维生素B的同时测定——神经网络与紫外光谱法

研究了反向传播神经网络（ＢＰＮＮ）及改进算法，经比较发现ＢＰＮＮ在某些方面优于滤波分辨及多元校正，将其应用于多元分析及光谱定量，可不经分离同时测定Ｂ族维生素，操作简便，结果良好，从而开发一种多组分同时光谱测定新方法。     

神经网络在波谱中的应用：拉曼光谱数据处理

本文深入研究了神经网络在波谱中的应用。考察了神经网络应用于拉曼光谱数据处理的各种条件及性能，包括学习速率常数（ｌｅａｒｎｉｎｇｒａｔｅｐａｒａｍｅｍｒ）β与传递函数（ｔｒａｎｓｆｅｒｆｕｎｃｔｉｏｎ）ｆ（ｘ）的影响，发现采用非线性双曲线正切ｓｉｇｍｏｉｄ函数和较强的学习率β＝０．５时，可获得较佳的神经网络。对原始谱图及处理后谱图进行比较，证实了神经网络能够提高谱线分辨力，修正波谱微小变形及获得良好的信噪比，说明神经网络可在拉曼光谱中获得很好的应用。     

维生素B的同时测定─—神经网络与紫外光谱法

研究了反向传播神经网络（ＢＰＮＮ）及改进算法，经比较发现ＢＰＮＮ在某些方面优于滤波分辨及多元校正。将其应用于多元分析及光谱定量，可不经分离同时测定Ｂ族维生素，操作简便，结果良好。从而开发了一种多组分同时光谱测定新方法。     

神经网络与紫外光谱法同时测定芳香类化合物

测定了苯酚、苯胺、α萘胺、间二硝基苯及对氧基苯甲醛混合体系的紫外光谱，用神经网络法直接对混合体系紫外光谱数据进行处理，成功地测定了混合体系各组分含量，结果良好     

高效液相色谱（HPLC）测定芦丁纯度和含量

研究了一种用于芦丁含量测定与纯度检验的高效液相色谱法（ＨＰＬＣ），该法具有较高精度和良好专属性，适于例行分析，分离在Ｃ８柱上进行，流动相为ＴＨＦ（四氢呋喃）－磷酸缓冲液，检测波长为２８０ｎｍ，检测限为０．５μｇ／ｍＬ，可检出０．０５％的杂质用于某些实际样品分析，结果良好。     

新显色剂邻羧基苯基偶氮槲皮素与铋的显色反应及其分析应用

研究了新试剂邻羧基苯基偶氮槲皮素 (简称 o- CPAQ)与 Bi( )的显色反应条件。在 CTMAB存在下 ,在 p H=3.4的邻苯二甲酸氢钾缓冲介质中 ,Bi( )与 o- CPAQ形成 1∶ 1的络合物 ,其最大吸收峰在4 30 nm 处 ,实验结果表明 ,表观摩尔吸收系数为 1.0 1× 10 5L· mol-1· cm-1。 Bi( )含量在 0— 3.5μg/10 m L范围内符合比耳定律。从而建立了铋的光度分析新方法 ,结果令人满意     

铜-5-Br-PAND-Triton X-100体系析相法测定天然水中痕量铜

研究了显色剂１－「（５－溴－２－吡啶）偶氮」－２,７－萘二酚（简称５－Ｂｒ－ＰＡＤＮ）在ＴｒｉｔｏｎＸ－１００存在下,用浊点析相分光光义法测定天然水中痕量铜（Ⅱ）。在ＰＨ８．３－９．７的氮水－氯化铵缓冲溶液中,配合物最大吸收波长为λｍａｘ＝５４３ｎｍ,相当于Ｓａｎｄｅｌｌ灵敏度为０．０００１４μｇ／ｃｍ,铜量在０－２０μｇ／２５０ｍＬ范围内符合比尔这律,方法已用于测定天然水中的痕量铜。     

在胶束溶液中用5－Br－PADN示波极谱测定痕量铜

在ｐＨ１０．０的ＮＨ＿３·Ｈ＿２Ｏ－ＮＨ＿４Ｃｌ缓冲溶液中，当有０．００３０％ＣＴＭＡＢ存在时，Ｃｕ（Ⅱ）与５－Ｂｒ－ＰＡＤＮ配合物在－０．４５Ｖ产生一灵敏配合物吸附波，用于测定铜（Ⅱ）时，线性范围为０．００５０～０．６０μｇ／ｍＬ，检测下限为５．０×１０￣（－８）ｍｏｌ／Ｌ。所提出的方法可用于矿石中微量铜的测定，回收率在９２％～１０４％之间。     

计量合成学的产生与发展

对计量合成学的产生与发展及其研究与应用进行了综论，强调了计量化学在合成中的应用，集中在开发有机合成反应的决策及战术方面，通过试验设计对反应体系深入探索及通过自适应建模对试验条件的系统优化和通过综合评价对合成产物的全面考察，将有机反应开发为合成方法，参考文献３５篇。