样避免了传统分级方法造成的主观误差,同时提高了预测的精度.     

多元统计分析在棉铃虫分级预报中的应用

１．引言 棉铃虫 Ｈｅｌｉｃｏｖｅｒｐａ ａｒｍｉｇｏｒａ （Ｈｕｂｎｅｒ）是世界性的重要农业害虫．因其有寄主范围广、繁殖潜能大、种群能远距离迁移和对环境适应能力强等特点；条件适宜时，常大面积暴发成灾，造成棉花、玉米、花生、豆类、蔬菜等的严重损失，其中以棉花损失为最大．自１９９０年至１９９４年的５年中，黄河与长江流域等我国主要棉区有４年大发生，特别是１９９２年山东、河北、河南、江苏、安徽、 山西、陕西、湖北、辽宁等省 ６０００多万亩棉田，棉铃虫特大发生，黄河流域的发生常年的２０倍以上，该年在山东、河北…     

第二代玉米螟灾变性长期预报模型及其应用

本应用灰色系统灾变理论，对山东省荷泽地区1976～1992年第二代玉米螟虫株率构成的离散数列进行数据处理·用傲分方程进行拟合，建立丁第二代玉米螟虫株率的灰色系统GM(1，1)长期预报模型，为第二代玉米螟的研究和防浩规划提供科学的决策依据．     

基于可拓分析的信息模式识别方法

采用可拓评判方法,应用物元概念和关联函数,确定了玉米螟种群动态分级识别的的经典域物元和节域物元,提出了一种新的基于可拓分析的信息模式识别方法,并探讨了其应用.应用结果表明,历史拟合率达100%,1995、1996两年预报,其结果与实际一致.说明该识别方法具有良好的应用前景,一种全新的模式识别分类器.