近程空中目标航路研究

本文在等加速俯冲飞行假定下，分析了近程空中目标航路的特点，并据此提出了目标航路模型．经过投影变换，把目标航路模型转化为二次函数，从而使目标航路的滤波及预报问题得到简化．采用递推最小二乘（ＲＬＳ）原理，给出了目标航路的在线滤波器及预报器．最后，对本文方法进行了仿真，并对仿真结果进行了分析．     

近程空中目标航路研究

本文在等加速俯冲飞行假定下,分析了近程空中目标航路的特点,并据此提出了目标航路模型.经过投影变换,把目标航路模型转化为二次函数,从而使目标航路的滤波及预报问题得到简化,采用弟推最小二乘(RLS)原理,给出了目标航路的滤波器及预报器,最后,对本文方法进行了仿真,并对仿真结果进行了分析.     

基于改进蚁群算法的侦察无人机航路规划与实现

文章针对侦察无人机航路规划这一问题,分析了影响航路规划的因素,构建了航路规划的模型.结合侦察无人机航路规划的特点与模型,论证了基于蚁群算法求解的理由与优点,并对蚁群算法的初始信息素强度与启发因子进行了改进.最后以岛屿进攻战役这一特定作战任务为例,利用MATLAB实现了侦察多目标时的航路规划问题.     

规定安全间隔的CNS性能环境研究

对平行航路下规定安全间隔的CNS性能环境评估问题进行了研究.首先分析了CNS性能环境对飞机碰撞风险的影响,并结合Reich模型和概率论方法建立了CNS性能环境下飞机纵向、侧向和垂直方向上的碰撞风险模型;其次对碰撞风险模型进行分析转化得到了规定的安全间隔和安全目标水平下CNS性能环境的评估计算方法.最后对平行航路的CNS性能环境进行了评估计算,得到符合航路安全目标水平1.5×10~(-8)的CNS性能环境为RNP10、RCP400、RSP20.     

基于改进节点重要度引力模型的航路网拥堵节点识别

航路网络存在一些关键航路点对系统整体具有重要控制作用,而有效辨识这些重要节点对缓解空中交通拥堵,提高航路运行效率具有极大意义.以复杂网络理论为基础,从网络视角结合中心度及节点服务能力通过改进传统引力模型进行节点重要度评估;然后基于改进节点重要度引力模型进行航路网络拥堵节点识别仿真,并将结果与传统介数法进行对比验证.研究表明:改进的引力模型识别的重要节点,不仅具有较大的中心度,且较多位于航路网络流量较大位置;基于引力模型识别航路网络节点重要度的准确率更高,在提高网络通行率基础上更及时地识别航路网络易拥堵节点,对预防节点失效、减少航路网络拥堵具有积极作用.     

商业银行资产负债比例管理绩效综合评价的AHP模型研究

对商业银行资产负债比例管理绩效进行综合评价，是商业银行提高经营管理水平和中央银行实施货币政策目标的双重需要．本文主要讨论了运用层次分析法对其进行综合评价的程序及模型，并对该程序、模型的适用性进行了实证分析．     

一种新的昆虫神经网络预测预报方法

昆虫预测预报是植物保护中的一个困难问题．本文首先从系统的观点出发，分析了影响昆虫种群密度的主要因素；在研究传统时间序列模型共性的基础上，给出了广义时间序列模型；提出了一种新的昆虫预测模式—神经网络预测预报方法；用此方法对棉田害虫烟蓟马进行了预报，数值结果表明这是一种很好的预测预报方法，预测精度较其它方法都有很大提高．     

多因子概率综合长期预测模型

对危害农作物生长的病虫害进行预测预报，其预报一般分短期、中期、长期、补充和警报五种．发布５日以外，１０日以内的病虫预报称为短期预报．发布１０日以外，一个月以内的病虫预报称为中期预报．发布一个月以外病虫发生趋势的预报（包括年预报）称为长期预报．本文提出一个年预报的模型．它是在笔者从事三年多的病虫预报实践中组建出来的．利用这个模型，对安徽省蒙城县小麦粘虫一代工龄幼虫的发生密度预测获得成功，历史准确率达９２． ８６％．对该县８８年幼虫密度也给出了预报．     

舰船运动预报模型算法及软件

本文根据仿真模型的现代建模理论与方法 ,采用 AR(p )模型参数法 ,用模型参数的递推算法 ,对舰船运动状态的四个指标进行估计、预报和修正 ,并给出程序流程图和部分结果     

PBN航路航班流模型及容量计算

下一代航空运输系统中的空中高速性能基导航航路具有单向、无交叉、对性能限制、高密度运行等特点.以下一代航空运输系统的运行规则为基础,引入航班交通流流量、密度、速度基本函数和关系等式;结合地面交通流理论,对空中高速性能基导航单层航路建立了航班流模型.再通过对航路航班流速度-密度关系的分析,推导出稳定平衡状态下的流量-密度模型.模型可用于航路流量和容量评估,用其对终端区航班容量进行研究,结果符合相关数据.模型明确了缩减航空器尾流间隔可以提高终端区航路流量.     

