武器系统生存能力模型分析

对抗过程中，武器系统的生存概率包括以下的四个方面，即：被发现的可能性、被命中的可能性、易毁性和可修理性。武器系统生存能力的动态描述主要划分为四个阶段：被发现阶段、被命中阶段、被毁伤和修复阶段。本文从这四个阶段给出了对抗过程中武器系统生存能力的动态描述，并分析了各个阶段的计算模型。     

作战方案评估智能决策支持系统研究

作战决策是作战指挥的核心，作战指挥智能决策支持系统（IDSS）是用于辅助指挥员进行作战决策的计算机软件。它是指挥自动化的重要组成部分。本通过研究作战方案评估IDSS，探讨了作战指挥IDSS的结构及功能。     

基于改进蚁群算法的侦察无人机航路规划与实现

文章针对侦察无人机航路规划这一问题,分析了影响航路规划的因素,构建了航路规划的模型.结合侦察无人机航路规划的特点与模型,论证了基于蚁群算法求解的理由与优点,并对蚁群算法的初始信息素强度与启发因子进行了改进.最后以岛屿进攻战役这一特定作战任务为例,利用MATLAB实现了侦察多目标时的航路规划问题.     

基于状态空间的武器装备作战需求模型

以武器装备作战需求为分析对象,构建了数量与战技性能的状态空间和一般作战流程,描述了基于跳跃强度和状态概率的作战需求表达式,解决了作战任务与武器装备之间的映射规则问题。     

船（舰）载炮护航队形优化的模拟模型研究

本以第一梯队师为背景,探讨了船（舰）载炮护航队形的优化问题,建立了影响该问题的属性集合,并在此基础上运用投影法建立了护舰队形优化的模拟模型。     

基于广义方差的综合赋权方法研究

权重的确定是多属性决策中重要的基础工作之一，单纯的主、客观赋权法均有其自身难以克服的缺陷，综合赋权法则能够较好的弥补单纯方法的缺陷，得到更为合理的赋权结果。论文对现有综合赋权方法进行了比较、归纳、分类，分析了现有综合赋权方法的优缺点及适用范围，在此基础上提出了一种基于广义方差的线性综合赋权方法，并结合实例验证了其有效性。     

打击时敏目标对火力反应时间需求的探索性分析

依据现代炮兵火力突击中“命中即毁伤”的趋势,从首群（发）命中概率出发,以探索性分析方法为工具,论证打击时敏目标对火力反应时间的需求。主要结论是：随着己方首群（发）命中概率和对方预警概率的变化,火力反应时间具有“有限可调”、“逐渐稳定”和“边际效用递减”之特点;在战斗初始时刻时敏目标处于驻止或机动状态时,火力反应时间的需求范围分别是30s～90s和15s～60s。     

基于探索性分析的炮兵武器系统野战运动速度需求研究

依据现代炮兵射击方式对炮兵武器系统机动性的特殊要求,以探索性分析方法为工具,论证保证自身生存之条件下的野战运动速度数量需求.主要结论是:当执行1次射击任务后被敌发现的概率介于0.4和0.65 之间时,炮兵武器系统处于生存的关键期;小于0.4时,野战运动速度的最大需求为9.2km/h;大于0.65时,野战运动速度的最小需求为89km/h,目前牵引火炮、自行火炮和指挥车辆等均不满足这一要求.     

船载炮兵作战的被弹数计算研究

本文根据船载炮作战中三种射击方式的特点，提出了船载炮兵在航行射击遭敌打击情况下的一种简单有效的被弹数计算方法。