牛顿环实验中数据处理方法及结果的评价

本文用牛顿环实验中的实测数据，以两种不同的数据处理方法，来评价结果的好坏．一、用还差法处理实验数据此法在现行教材中较通用．考虑到玻璃弹性形变引起的系统误差，不直接用牛顿环的直径D（k）去计算平凸透镜凸面的曲率半径R，而是采用逐差法．通过。个相邻暗环直径平方差D＼b十。）一D’（k）的算术平均值来计算R表1是一组用读数显微镜测得的数据和用逐差法处理的结果．二、加权平均法处理由于中测量是非等精度的，而方法一处理数据时则忽视了这一点．按照严格的数据处理理论，对于非等精度测量，其实验数据应用加权平均的方法处理…     

ICP-AES法同时测定人发、血液、唾液、牙石中的多种元素

本文应用ICP-AES法同时测定人发、血液、唾液及牙石中多种微量元素,采用HNO_3-HClO_4体系溶解样品。具有取样量少,样品处理简单、快速,测定准确等优点。本法回收率在91～106%之间,可为现代医学提供可靠的科学依据。     

厅堂音质中的响度评价

厅堂音质评价的各项指标中，响度是最重要和最基本的内容之一。但由于长期来缺乏合适的参量，因此迄今无法在完工后的厅堂中去测量这项指标，当然也难以在设计阶段对此参量进行估算．不少人常把仅仅适用于稳态声源和混响场的声场估算法（即以直达声加上混响声）作为厅堂内各处总声强的评价，无论从音质设计和现场测量来看，显然很不合适。近年Ｌｅｈｍａｎｎ提出以声强指数Ｇ（Ｓｔａｒｋｅｍａｓｓ）（ｄＢ）作为评价参量是一个好的建议。但根据我们的研究结果来看，鉴于早期反射声对响度起主导作用，因此厅堂内各处的声强指数应取５０ｍｓ（语言）和８０ｍｓ（音乐）的早期反射声积分值更符合实际，。以代替ｔ从０积分到∞的评价方法。因此Ｇ（５０ｍｓ）和Ｇ（８０ｍｓ）将分别用于评价厅堂内对语言和音乐的响度评价参量。     

用光学的方法验证流体饱和孔隙介质中慢纵波的存在

用阴影法（Ｓｈａｄｏｗｇｒａｐｈ）和ＣＣＤ照相,观测到声脉冲透过流体饱和孔隙介质（按英文“Ｆｌｕｉｄｓａｔｕｒａｔｅｄｐｏｒｏｕｓｍｅｄｕｍ”的第一个字母缩写为ＦＳＰＭ）样品后在水中传播的三个声脉冲,这三个声脉冲分别对应于ＦＳＰＭ样品中的三种体波（快纵波、横波、慢纵波）的转换模式．由阴影法记录的三个透射声脉冲的位置与计算结果以及发射一接收法的测量结果一致．     

人工神经网络在拉曼光谱数据处理中的应用

人工神经网络在拉曼光谱数据处理中的应用刘海林，胡继明，徐知三，盛蓉生，王小华（武汉大学分析测试中心武汉４３００７２）ＡｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｏｆＡｒｔｉｆｉｃｉａｌＮｅｕｒａｌＮｅｔｗｏｒｋｓｉｎＲａｍａｎＳｐｅｃｔｒｕｍＤａｔａＰｒｏｃｅｓｓｉｎｇ￥...     

利用泵浦—探测方法研究菌紫质光循环

用两套具有不同时间分辨率和激发方式的测量系统对菌紫质（ＢＲ）光循环动力学进行了泵浦－探测研究。一套是单次脉冲氙灯闪光诱导样品，另一套采用重复调Ｑ倍频ＹＡＧ激光，器周期性激发样品。检测光使用Ｈｅ－Ｎｅ激光器６３３ｎｍ红光。用雪崩光电二极管和５００ＭＨｚ数字示波器进行信号检测与波形处理，实验结果表明，菌紫质循环周期〈１５ｍｓ。中间体Ｋ→Ｌ的时间常数为２μｓ，Ｌ→Ｍ的时间常数为５０μｓ，在中间体Ｋ之前发     

