近程空中目标航路研究

本文在等加速俯冲飞行假定下，分析了近程空中目标航路的特点，并据此提出了目标航路模型．经过投影变换，把目标航路模型转化为二次函数，从而使目标航路的滤波及预报问题得到简化．采用递推最小二乘（ＲＬＳ）原理，给出了目标航路的在线滤波器及预报器．最后，对本文方法进行了仿真，并对仿真结果进行了分析．     

近程空中目标航路研究

本文在等加速俯冲飞行假定下．分析了近程空中目标航路的特点，并据此提出了目标航路模型．经过投影变换，把目标航路模型转化为二次函数．从而使目标航路的滤波及预报问题得到简化．采用进推最小二乘(RLS)原理．给出了目标航路的在线滤波器及预报器．最后．对本文方法进行了仿真．并对仿真结果进行了分析．     

基于改进蚁群算法的侦察无人机航路规划与实现

文章针对侦察无人机航路规划这一问题,分析了影响航路规划的因素,构建了航路规划的模型.结合侦察无人机航路规划的特点与模型,论证了基于蚁群算法求解的理由与优点,并对蚁群算法的初始信息素强度与启发因子进行了改进.最后以岛屿进攻战役这一特定作战任务为例,利用MATLAB实现了侦察多目标时的航路规划问题.     

规定安全间隔的CNS性能环境研究

对平行航路下规定安全间隔的CNS性能环境评估问题进行了研究.首先分析了CNS性能环境对飞机碰撞风险的影响,并结合Reich模型和概率论方法建立了CNS性能环境下飞机纵向、侧向和垂直方向上的碰撞风险模型;其次对碰撞风险模型进行分析转化得到了规定的安全间隔和安全目标水平下CNS性能环境的评估计算方法.最后对平行航路的CNS性能环境进行了评估计算,得到符合航路安全目标水平1.5×10~(-8)的CNS性能环境为RNP10、RCP400、RSP20.     

基于改进节点重要度引力模型的航路网拥堵节点识别

航路网络存在一些关键航路点对系统整体具有重要控制作用,而有效辨识这些重要节点对缓解空中交通拥堵,提高航路运行效率具有极大意义.以复杂网络理论为基础,从网络视角结合中心度及节点服务能力通过改进传统引力模型进行节点重要度评估;然后基于改进节点重要度引力模型进行航路网络拥堵节点识别仿真,并将结果与传统介数法进行对比验证.研究表明:改进的引力模型识别的重要节点,不仅具有较大的中心度,且较多位于航路网络流量较大位置;基于引力模型识别航路网络节点重要度的准确率更高,在提高网络通行率基础上更及时地识别航路网络易拥堵节点,对预防节点失效、减少航路网络拥堵具有积极作用.     

PBN航路航班流模型及容量计算

下一代航空运输系统中的空中高速性能基导航航路具有单向、无交叉、对性能限制、高密度运行等特点.以下一代航空运输系统的运行规则为基础,引入航班交通流流量、密度、速度基本函数和关系等式;结合地面交通流理论,对空中高速性能基导航单层航路建立了航班流模型.再通过对航路航班流速度-密度关系的分析,推导出稳定平衡状态下的流量-密度模型.模型可用于航路流量和容量评估,用其对终端区航班容量进行研究,结果符合相关数据.模型明确了缩减航空器尾流间隔可以提高终端区航路流量.     

基于多目标优化的改航策略研究

随着我国航空运输的快速发展,由恶劣天气等原因导致的航班延误日益增多.传统的改航策略选取总延误损失最小为单一目标,不仅难以满足流量管理不同对象、不同阶段的需求,而且易造成空域利用率偏低.首先将改航策略与地面等待和空中等待相结合,然后综合考虑航空公司的利益,建立多目标优化模型,并采用稳定性和健壮性较强的多目标进化算法求解.最后选取全国典型繁忙日的实际飞行计划,进行了仿真验证.仿真结果表明,策略不仅可为航班动态地选择航路以避开容量限制区域,还可供流量管理部门参考不同目标来确定改航方案.     

基于粒子滤波算法的航迹误差分析

当前针对飞行预测的研究主要采用的是kalman算法,在解决非线性问题时存在着只能近似线性的而不够精确的问题.采用近年来受到广泛关注的粒子滤波算法,针对RNAV航路进行分析,结论中得到了对飞行误差仿真分析并对比了卡尔曼滤波仿真效果,证实了粒子滤波在航迹预测中更好的准确性.     

径流中长期预报模糊识别优化模型及应用

对水文中长期预报模糊识别方法进一步研究,基于模糊环境下的目标函数,提出了具有主观监督因子和稳定系数的模糊识别预报模型.根据已知样本的最优模糊划分建立预报模型,利用已知样本的指标和样本的最优模糊划分计算预报模型的参数,给定模型的稳定系数,再通过调整主观监督因子对预报模型参数进行优化.径流中长期预报实例的模型检验平均相对误差为7.84%.     

