条件概率中的“条件”与事件发生的“条件”的关系剖析

在解答条件概率问题的过程中,厘清条件概率中的“条件”与事件发生的“条件”是关键一环,解题者往往对条件概率中的“条件”与事件发生的“条件”之间的关系分析不到位,认识不明晰,导致问题的关系不清,解答产生意想不到的错误．下文对条件概率中的“条件”与事件发生的“条件”的常见关系举例剖析,供读者参考．     

条件独立性与条件回归独立性

引入随机变量条件独立、强条件回归独立、逐对条件回归独立、连续条件回归独立、邻对条件回归独立、累积条件回归独立诸定义,证明它们之间的等价关系.     

隐含条件:审题教学的一项重要任务

数学问题的条件,一般有显性条件和隐含条件之分.所谓显性条件,就是文本或图形直接给予的条件,这类条件一读就能发现;而隐含条件则隐藏于题目的文本与图形之中,需要对题中的已知条件进行深度解读、开发,才能发现.直观、明显是显性条件的特点,所以对这类条件的教学往往是教师审题教学的主要内容.而隐含条件的内隐性往往使其在审题教学中被边缘化,成为陪衬,这样的审题教学生态显然是失衡的.笔者认为,审题教学不仅要重视显性条件分析,还应关注隐含条件的剖析,要将其放在培养和发展学生审题能力的高度上加以     

有限Boole语义中公式的条件随机真度

基于条件概率的思想,利用赋值集的随机化方法,在有限Boole语义中引入公式的条件随机真度,证明了条件随机真度的MP规则和HS规则。引入公式间的条件相似度和条件伪距离,建立了条件随机逻辑度量空间,证明了条件随机逻辑度量空间中逻辑运算的连续性,并初步研究了给定条件下的近似推理理论。     

模糊选择函数拟传递合理性的研究

本文在Georgescu模糊选择函数意义下,研究了一些模糊合理性条件之间的关系及模糊选择函数的拟传递合理性。首先,给出了模糊选择函数合理性条件FA1,条件FA2与条件Fγ的定义,研究了模糊选择函数G-合理性与条件FA1之间的关系。其次对合理性条件FA2,条件FPI及条件Fδ之间的关系进行了详细的讨论。最后得出了模糊选择函数拟传递合理的三个充分条件。     

n值G?del命题逻辑系统中公式的条件随机真度

基于条件概率的思想,利用赋值集的随机化方法,在n值命题G(o|¨)del逻辑系统中引入公式的条件随机真度,证明了条件随机真度的MP规则和HS规则.引入公式间的条件随机相似度和条件伪距离,建立了条件随机逻辑度量空间,证明了条件随机逻辑度量空间中二元运算的连续性.     

挖掘隐含条件解题之管见

在某些数学命题的题设中,有时不明确地点明已知条件,或在明确条件中还可能隐去一两个条件,这种隐蔽在题设中的已知条件我们称之为“隐含条件”,对隐含条件学生解题时往往被忽视.造成解题错误或者解题过程繁琐,或认为题目缺少条件而束手无策,本文就如何挖掘和利用隐含条件来解题谈点体会.     

高中数学解题中隐含条件的挖掘

什么是隐含条件？所谓隐含条件是指数学问题中那些若明若暗，含而不露的已知条件，或者从题设中不断挖掘并利用条件进行推理和变形而重新发现的条件。     

基于条件事件代数系统的条件证据组合与条件信任组合

讨论基于条件事件代数系统上的条件证据与条件信任问题,给出了条件证据的组合方法,由此可作出在条件下对目标支持的判断,我们还给出了综合各条件证据的无条件目标语据组合,它可看作是从全局角度对目标支持的判断,最后我们给出了基于多值映射的条件信任的组合。     

全概率公式的推广

首先给出了普通事件在普通条件和Fuzzy条件下的Fuzzy条件概率及Fuzzy事件在普通条件和Fuzzy条件下的Fuzzy条件概率公式,并通过对普通事件的全概率公式进行推广,得到普通事件和Fuzzy事件分别在普通划分和Fuzzy划分下的全概率公式     

一元二次方程两根异号的条件

相容条件是指两个条件的关系是包含关系。如果条件A与条件B有AB,则在解题时条件A可以舍去。如果不舍去条件A,当然不会使解答产生错误,但使解答过程繁锁,方法不尽合理,运算难得简练。这种问题的产生,或是对问题的条件没有进行认真的分析和思考,粗     

非可加测度空间上Egoroff定理的伪条件

定义了伪条件(M)和伪Egoroff条件,证明了在非可加测度理论上伪Egoroff条件与Egoroff定理的一种伪形式等价,伪条件(M)是伪Egoroff条件的一个必要条件,以及Egoroff定理的上述伪形式是伪条件(M)的一个必要条件,从而得到了在非可加测度空间上Egoroff定理四种形式的等价条件。     

条件加序设计的性质与数据分析

条件加序设计在试验中应用广泛,但对于条件加序设计的研究却很少.本文定义了条件加序设计的成对有序因子条件主效应,研究了成对有序因子条件主效应的正交性,提出了条件加序模型.最后利用实例说明其数据分析方法.     

