填充毛细管液相色谱-高温毛细管气相色谱在线联用分析重油

重油的组成分析一直是个难题,它的沸点高,族组分种类多,各族内组分的异构体又极为繁多.最好的分析方法是用高效液相色谱(HPLC)做族分离,馏分收集后再用CGC分析.但HPLC的族馏分体积比CGC进样量大100倍.本文采用填充毛细管液相色谱(μHPLC)与高温毛细管气相色谱(HTGC)在线联用技术[1]分析重油.正相μHPLC将样品按族分离,μHPLC的柱效高,族分离能力强,而小的馏分体积(<100μL)可避免GC分流进样.在一次LC进样后,多位储存型联用接口将分离后的各族组分切割、存储并分别无损失转入HTGC分析,利用FID对高于C10的有机物的响应值相…     

全二维气相色谱法用于不同石油馏分的族组成分布研究

一直以来采用化学法、色谱法或质谱法等多种方法联用分析不同石油馏分中一 些目标化合物和芳烃含量，但这些方法操作繁琐，迫切需要改进。作者采用全二维 气相色谱方法（GC×GC）研究不同沸程范围的蒸馏汽油、煤油柴油和裂化柴油的烷 烃（P）、烯烃＋环烷烃（O＋N）和1－4环芳烃（A）的族分离新方法。经过对柱系 统进行选择和对色谱条件进行优化，一个GC×GC方法即可实现对不同石油馏分的族 组成分离和目标化合物分离。用标准物对油品中一些特征组分进行定性，并对特征 组分和不同沸程的石油馏分的P，（O＋N），A族组成进行定量和比较，定量结果的 相对标准偏差（RSD）≤2.3。一个GC×GC方法便可完成原来要几个美国测试和材料 协会（ASTM）方法才能完成的任务。     

石油高沸馏分的顶替色谱研究

族组分的制备分离是石油高沸馏分分析中必不可少的先行步骤。本文提出采用常规分析色谱柱以顶替色谱模式取代经典柱色谱完成族组分制备分离,不仅提高了分离效率,缩短了分离时间,而且大大减少了溶剂浪费,降低了手工操作劳动强度。文献中已有将反相高效顶替色谱(HPDC)应用于简单亲水样品(特别是生化样品)组分化合物制备分离的报道,而正相HPDC用于分离复     

大庆原油中石油羧酸组成的GC-MS分析

用碱抽提法从大庆原油中分离石油羧酸，通过硅胶柱层析法将石油酸分为5个不同的馏分，分别对3个极性馏分的甲酯化产物进行GC－MS结构鉴定，大庆原油含有C9－C24全部系列正构饱和脂肪酸、多种异构饱和脂肪酸及不饱和脂肪酸，乙酸乙酯馏分在整个洗脱分离物中的量占最大比例，而且几乎集中了所有的异构脂肪酸。     

全二维气相色谱/飞行时间质谱用于柴油组成的研究

将全二维气相色谱法(GC×GC)用于柴油馏分的组成分布研究,建立了两种GC×GC方法,一种用于柴油组成的详细表征,另一种用于柴油族组成的快速分离和定量,两种方法均不需要样品预处理。用前一种方法对柴油馏分中的烃类化合物、主要的含硫化合物与含氮化合物组成进行了研究;对催化裂解柴油中的27种含氮化合物和42种含硫化合物进行了定性;用后一种方法在70 min内即可完成柴油馏分族组成的定量分析,应用所建立的方法测定了4个不同来源的柴油馏分中非芳烃、一环芳烃、二环芳烃、三环芳烃的含量,定量结果与ASTM D2425法     

全二维气相色谱用于轻质石油馏分中芳烃含量的测定

建立了采用全二维气相色谱(GC×GC)技术一次进样完成轻质石油馏分中非芳烃、一环芳烃和二环芳烃的分离、定性 和定量。通过对柱系统的选择和色谱条件的优化,实现了一次全二维气相色谱分析即完成轻质石油馏分的族组成分离以及 目标化合物的分离。方法的加标回收率为89.5%～106.1%;样品中各组分含量重复测定的相对标准偏差均不大于5.8%,能 够满足样品测定的精密度和准确性要求,且完成1次分析最多只需要30 min。     

微乳液相色谱法及其应用进展

微乳液相色谱法是使用普通的正相或反相色谱柱,分别以油包水或水包油型微乳为流动相,用常规检测器进行样品分析的液相色谱法。该法具有独特的选择性,能够同时分离极性范围很广的化合物,流动相中的有机溶剂用量少,调节参数多,以及血浆样品可直接进样,梯度洗脱节省再平衡时间等优点,在复杂组分分离方面具有显著的优势。本文对微乳液相色谱法中常用微乳的组成和结构,各组成成分对分离的影响,以及该法的应用进展进行了综述。     