模糊神经网络方法在定点定量降水预报中的应用研究

以单站24小时降水量作为预报对象,采用模糊神经网络方法进行了新的数值预报产品释用预报方法研究.首先通过对T 213、ECMW F预报因子场以及高空气象探测资料进行处理,有效浓缩多种物理量因子场的实况及预报信息,并进一步建立了南宁、桂林、河池、百色4站的降水模糊神经网络释用预报模型.运用与实际业务相同的预报方法对2006年6—8月进行逐日的降水量预报试验,并与相同时次的T 213降水预报产品进行对比分析.结果表明,4个单站的定点、定量模糊神经网络降水预报模型,在预报性能上明显优于同期T 213数值预报模式的降水预报结果.     

求解通信网节点间全部路由的逻辑代数化算法

经典的D IJKSTRA和BELLM AN-F LOYD通信网络路由算法,只能根据特定网络参数得到最佳路由,却无法获得网络存在的全部可用路由,而通信网理论研究及网络管理等方面,往往需要获得节点之间的全部可用路由.研究出一种路由新算法,遵循逻辑代数运算规则、采用关联矩阵中行与行之间整合与删除方式计算,N个节点的网络只需N-1次整合及删除运算,就能得到源节点到任意节点两点之间全部路由结果.详细论证了算法的正确性与合理性,简介了算法的并行运算可行性及与经典路由算法的兼容性等问题.通过算例详细说明算法的计算过程,并验证其正确性.     

卫星运动预测及规避的建模与求解

近年来,随着各国侦查卫星系统的不断完善,有效根据观测数据预测卫星的轨迹,同时建立适当的规避防范措施变得尤为重要·通过研究地面监测站监测的卫星数据及地理信息,提出了一种基于三维坐标系变换的卫星轨迹求解模型,具体建立模型的方法为:建立4种不同的坐标系,通过卫星坐标在4种坐标系中的变换,将地面检测站检测到的卫星数据进行处理,拟合出卫星的六个运动参数,得出卫星运动轨迹方程,并较为精准的预测卫星被观测站观测到的情况,以及任意时刻星下点的经纬度坐标.针对卫星的运动情况,为满足我方军事目标的运动需求,根据新疆地图建立军队行军路线的有向图,然后,在考虑卫星规避的情况下对每条路线进行模拟分析,最终,通过每条路线模拟分析的结果进行比对,得出最优的行军路线.     

Evaluation of choice set generation algorithms for route choice models

This paper discusses choice set generation and route choice model estimation for large-scale urban networks. Evaluating the effectiveness of Advanced Traveler Information Systems (ATIS) requires accurate models of how drivers choose routes based on their awareness of the roadway network and their perceptions of travel time. Many of the route choice models presented in the literature pay little attention to empirical estimation and validation procedures. In this paper, a route choice data set collected in Boston is described and the ability of several different route generation algorithms to produce paths similar to those observed in the survey is analyzed. The paper also presents estimation results of some route choice models recently developed using the data set collected.     

Clustering for routing in densely populated areas

This paper introduces a new approach for generating school bus routes in a dense urban area. First, a districting algorithm is used to determine clusters including appropriate numbers of students. Then, for each cluster, a route and the stops along this route are determined. Numerical results are reported and compared with those obtained previously. Although the algorithm has been developped and tested in a specific context, it could easily be extended to more general vehicle routing problems.     

The Death of the Expert

The texts of OR are littered, explicitly and implicitly, with myths about the ‘expert’ that are taken for self-evident truths. We would like to challenge these. This paper presents arguments following a postmodern route which views the world as text, where all phenomena and events can be regarded as text and, as such, subject to narrative analysis. Narrative analysis explodes and disperses text to reveal forms and codes according to which meanings are possible. The paper will introduce a case study drawing on our experiences in community OR, which we aim to use to demonstrate this approach.     

Planning safe navigation routes through mined waters

In this paper we investigate the problem of finding a safe transit of a ship through areas threatened by sea mines. The aim is to provide decision-making support by a tool that can be integrated into a naval command and control system. We present a route finding algorithm which avoids regions of risk higher than a given threshold. The algorithm takes into account the technical and operational restrictions of the ship’s movement. It allows to minimize the route length, the traveling time, the number of maneuvers, or other objectives.     

汽车行驶的时间问题

就d>2R的情形解决如下组合几何极值问题:某平原地区有一个很大的湖泊.湖泊周围有两个村庄A,B.村庄A到村庄B的直线距离为已知.一辆汽车从A村庄出发以已知匀速速度驶向村B庄.问:若这辆汽车以最短路径行驶到达B村庄至多需要多少时间?     

Performance Analysis for Mobile Ad Hoc Network in Random Graph Models with Spatial Reuse

In this paper,we present a random graph model with spatial reuse for a mobile ad hoc network(MANET) based on the dynamic source routing protocol.Many important performance parameters of theMANET are obtained,such as the average flooding distance (AFD),the probability generating function of theflooding distance,and the probability of a flooding route to be symmetric.Compared with the random graphmodel without spatial reuse,this model is much more effective because it has a smaller value of AFD and alarger probability for finding a symmetric valid route.     

“应召”搜索问题的最优搜索路线

解决了确定性二次搜索（即“应召”搜索）问题的最优搜索路线。在搜索时间期望值最小、最远可能航程最短、最长可能时间最短三个准则下分别找出了相应的最优搜索路线,并从理论上严格证明了三者的统一性。这个结论在军事领域具有很重要的应用价值