分段有理三次保凸插值

给定插值数据{(x_i,y_i)}_(1=0)~n,在许多实际应用中(如VLSI、CAD/CAM等),要求插值函数除满足一定的光滑性条件外,还必须反映插值点集的整体几何性质。例如,通常要求单调(凸)数据产生的插值函数也是单调(凸)的,用标准插值技术象多项式或三次样条,这些要求     

一种带参数的有理三次样条函数及其应用

构造了一种带参数的有理三次样条函数,它是标准三次样条函数的推广.选择合适的参数,该样条曲线比标准三次插值曲线更加逼近被插值曲线.参数还能局部调节曲线的形状,这给约束控制带来了方便.研究了该种插值曲线的区域控制问题.给出了将其约束于给定的二次曲线之上、之下或之间的充分条件.文中给出了两个数值例子.     

基于函数值的有理三次插值样条曲线的区域控制

将插值曲线约束于给定的区域之内是曲线形状控制中的重要问题.构造了一种基于函数值的分母为三次的C~1连续有理三次插值样条.这种有理三次插值样条中含有二个调节参数,因而给约束控制带来了方便.对该种插值曲线的区域控制问题进行了研究,给出了将其约束于给定的折线、二次曲线之上、之下或之间的充分条件.最后给出了数值例子.     

几种有理插值函数的逼近性质

1　引　　言在曲线和曲面设计中,样条插值是有用的和强有力的工具.不少作者已经研究了很多种类型的样条插值[1,2,3,4].近些年来,有理插值样条,特别是三次有理插值样条,以及它们在外型控制中的应用,已有了不少工作[5,6,7].有理插值样条的表达式中有某些参数,正是由于这些参数,有理插值样条在外型控制中充分显示了它的灵活性;但也正是由于这些参数,使它的逼近性质的研究增加了困难.因此,关于有理插值样条的逼近性质的研究很少见诸文献.本文在第二节首先叙述几种典型的有理插值样条,其中包括分母为一次、二次的三次有理插值样条和仅基于函数值…     

一种四次有理插值样条及其逼近性质

1引言有理样条函数是多项式样条函数的一种自然推广,但由于有理样条空间的复杂性,所以有关它的研究成果不象多项式样条那样完美,许多问题还值得进一步的研究．近几十年来,有理插值样条,特别是有理三次有理插值样条,由于它们在曲线曲面设计中的应用,已有许多学者进行了深入研究,取得了一系列的成果(见[1]-[7])．但四次有理插值样条由于其构造所花费的计算量太大以及在使用上很不方便而让人们忽视了其重要的应用价值,因此很少有人研究他们．实际上,在某些情况下四次有理插值样条有其独特的应用效果,如文[8]建立的一种具有局部插值性质的分母为二次的四次有理样条,即一个剖分     

分数年龄生存函数的估计

本文主要讨论了生存函数的插值问题,使用了非节点端点的三次样条插值和α-power插值两种方法对生存函数进行了插值,并与传统的三种插值假设：死亡均匀分布假设、常数死亡力假设、Balducci假设做了比较.另外,我们对α-power插值中的α进行了拟合,并通过误差分析表明先对α拟合后再进行α-power插值,其插值的误差将会变得非常小,几乎与样条插值相仿.     

加权有理三次插值的逼近性质及其应用

利用带导数和不带导数的分母为线性的有理三次插值样条构造了一类加权有理三次插值函数,利用这种插值方法,将样条曲线严格约束于给定的折线之上、之下或之间的问题都可以得到解决同时还研究了这种加权有理三次插值的逼近性质。     

一类带参数的有理三次三角Hermite插值样条

给出一种带有参数的有理三次三角Hermite插值样条,具有标准三次Hermite插值样条相似的性质.利用参数的不同取值不但可以调控插值曲线的形状,而且比标准三次Hermite插值样条更好地逼近被插曲线.此外,选择合适的控制点,该种插值样条可以精确表示星形线和四叶玫瑰线等超越曲线.     

特殊形式的多元有理样条插值

有理样条插值问题最早是由R.Schaback提出的,由于R.Schaback考虑此问题时涉及到了非线性方程组的求解,因而实现起来比较复杂.后来,王仁宏等研究了几类特殊形式的插值有理样条函数,避开了求解非线性方程的困难.能否在多元情形下建立类似的结果?本文对此作出了肯定的回答,并就二元情形的三角剖分和四边形剖分建立了几类特殊形式的插值多元有理样条,构造性地证明了解的存在性和唯一性.     