沉积物和原油中常见含氧化合物的分离分析

将沉积物抽提物和原油中复杂的非烃组成分离为酸性、中性I和中性Ⅱ3个馏分。各馏分经GC／MS分析证实羟酸和极性较大的多元醇和酮进入酸性馏分,一元酮、酯和直接一元醇进入中性馏分I,而甾醇类化合物进入中性瘤分Ⅱ。各类化合物分段清晰,没有同一化合物在不同馏分中出现的现象,且分离过程中各化合物的比例基本保持不变。本文选用地质体中今未见析出的二十二烯酸,5α（H）－雄甾－17－酮和5α（H）－3β－醇分别作为各馏分的内标化合物,定量效果好,并首次为甾醇类化合物找到了较理想的内标物。本方法经近百个样品的分离分析证实效果良好。     

1H NMR和GC-MS法分析表征煤液化油

采用经典柱色谱法对煤液化循环油和“加氢”后的循环油进行族组成分离,将其分离成饱和烃、芳香烃和极性物3个组分,并用核磁共振波谱仪对各个组分进行定性分析,同时用气质联用分析方法初步确定了饱和烃和芳香烃两个馏分的主要物质组成。结果表明:循环油饱和烃部分主要由C12~C27直链烷烃组成,芳香烃部分主要组成是烷基取代的氢化单环芳烃及少量的多环芳烃。而循环油经420℃“加氢”后饱和烃部分除了含C12~C27的直链烷烃,还有一些直链烷烃的异构体和环烷烃,芳香烃部分主要是双环、三环、四环芳烃,单环芳烃则完全消失。     

化工废水排污沟底泥中多种有机污染物的气相色谱分析

为测定某化工废水排污沟底泥中多种有机污染物,建立了气相色谱(GC)分析方法。GC测定用电子俘获检测器(ECD)及火焰电离检测器(FID)两种检测器。每种检测器测定时均用两个极性不同的色谱柱分离、定性,结果较为可靠。比较了底泥样品三种不同提取方法的效果。所提供方法操作     

硝酸银高效液相色谱法快速测定柴油馏分的族组成

柴油馏分族组成的测定以往多用柱色谱法,不仅分析流程长,并需消耗大量的溶剂和吸附剂。另一缺点是反映柴油使用性能的重要组分——烯烃混在饱和烃中不能分离测定。本工作用高效液相色谱法,以涂渍20％AgNO_3的硅胶柱和μ—porasil柱组成双柱系统,正己烷为流动相,用示差折光和紫外吸收检测器,快速测定了柴油馏分的族组成。在AgNO_3硅胶柱上考察了不同的AgNO_3涂复量、活化温度及活化时间对分离柴油中烯烃的影响,选择了对柴油馏分进行族组成测定所适宜的色谱条件。用常规柱色谱法分离柴油所得的饱和烃、芳烃以及蜡裂解柴油烯烃(含烯烃80％左右),经AgNO_3硅胶柱制备分离收集而得的纯饱和烃和烯烃分别作为标样,在相同的液体色     

碳五馏分组分的HP-1毛细管色谱法测定

提出用ＨＰ－１毛细管色谱柱分析测定碳五馏分中组分含量的分析方法,研究了其测定条件,并对分离后的组分用质谱方法进行定性,按确定的分析条件,碳五馏分中各组分得到较好的分离,精密度好,分析结果准确可靠。     

薄荷卷烟中香味成分的全二维气相色谱/飞行时间质谱分析

采用全二维气相色谱/飞行时间质谱法(GC×GC/TOFMS),以较长的非极性柱DB-5MS(30m×0.25mm×0.25μm)作为第一维柱,较短的中等极性柱DB-17MS(2m×0.1mm×0.1μm)作为第二维柱,利用固相微萃取法作为香味成分的萃取方法,对薄荷型ESSE卷烟的核心香味成分进行了定性分析,TOFMS谱图库检索结合全二维特有的包含结构信息的二维谱图,通过族分离和结构谱图鉴定,共鉴定了187种挥发性成分,其中对香气有贡献的成分118种.     

循环制备液相色谱分离芳香新塔花中的化学成分

建立了交替循环和直接循环液相色谱相结合的方法用于制备芳香新塔花中的化学成分.芳香新塔花样品经溶剂提取、柱色谱和中压制备色谱初步分离后得到芳香新塔花的不同馏分.以甲醇-水为流动相,利用双柱交替循环法对组分进行分离,同时,流动相经恒流泵循环输入色谱柱.以馏分Ⅰ和馏分Ⅱ为例,在混合循环模式下分离得到5个化合物.通过核磁共振对其进行鉴定,确定分别为乔松素-7-O-芸香糖苷、白杨素-7-O-芸香糖苷、金合欢素-7-O-芸香糖苷、云杉素和原儿茶酸.实验结果表明,该制备方法分离效率高,节省流动相,是分离天然产物的有效手段.     

