成对比较矩阵的一种逼近

§1.问题的陈述 令R~(n×n)表示所有n×n阶实矩阵构成的线性空间,并定义其子集如下: P={p=(p_(ij))∈R~(n×n)|p_(ij)>0,p_(ik)=p_(ki)~(-1)}, Q={q=(qi_(ij))∈R~(n×n)|q_(ij)>0,q_(ik)q_(kj)=q_(ij)}.把P叫做正的互反矩阵(或判断矩阵)的集合,而称Q为相容性矩阵的集合.显然,Q为P的子集,且两者都不是R~(n×n)中的凸集.任取a,b∈R~(n×n),定义内积和范数如下:     

子矩阵约束下矩阵方程AX=B的正交投影迭代解法

<正>1引言记R~(m×n)为全体m×n阶实矩阵集合;给定矩阵A,B∈R~(m×n),记(A,B)=tr(A~TB)为矩阵A与B的内积;||A||_F=(A,A)~(1/2)=(tr(A~TA))~(1/2)为矩阵A的Frobenius范数;vec(A)为矩阵A的拉直向量;A(p_1:p_2,)为矩阵A的pz行到p2行元素组成的子矩阵;A(,q_1:q_2)为矩阵A的q_1列到q_2列元素组成的子矩阵;A(p_1:p_2,q_1:q_2)为矩阵A的p_1行到p_2行和q_1列到q_2列相交处元素组成的子矩阵;如果(A,B)=tr(A~TB)=0,则称     

A_(m×n)矩阵的加边矩阵的奇异性问题

给定m×n阶矩阵A,我们给出了它的加边矩阵 为非奇的充分必要条件。其中O为r_1×r_2阶零矩阵。把M的逆矩阵记为分块形式 其中C_1为n×m、C_2为n×r_1、C_3为r_2×m、C_4为r_2×r_1阶矩阵。在一定条件下,我们证明了其中的C_1为A的广义逆矩阵A+。     

Toeplitz型矩阵的逆矩阵的快速三角分解算法

针对有关“型”矩阵的三角分解问题 ,提出了一种 Toeplitz型矩阵的逆矩阵的快速三角分解算法 .首先假设给定 n阶非奇异矩阵 A,利用一组线性方程组的解 ,得到 A- 1的一个递推关系式 ,进而利用该关系式得到 A- 1的一种三角分解表达式 ,然后从 Toeplitz型矩阵的特殊结构出发 ,利用上述定理的结论 ,给出了Toeplitz型矩阵的逆矩阵的一种快速三角分解算法 ,算法所需运算量为 O( mn2 ) .最后 ,数值计算表明该算法的可靠性 .     

Am×n矩阵的加边矩阵的奇异性问题

给定m×n阶矩阵A,我们给出了它的加边矩阵M=[A B C O] (1)为非奇的充分必要条件。其中O为r₁×r₂阶零矩阵。把M的逆矩阵记为分块形式M^-1=[A₁ B₂ C₃ O₄]其中C₁为n×m、C₂为n×r₁、C₃为r₂×m、C₄为r₂×r₁阶矩阵。在一定条件下,我们证明了其中的C₁为A的广义逆矩阵A⁺。     

方程dy/dx=(q_(00)+q_(10)x+q_(01)y+q_(20)x~2+q_(11)xy+q_(02)y~2)/(p_(00)+p_(10)x+p_(01)y+p_(20)x~2+p_(11)xy+p_(02)y~2)所定义的积分曲线的定性研究(Ⅰ)

<正> §1.引言自从1955年苏联学者和証明实系数方程dy/dx=q_(00)+q_(10)x+q_(01)y+q_(20)x2+q_(11)xy+q_(02)y~2/p_(00)+P_(10)x+P_(01)y+p_(20)x~2+P_(11)xy+p_(02)y~2(1)最多只有三个极限圈以后,关于方程(1)的极限圈的分布問題引起我国数学工作者的极大的注意.首先,秦元勳在[2]中得到了方程(1)以二次曲綫为极限圈的充要条件,并同时研究了滿足这种条件的方程(1)的积分曲綫的全局結构.其后,本文作者之一在[3]中     

ARMA模型阶的识别：特征根方法

文献[1]中和用与高阶样本自协方差阵R=(r(p_0 i-j))_(1≤i,j≤p_0)(其中r(k)是样本自协方差函数)有关的对称矩阵R·R~(?)的特征根给出自回归模型AR(p_0)阶p_0的强相合估计.这种定阶方法的优点是计算简便.本文将此方法推广到自回归滑动平均模型ARMA(p_0,q_0),并称此方法为特征根方法.     

分块K—循环Toeplitz矩阵求逆的快速付氏变换法

1算法描述及推导 Toeplitz矩阵及Toeplitz系统的求解在谱分析、线性预测、误差控制码、自回归滤波器设计等领域内起着重要的作用~[1-3]，而分块Toeplitz矩阵在计算机的时序分析、自回归时序模型滤波中也经常出现~[4]。对一般Toeplitz矩阵求逆，其算术复杂性为O(n~2)~[5]-[6]，其中n为Toepleitz矩阵的阶，而K-循环Toeplitz矩阵的求逆，其算术复杂性可降为O(nlog_2n)，本文提供了mn附分块K-循环Toeplitz矩阵求逆的一种快速付氏变换算法，其算术复杂性为O（mnlog_2mn）.     