In_xGa_（1－x）As缓冲层上In_yGa_（1－y）As／（Al）Ga

本文中，发现在Ｉｎ＿ｘＧａ＿(１－ｘ)Ａｓ缓冲层上非故意掺杂的ＩｎｙＧａ＿(１－ｙ)Ａｓ／（Ａｌ）ＧａＡｓ超晶格样品中存在着两个互相反向的自建电场区，一个位于样品表面，另一个位于Ｉｎ＿ｘＧａ＿(１－ｘ)Ａｓ缓冲层和超晶格界面．据此，合理地解释了样品的光伏测试结果，并对此类样品的ＭＯＣＶＤ生长工艺给予指导．     

超光滑光学表面粗糙度的测定

讨论了如何确定及消除光学轮廓仪的系统误差,进而测定超光滑光学表面粗糙度的方法及结果。在Ｚｙｇｏ Ｍａｘｉｍ ３Ｄ５７００ 表面轮廓仪上使用２－５ ×和２０ ×Ｍｉｒａｕ 物镜测量ｒｍｓ 在０－３ｎｍ 左右的超光滑硅片,通过对每个取样区域数据１６ 次相位平均,再对多个取样区域高度数据平均,消除了仪器的系统误差,使超光滑光学表面粗糙度得到精确测量。并使用其它光学轮廓仪对样品做了验证测量。作为比较,在同样条件下测量了０－８ｎｍ 左右的光滑硅片。     

干桂圆中金属元素的测定

采用微波消解法处理样品,火焰原子吸收光谱法（FAAS）测定同一地区中药桂圆（皮、肉、核）中Fe、Cu、Mn、Zn、Mg、Na、K、Ca 8种金属元素的含量,在最佳仪器工作条件下,各元素的加标回收率在95.0%—102.2%之间,相对标准偏差（RSD）在0.4%—1.6%之间。该法快速简便、准确度高、精密度好,用于标准样品、实际样品的分析,结果令人满意。测定结果也为研究桂圆的药理、药效及营养价值提供了有用的数据。     

GaAlAs／GaAs量子阱结构的实验研究

利用分子束外延生长法生长出了ＧａＡｌＡｓ／ＧａＡｓ梯度折射率分别限制单量子阱结构材料，对样品进行了光荧光谱、双晶Ｘ射线衍射和电化学电容－电压分布测量。实验结果表明，样品质量达到了设计要求，利用该材料制作的激光二极管获得了初步结果。     

酞菁锌分子激发态的超快内转移和振动弛豫

用飞秒时间分辨荧光亏蚀法研究了四特丁基酞菁（ＢｕＰｃ）、四特丁基酞菁锌（ＺｎＢｕＰｃ）和四丙氧基酞菁锌（ＺｎＰｒＰｃ）激发态的超快弛豫过程，用波长为３９８ｎｍ的超短脉冲激光激发分子，观察了Ｓ２态到Ｓ１态的内转换，其特征时间约为３０ｆｓ。在７９６ｎｍ先于３９８ｎｍ作用于样品分子时，观察到了荧光强度渐变的过程，通过分析认为这一过程反映了Ｓ１态的振动弛豫。通过对实验数据的拟合，得到了它们的振动弛豫特征时     

快速光电探测器脉冲响应的电光取样测量

建立了半导体激光器电光取样系统。选择１．３μｍ，ＩｎＧａＡｓ增益开关半导体激光器作为取样光源，利用微带ＧａＡｓ衬底的纵向电光效应作为电光取样器，测量了ＩｎＧａＡｓ／ＩｎＰ雪崩二极管的脉冲响应特性。分析表明，本系统具有０．３５ｍＶ／√Ｈｚ的电压灵敏度和９ｐｓ的时间分辨率。     

火焰原子吸收法测定CdSe薄膜晶体管中Cd与Se的化学组成质量比

比特纯CdSe为标样，用火焰原子吸收法（FAAS），分别测定CdSe薄膜晶体管（TFT）中Cd与Se的含量及化学组成质量比，分别验证了CdSe粉末总量测定值，CdSe粉末化学组成质量比测定值，薄膜样品测定值的准确度，其相对误差分别为0．42％－3．8％和－0．5％。分析了薄膜样品化学组成质量比及影响其匹配的因素。通过测定数据对TFT的质量提供评价，进而指导操作工艺的改进。本实验由于采用同一标样，被测物质与标准样品的组成和浓度基本相同，消除了元素间的相互干扰，提高了分析结果的准确度，并无需作干扰和回收率实验。     