气相色谱分析虫霉菌液体中的脂肪酸

研究了气相色谱测定虫霉菌液体中脂肪酸的分析方法。样品经石油醚－苯混合溶剂提取，用KOH－CH3OH溶液进行甲酯比，用GC－FTD 10％DEGS为分离柱。测定脂肪酸的组成。共鉴定出C16：0软脂酸，C18：1油酸，C18：2亚油酸等为主的八种脂肪酸。     

原油非烃化合物结构与含量的馏分分离及联用色谱信息获取通用方法

用正己烷将沥青质从油样中分离,再根据类组分之间极性差别,用中性氧化铝-硅胶双层析柱将原油样其余部分分成脂肪烃、芳香烃和7个非烃馏分。各馏分回收完全。用色-质联用技术,将非烃馏分再分离并获取实验数据,为原油非烃结构和含量测定奠定有关的信息基础。不同油井样品研究和重复实验表明,方法对各种原油非烃化合物分离和信息测定有很好的重现性。     

丙烯腈微生物转化产物的反相高效液相色谱分析

丙烯腈(Acrylonitrile,简称AN)及其微生物转化产物丙烯酰胺(Acrylamide,简称AM)和丙烯酸(Acrylic Acid,简称AA)的混合样品,通常采用气相色谱法(GC)分析。GC法要求分析系统保持恒定高温,且需将水样进行特殊的预处理。用HPLC分析此类化合物,国内尚未见报道。我们用高效液相色谱法(HPLC)在常温下对丙烯腈及其微生物转化产物直接进行了分离分析,重现性好,周期短,适用于批量样品的连续测定。     

填充毛细管液相色谱-毛细管气相色谱在线联用分析八角茴香挥发油

首次将填充毛细管高效液相色谱-毛细管气相色谱在线联用技术(μ-HPLC-CGC)用于分离分析八角茴香果实的挥发油成分。液相色谱选用氰基分析柱(250 mm×0.32 mm i.d.),正己烷-乙腈-二氯甲烷(体积比为80∶8∶12)为流动相,对挥发油样品做族组分分离,得到的5个族组分被依次存放在多位储存接口内,然后不分流分别转入毛细管气相色谱仪做详细分析。气相色谱柱由10 m×0.53 mm i.d.保留间隔柱和30 m×0.53 mm i.d.×1.0 μm SE-54分析柱组成。采用了不分流柱内进样模     

煤液化产物的快速制备型分离

 ]煤液化工艺的开发要求了解液化产物的结构组成。煤液化产物是十分复杂的有机化合物的混合物，在剖析之前对其进行适当的制备分离使组成趋向单一可简化分析过程。本文叙述了在高效液相色谱仪上用氨基键合相色谱柱78mm30cm，仅用正己烷一种溶剂作流动相，加上反冲洗程序，可在1小时内把毫克级煤化产物（己烷可溶部分）分成饱和烃、芳烃（一环、二环和多环芳烃）和极性物等馏分。本法具有快速、操作简单、回收率高（95％、分离纯度较好等优点。     

自动真空液相色谱装置的研制及其在五味子成分分离中的应用

为满足天然产物高效分离的需求,本文研制了自动真空液相色谱(AUTO-VLC)装置并用于五味子石油醚萃取物的分离。该装置由自主设计的流动相储备系统、10通分流切换阀、3通切换阀、3个不同规格的动态轴向压缩色谱柱、10通馏分收集阀和馏分收集器组成,采用可编程逻辑控制器(PLC)S7-200实现了分离过程的不同比例流动相切换、不同规格色谱柱选择、分离时间设定及馏分收集的自动控制及监测。应用于五味子成分分离的结果表明:采用150 mm直径动态轴向压缩色谱柱的VLC,从100 g五味子石油醚萃取物中一次分离得到6个组成明显不同的样品(S1~S6)。建立了通过多次薄层色谱(TLC)展开筛选VLC分离条件的方法,并进行了分离验证。VLC分离条件选择方法:自动真空液相色谱的初始洗脱剂的比例以首次TLC展开时全部目标化合物的比移值(R_f)介于0~0.45时展开剂的组成为宜;梯度洗脱比例变化以k值(展开次数(n)与R_f的线性函数斜率)和TLC分离度为依据选择;不同R_f范围内洗脱次数由n≈ ΔR_f/k计算。采用选择的条件从样品S5中分离得到了13个组分和4个纯度在85%以上的化合物,仅耗时17 h。AUTO-VLC的研制对于中药成分的自动和系统性分离具有重要价值。