一类对称正交对称矩阵反问题的最小二乘解

1 引言 本文记号R~(n×m),OR~(n×n),A~+,I_k,SR~(n×n),rank(A),||·||,A*B,BSR~(n×n)和ASR~(n×n)参见[1].若无特殊声明文中的P为一给定的矩阵且满足P∈OR~(n×n)和P=P~T. 定义1 设A=(α_(ij))∈R~(n×n).若A满足A=A~T,(PA)~T=PA则称A为n阶对称正交对称矩阵;所有n阶对称正交对称矩阵的全体记为SR_P~n.若A∈R~(n×n)满足A~T=A,(PA)~T=-PA,则称A为n阶对称正交反对称矩阵;所有n阶对称正交反对     

一类二重随机矩阵的幂极限

<正> 其中,-l/3≤ε≤1.当ε=1时,A、B均为单位矩阵.显然矩阵A、B均为二重随机矩阵.在马尔科夫链的研究中,可以看到此类矩阵的应用. 本文给出ε≠1时这类二重随机矩阵的幂极限. 引理1.A=(a_(ij))_(2k×2k),若k为奇数,则A有k重特征根ε,其余的k个特征根均为单实根,均属于(ε.1],1为最大特征根;若k为偶数,则A有(k+1)重特征根ε,其余的(K—1)个特征根均为单实根,均属于(ε,1],1为最大特征根.B=(b_(ij))_((2k+1)×(2k+1)),     

幂等矩阵的组合的可逆性

本文研究了两个幂等矩阵P与Q的组合aP+bQ-cPQ-dQP-ePQP (其中a,b,c,d,e∈(C),a≠0,b≠0)的可逆性. 利用P-Q的可逆性及幂等矩阵的性质,得到了aP+bQ-cPQ-dQP-ePQP可逆的一些充要条件. 推广了J. J.Koliha 和 V.RakoA(c)eviA(c)[1]及Zuo Kezheng[2]的结论.     

DETERMINANTS OF REAL QUATERNION MATRICES

Let Q be the real quaternion field.Let the set of all matrices A=(α_(ij))_(n×m)be Q_(n×m)where α_(ij)∈Q,A~+ be the conjugate transpose of A.Over a long period of time,there have been various kinds of definitions of determinantover the real quaternion field,but all of them are not concerning the entries of thematrix directly,that is"undirectly".From the point of view how the theory of determi-nant is algebraically developed for skew field,it may be worthwhile defined determinant     

哈密尔顿型的推广

<正> 一、引言命K是一体,不一定是域.其特徵不等于二.命α→(?)是一个对合反自同构:即α→α是一把K真变为其自己的一一对应,并适合以下诸条件:     

Toeplitz-Bezout矩阵的若干性质

从定义出发,利用矩阵生成函数的方法来研究Toeplitz-Bezout若干基本性质,同时利用极限的思想将其对角约化.     

正规矩阵的任意扰动

设A为n×n矩阵,其特征值为λ1,λ2,…,λn;矩阵B=A+X之特征值为μ1,μ2,…,μn.若A,B均为正规矩阵,由Wielandt-Hoffman定理[1],存在1,2,…,n的一个排列k1,k2,…,kn,使得nj=1|λj-μkj|2≤‖X‖2F,(1)其中‖·‖F表示Frobenius范数.又,在同样条件下,存在1,2,…,n的一个排列l1,l2,…,ln,使得对1≤j≤n均有|λj-μlj|≤2.91‖X‖2,(2)其中‖·‖2表示谱范数,这是R.Bhatia等人的结果[2].本文旨在讨论A为正规矩阵,B为任意矩阵时特征值的扰动估计,得到了几个扰动定理,分别推广了上述两个结果.本文用CH表示矩阵C的共轭转置,trC表示C的迹;…     

GCD矩阵的一种推广

本文研究了有限个正整数直积上的GCD矩阵.利用Mbius反演得到了直积上的GCD矩阵性质和GCD矩阵行列式的计算方法.进一步,把正整数直积上的GCD矩阵推广到一般偏序集直积上,得到了广义GCD矩阵的性质.     

四元数体上的矩阵分解

本文将复数域上矩阵的积因子分解推广到四元数体上。     

THE DRAZIN INVERSE OF MATRICES OF QUATERNIONS

Let H be the real quaternion field,C and R be the complex and real field respectively.Clearly R(?)C(?)H. Let H~(m×n) denote the set of all m×n matrices over H.If A=(a_(rs))∈H~(m×n),then there exist A_1 and A_2∈C~(m×n) such that A=A_1+A_2j.Let A_C denote the complexrepresentation of A,that is the 2m×2n complex matrix Ac=((A_1/A_2)(-A_2/A_1))(see[1,2]).We denote by A~D the Drazin inverse of A∈H~(m×n) which is the unique solution of the e-     

論矩陣的一種變換

<正> 在本文中,數域限定為複數域.我們要來研究如下的變換:(1)(它將方陣A變成方陣B),式中P表示任意正則陣,P表示P的元素的共軛救構成的陣.所有的變换(1)顯然成羣.這種變換現在姑稱之為種變換.如果二方陣A與B可由一個種變換變此成彼,我們就說,A與B是對相似的.     

半环上矩阵的秩和坡上矩阵可逆的条件

研究了交换半环上矩阵的秩和坡上矩阵的可逆条件.利用Beasley的引理以及不变式,获得了交换半环上正则矩阵的行秩、列秩与Schein秩三者相等,以及坡上矩阵可逆的充要条件.推广模糊代数和分配格上矩阵的结果.