碳素钢线状样品的光电光谱分析

光电光谱仪分析碳素钢线（棒）状样品，须严格加工处理好样品并使用小样品分析夹具将样品“直立”或“平躺”放在火花台上进行分析，可提高分析的重复性或精密度，相对标准偏差≤10％。应用“控样系数法”修正用块状光谱标样绘制的标准曲线的标准化数据，和以分析线（棒）状样品可消除分析的系统偏差而提高分析的准确度，测量误差小于国标GB4336－84的标准，并解决了无线（棒）状光谱标样绘制校准曲线的困难。     

NOVELL网络超级用户口令遗忘的处理

报告一种Ｎｏｖｅｌ网络ｓｕｐｅｒｖｉｓｏｒ用户口令遗忘的处理方法，运用这种方法可以重置ｓｕ－ｐｅｒｖｉｓｏｒ用户口令，而且完全不破坏原来的系统和数据。     

流动注射氢化物发生原子吸收法测定血液中硒

采用流动注射分析与氢化物发生原子吸收相结合的方法测定了血液中痕量硒。采用ＨＮＯ３－ＨＣｌＯ４体系溶解样品，取样量少，样品处理简单，快速。本法检出限为０．０６μｇ／Ｌ＾－１（３σ），进样频率为１２０－１５０样次／小时。讨论了砷对硒测定时的干扰及其排除方法，用该法测定了３００个正常人全血和７５个血清样品，其硒含量范围分别为０．０５６－０．１１８μｇｍ１＾－１和０．０４０－０．０７６μｇｍ１＾－１，回收     

神经网络在波谱中的应用：拉曼光谱数据处理

本文深入研究了神经网络在波谱中的应用。考察了神经网络应用于拉曼光谱数据处理的各种条件及性能，包括学习速率常数（ｌｅａｒｎｉｎｇｒａｔｅｐａｒａｍｅｍｒ）β与传递函数（ｔｒａｎｓｆｅｒｆｕｎｃｔｉｏｎ）ｆ（ｘ）的影响，发现采用非线性双曲线正切ｓｉｇｍｏｉｄ函数和较强的学习率β＝０．５时，可获得较佳的神经网络。对原始谱图及处理后谱图进行比较，证实了神经网络能够提高谱线分辨力，修正波谱微小变形及获得良好的信噪比，说明神经网络可在拉曼光谱中获得很好的应用。     

ICP-AES和ICP-MS法测定大米中的微量元素

采用微波消解法处理样品，运用电感耦合等离子体发射光（ICP－AES）和质谱法（ICP－MS）测定大米中微量元素，结果表明，学生所食大米符合国家卫生标准，与所患疾病没有直接关系。     

微分析标准物质最小取样量的SRXRF研究

微分析技术在诸多科学领域发挥了重要作用,样品的分析区域越来越细化,分析的样品量越来越低,我国有证标准物质的最小取样量为100mg,在微分析实验中难以实现定量分析和实施分析质量控制,已成为微分析中需要解决的问题.将经过高温处理的土壤进行反复研磨和处理,达到99%的粉末通过500目筛子,用同步辐射X荧光(SRXRF)进行了元素分布均匀性和最少取样量分析,SRXRF分析结果表明8个元素(K,Ca,Ti,Mn,Fe,Zn,Rb,Sr)的最少取样量可以降到1mg,在5%的相对标准偏差范围内能够获得稳定的数据.     

火花熔蚀—电感耦合等离子体光谱法分析地质矿物

火花熔蚀－电感耦合等离子体光谱法（SA－ICP）用于测量锆石中铪－锆比值和锰铁矿瘤中的铈、钴、铁、铅、镍和磷。用信背比和信噪比的序贯单纯形优化法建立了用于高压火花和氩气ICP系统的六个操作参数。将磨细的样品与铜压成饼，并从样品中熔蚀出的分析物和基体元素的原子发射信号的时间相关性给出一种用火花来作选择取样的方法。测量锆石中的铪、锆浓度比的精密度为4％（相对标准偏差）。对于锰铁矿瘤，根据分析线对锰（Ⅱ）257.610纳米线强度比的光谱测定结果达到分析精密度范围为7－14％（相标准偏差）。分析的准确度用参比物USGS诺得（Nod)P-1的标准物加入法来决定，而与锰浓度的测量无关。