收敛共轭梯度方法参数βk的条件

本文给出确定共轭梯度方法中参数βk范围的两个条件-条件Ⅰ和条件Ⅱ,它们都确保方法的全局收敛．在条件Ⅰ和Gilbert＆Nocedal（1992）引入的性质（*）下及在条件Ⅱ和Wolfe条件下,分别建立了共轭梯度算法的收敛性定理．     

模糊选择函数拟传递合理性的研究

本文在Georgescu模糊选择函数意义下,对模糊合理性条件及拟传递合理性进行了深入研究。首先给出了模糊选择函数合理性条件FC1、条件FC2、条件FC3、条件FC4及条件FC5的定义并且重新定义了条件Fδ;其次讨论了它们与拟传递合理之间的关系;最后得出了模糊选择函数拟传递合理的一些充分条件及一个充要条件。     

环的极小条件包含极大条件的充要性

熟知的 C.Hopking 一般定理指出:含有左单元结合环的左理想极小条件必含左理想极大条件.本文给出了结合环(不一定含左单元)的左理想极小条件包含左理想极大条件的一个充要条件.Hopking 定理是我们定理的自然推论.对于交换结合环,Cohen 指出:若此环含有单元,则理想极小条件(记为条件(i))等价于理想极大条件以及每个素理想是极大理想(记为条件(ii)).本文给出了任意交换结合环(不一定含有单元)中条件(i)等价于条件(ii)的一个充要条件.Cohen 的结果自然是我们结果的一种特殊情况.     

比较定理与随机有界性

本文将[2]中的随机有界性及随机终归有界性的结果,推广到条件随机有界性及条件随机终归有界性的情况.文中给出了条件随机有界性、条件随机一致有界性、条件随机终归有界性及条件随机同等终归有界性的定义,这些定义比[5]中给出的定义更细致、更一般,并且是常微分方程中相应的定义的自然推广.文中在比较定理的基础上,建立了条件随机有界性、条件随机一致有界性、条件随机终归有界性及条件随机同等终归有界性的比较准则,并给出了一个随机同等终归有界的例子.我们的结果推广了[4]中有界性方面的结果.     

非全局Lipschitz条件下随机延迟微分方程Euler方法的收敛性

大多数随机延迟微分方程数值解的结果是在全局Lipschitz条件下获得的.许多延迟方程不满足全局Lipschitz条件,研究非全局Lipschitz条件下的数值解的性质,具有重要的意义.本文证明了漂移系数满足单边Lipschitz条件和多项式增长条件,扩散系数满足全局Lipschitz条件的一类随机延迟微分方程的Eul...     

条件PA序列的条件Hájek-Rényi型不等式及其应用

本文利用条件弱鞅的一个极大值不等式,即引理1,得到了条件PA序列的条件H-R型不等式,所得结论推广了已有文献中的相关结果,同时给出了条件弱鞅上确界的条件期望有限的一个判定条件.     

谈“充要条件”

关于“充要条件” ,我们要求达到三会 :会判断 ,会证明 ,会探求 .1　判断Ａ Ｂ ,Ａ Ｂ ,Ａ Ｂ分别表示Ａ是Ｂ的充分条件、必要条件、充要条件 .要使判断准确 ,必须首先明确什么是条件Ａ ,什么是条件Ｂ ,然后 ,在Ａ、Ｂ之间准确画箭头 .若在条件Ａ ,Ｂ之间不能画箭头 ,条件Ａ是Ｂ的既不充分又不必要条件 ,若能画双向箭头 ,Ａ是Ｂ的充要条件 (当然Ｂ也是Ａ的充要条件 ) ,若只能在条件Ａ ,Ｂ之间画单向箭头 ,那么 ,箭头始端的条件一定是箭头终端条件的充分但不必要条件 ,箭头终端条件一定是箭头始端条件的“必要但不充分”条件 .例 1　若ｘ …