GM（1，1）拓扑模型群在微机上的实现及其应用

本文设计了ＧＭ（１，１）拓扑模型群的ＢＡＳＩＣ语言程序，并通过数值分析，提出对某些无线性关系的时间序列进行预报的一些设想。     

目标拦截的导引方法与仿真模拟

本文对目标拦截的导引方法进行了研究和模拟，是项目“军事指挥实时动态真实感模拟系统ＲＤＭＳＳ”的目标拦截模拟部分，主要内容是：对导弹的导引弹道进行了分析和模拟，并提出用样条预测的新方法进行目标导引；给出了模拟爆炸和火焰喷射的简易方法；最后在ＳＧＩ／Ｉｎｄｉｇｏ２上实现了一个简单的仿真模拟系统，对飞机的飞行、导弹及反导弹的发射和拦截过程作了成功的模拟，取得了良好的效果．     

主观自主式评价的序优化模型及赋权策略仿真

提出了“主观自主式评价”的新问题，即研究如何将被评价对象作为评价人参与评价的问题，并着重分析了“个人独裁”（即完全自利）条件下被评价对象的赋权行为。本文提出“序优化目标”及“序-值优化目标”的假设，即强调或优先强调被评价对象的相对优势，较传统突出绝对优势的“值优化目标”更能贴近人的自利心理，根据假设构建了完全理性下的评价模型。此外，对有限理性下的个人赋权策略进行了归纳，给出了策略优劣对比的仿真算法，并进行了仿真分析。上述研究结论将为“主观自主式评价”问题的进一步研究奠定基础。     

基于复杂网络的邮件病毒的传播模型

本文以电子邮件病毒为例，通过构建改进的SEIR病毒传播模型，并结合更符合实际的复杂网络与人际关系对病毒的传播特性进行深入研究。从用户的主观与客观等多种角度研究了有效拉制病毒在网络中快速传播的方式．理论分析及仿真实验表明，通过对实际生活中某些参数的控制，能有效遏制邮件病毒在网络中的传播．‘     

双尺度二阶矩颗粒相湍流模型经验系数的影响

基于将颗粒脉动分成湍流引起的大尺度脉动和颗粒间碰撞产生的小尺度脉动的概念,建立了双尺度二阶矩两相湍流模型．用该模型对下行床内两相流动进行了数值模拟,颗粒体积浓度、平均速度的计算结果和实验数据吻合较好．分析了双尺度二阶矩两相湍流模型经验系数变化对预报结果的影响:在经验系数的一定变化范围内,预报结果并无明显的影响,但是变化范围增大,预报结果会产生较大变化．     

多种时序模型的建模比较

本文通过不同的时间序列模型对同一批数据的建模及预报，在不同的模型间进行了比较，并且根据原始数据的性质指出了一些时间序列模型的适用范围，     

基于季节ARIMA模型的GSM话务量建模和预报

本文用季节模型对天津移动GSM网的话务量进行了建模分析和预报,研究表明用季节模型对移动话务量进行建模分析和预报是可行的,同时在文中我们还给出了带两个周期季ARIMA模型的一般表达式,并用这种带多个周期的模型对实际的网络业务进行了建模和预报。     

经验正交函数与遗传算法结合的副热带高压位势场非线性模型反演

针对副热带高压的动力预报模型难以准确构建的困难,基于T106数值预报产品500 hPa位势高度场序列,用经验正交函数（EOF）分解方法对位势场序列进行了时、空分解,引入了动力系统重构思想,以EOF分解的空间模态的时间系数序列作为动力模型变量,用遗传算法全局搜索和并行计算优势,进行了动力模型参数的优化反演,建立了客观合理的非线性动力模型．通过对动力模型积分和EOF的时、空重构,实现了副热带高压的中、长期预报．试验结果表明,本文反演的动力模型的副热带高压预报效果优于常规的数值预报产品,该研究工作为副热带高压等复杂天气系统和要素场预报提供了新的方法思路和技术途径．     

基于多目标优化的改航策略研究

随着我国航空运输的快速发展,由恶劣天气等原因导致的航班延误日益增多.传统的改航策略选取总延误损失最小为单一目标,不仅难以满足流量管理不同对象、不同阶段的需求,而且易造成空域利用率偏低.首先将改航策略与地面等待和空中等待相结合,然后综合考虑航空公司的利益,建立多目标优化模型,并采用稳定性和健壮性较强的多目标进化算法求解.最后选取全国典型繁忙日的实际飞行计划,进行了仿真验证.仿真结果表明,策略不仅可为航班动态地选择航路以避开容量限制区域,还可供流量管理部门参考不同目标来确定改航方案.     

基于粒子滤波算法的航迹误差分析

当前针对飞行预测的研究主要采用的是kalman算法,在解决非线性问题时存在着只能近似线性的而不够精确的问题.采用近年来受到广泛关注的粒子滤波算法,针对RNAV航路进行分析,结论中得到了对飞行误差仿真分析并对比了卡尔曼滤波仿真效果,证实了粒子滤波在航迹预测中更好的准确性.