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1.
多种时序模型的建模比较   总被引:3,自引:0,他引:3  
本文通过不同的时间序列模型对同一批数据的建模及预报,在不同的模型间进行了比较,并且根据原始数据的性质指出了一些时间序列模型的适用范围,  相似文献   
2.
二、平均方向的检验 本问题中假设(5.4.1)式中两总体的刻度参数相同,即假定K1=K2.(5.4.18) 今考虑的检验问题为  由图5.1可见,当合向量R的长度给定时,若R1+R2越大,则|X01-X02|也越大.由此关系,可判断得若R1+R2大于某临界值时,两 个样本就不可能属于同一总体,因此拒绝(5.4.19) 式中的原假设H0· 以上的分析可得如下可行的检验判别方法: 当R1+R2>M时拒绝H0:μ01=μ02=μ0 式中M应满足 (本检验判别法要求R值预先给定) 具体检验步骤如下: 1°计算X01, X02, R1,R2,P(公式见(5.4. 4)~(5.4.6)) 2°检验两个总体的刻度参数是否相同.如…  相似文献   
3.
§7三维球面上的统计 前面我们讨论了二维情形的园上方向数据的统计分析,但实用中有许多观察值是三线的方向数据。例如,在古地磁学中,人们根据剩磁的方向判断化石的年代和大地漂移,在地质学中,人们根据损坏岩石的断裂面和组构元素的方向来分析大地构造力,且根据交错层的方向和其它结构来分析风和水的侵蚀;在医学上,人们根据方向心电图的磁场方向来研究心脏的电感性等问题。这些问题的研究对象,都是三维情形的方向数数,因此,本节对于球面上方向数据的统计分析作一些简略介绍。 自了.1数据的表示和分布的形状 一、球面上数据的表示法 我们知道…  相似文献   
4.
一、引言 近年来,时间序列的理论及应用得到了很大的发展,各种模型也应运而生。人们在实际应用中越来越感到现有的线性模型,如AR,ARMA模型等,难以很好地刻划复杂的物理现象。因此,对非线性模型的讨论越来越活跃,已经提出了一些非线性模型。但这些模型一般都较复杂,局限性强,建立模型很麻烦,难以推广。1977年,汤家豪提出的门限自回归模型,简称“TAR”(Threshold Autoregression),较好地克服了这些缺点。它的计算复杂性与一般的AR模型相当,且能刻划线性模型难以刻划的物理现象。本文就是基于这一思想,进一步发展了这一模型,提出了一种新的非线性模型——门限自回归滑动平均模型(TARMA)。  相似文献   
5.
用非线性时间序列模型描述复杂系统,往往因模型参数过多而导致负效应,疏系数化方法能简化模型结构、实现系统内在规律,甚至可以提高摸拟精度  相似文献   
6.
第二讲数字时间序列分析(Ⅰ) 上讲介绍了数字时间序列的基本统计特性,讨论了最广泛最常见的几类随机序列,在此基础上,我们在本讲系统地讨论如何获得有效合理的数字时间序列,并介绍对数字序列进行初步分析处理的科学方法. 1.数字时间序列的获取 我们已经知道,数字时间序列有静态动态之分,由于基本结构有本质区别,这两类数据的收集或测定也各有其方法和特点·静态数据的获取,要保证数据的独立性和随机性,要选择合理的抽样方法,此类问题,本刊统计学院已经有过介绍,本讲仅介绍动态数据序列的获取方法. 在许多实际问题中,动态数据的观测记录往往…  相似文献   
7.
在本刊的统计学院栏目中,已向大家介绍了方差分析、多元分析、抽样调查等数理。统计的学科分支,这些分支从不同角度提供了数据处理的科学手段与方法,在许多应用领域内显示了巨大的生命力.但是,由于上述方法都要求这些数据服从独立随机抽样(静态)的前提条件,而实际观测数据却往往存在千变万化的相互联系(动态),因此在应用中不可避免产生一些困难.本讲将要介绍的时间序列时域分析,可提供一系列具有科学理论依据的动态数据处理方法,帮助人们合理地、深入地研究分析获得的样本资料, 从而由表及里地掌握客观现象的本质和内在规律,达到进一步认识…  相似文献   
8.
用非线性时间序列模型描述复杂系统,往往因模型参数过多而导致负效应,疏系数化方法能简化模型结构、实现系统内在规律,甚至可以提高摸拟精度  相似文献   
9.
集团因素及其应用(非线性复杂系统的综合技术IX)项静恬,吴国富(中科院应用数学研究所)§2.6集团因素及其应用多因素的复杂系统可参考2.2-2.5中的方法构造综合因素(集团因素)。本节结合实例再提供几种有效的集团因素构建方法。一、通往分析法实际问题常...  相似文献   
10.
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