神经网络在波谱中的应用：拉曼光谱数据处理

本文深入研究了神经网络在波谱中的应用。考察了神经网络应用于拉曼光谱数据处理的各种条件及性能，包括学习速率常数（ｌｅａｒｎｉｎｇｒａｔｅｐａｒａｍｅｍｒ）β与传递函数（ｔｒａｎｓｆｅｒｆｕｎｃｔｉｏｎ）ｆ（ｘ）的影响，发现采用非线性双曲线正切ｓｉｇｍｏｉｄ函数和较强的学习率β＝０．５时，可获得较佳的神经网络。对原始谱图及处理后谱图进行比较，证实了神经网络能够提高谱线分辨力，修正波谱微小变形及获得良好的信噪比，说明神经网络可在拉曼光谱中获得很好的应用。     

定量构效关系研究中图论方法:烷烃13C NMR化学位移

系统研究了图论方法在定量构效(性)关系(QSAR/QSPR)中的应用.本文研究提出了一种新的指数L,并发现它与烷烃¹³C NMR有良好线性相关性.     

过氧化氢快速分解生物样品的研究

分析生物样品中微量金属元素首先要解决如何分解样品的问题。干法分解无论采取高温或低温灰化,均不能避免汞、铬等部分元素的损失,且存在溶融的硅酸盐和碳吸附待测成分的问题。湿法主要采用硝酸或由硝酸、硫酸、高氯酸等组成的混酸分解样品,成分损失远较干法为少,已成为分解生物样品的主要方法。但湿法需长时间的开放式加     

石墨炉原子吸收法测定生物样品中硒和汞时添加钯的效果研究

在某些海豚的肝脏中积蓄着100ppm以上的硒和汞。当用石墨炉原子吸收法直接测定其中的硒和汞时,采用样品中添加钯的方法,以排除有机物的干扰,从而使汞和硒的测定灵敏度分别提高100倍以上。同时,本文还进一步探讨了在添加钯的情况下。汞对硒测定的干扰以及硒对汞测定灵敏度的增幅作用。     

平面热弹性问题的边界元分析

本文利用位移法由平面热弹性问题的基本方程出发,简要地叙述了边界积分方程的建立及离散化手法,导出了由边界上的位移和表面力直接计算边界应力的公式。作为数值计算例,计算了圆形区域,同心圆区域和具有偏心圆孔的圆形区域的热应力。计算结果与解析解或实验结果进行了比较,两者相当吻合。计算表明,边界元法对求解平面热弹性问题十分有效.本文也适用于有体积力的平面弹性问题.