一种有理三次保形插值样条

一种有理三次保形插值样条王艳春，许有信（南京理工大学）（南京航空航天大学）ＡＳＨＡＰＥＰＲＥＳＥＲＶＩＮＧＲＡＴＩＯＮＡＬＣＵＢＩＣＩＮＴＥＲＰＯＬＡＴＩＯＮＳＰＬＩＮＥ￥ＷａｎｇＹａｎ－ｃｈｕｎ（ＮａｎｊｉｎｇＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＳｃｉｅｎｃｅ...     

一类有理插值曲面模型及其可视化约束控制

本文构造一类新的基于函数值和偏导数值的双变量加权混合有理插值样条.与已有的有理插值样条相比,这类新的有理插值样条具有以下四方面的特性,其一,插值函数可以由简单的对称基函数来表示;其二,对任何正参数,插值函数满足C1连续,而且,在不限制参数取值的条件之下,插值曲面保持光滑;其三,插值函数不但含有参数,而且带有加权系数,增加了插值函数的自由度;其四,插值曲面的形状随着参数与加权系数的变化而变化.同时,本文讨论此类插值曲面的性质,包括基函数的性质、积分加权系数的性质和插值函数的边界性质.此类插值函数的优势在于,不改变给定插值数据的前提下,通过选择合适的参数和不同的加权系数,对插值区域内的任意点的函数值进行修改.因此可将其应用于曲面设计,根据实际设计需要,自由地修改曲面形状.数值实验表明,此类新的有理样条插值具有良好的约束控制性质.     

矩形网格上的二元切触有理插值

二元切触有理插值是有理插值的一个重要内容,而降低其函数的次数和解决其函数的存在性是有理插值的一个重要问题.二元切触有理插值算法的可行性大都是有条件的,且计算复杂度较大,有理函数的次数较高.利用二元Hermite（埃米特）插值基函数的方法和二元多项式插值误差性质,构造出了一种二元切触有理插值算法并将其推广到向量值情形.较之其它算法,有理插值函数的次数和计算量较低.最后通过数值实例说明该算法的可行性是无条件的,且计算量低.     

收入分布曲线的线性正态插值函数拟合方法

用样本数据的分组均值与总体方差为参数的正态函数作为插值基函数,构造出线性正态插值函数曲线以拟合中国城乡居民收入的概率分布函数曲线,并论证了这样构造的线性正态插值函数存在且唯一,此插值函数任意阶可微.利用拟合的正态插值函数曲线计算出拟合的函数面积估计值并与相应的样本数据直方图面积做比较,进而得出正态插值函数拟合曲线面积与样本数据直方图的面积误差比率.     

On integro quartic spline interpolation

In this paper, we use quartic B-spline to construct an approximating function to agree with the given integral values of a univariate real-valued function over the same intervals. It is called integro quartic spline interpolation. Our interpolation method is new and easy to implement. Moreover, it can work successfully even without any boundary conditions. The interpolation errors are studied. The super convergence (sixth order and fourth order, respectively) in approximating function values and second-order derivative values at the knots is proved. Numerical examples illustrate that our method is very effective and our integro-interpolating quartic spline has higher approximation ability than others.     

一类收敛的线性Hermite重心权有理插值

众所周知, Hermite有理插值比Hermite多项式插值具有更好的逼近性, 特别是对于插值点序列较大时, 但很难解决收敛性问题和控制实极点的出现. 本文建立了一类线性Hermite重心有理插值函数$r(x)$,并证明其具有以下优良性质: 第一, 在实数范围内无极点; 第二, 当$k=0,1,2$时,无论插值节点如何分布, 函数$r^{(k)}(x)$具有$O(h^{3d+3-k})$的收敛速度; 第三, 插值函数$r(x)$仅仅线性依赖于插值数据.     

有理反插值

在解决反插值问题时,本文首次利用Thiele型连分式有理插值,得到了两种十分有效的方法:函数插值的有理反插法和反函数的有理插值法,同多项式反插值相比有较好的效果.数值例子说明了在解代数方程时有理反插法优于多项式反插法.     

2-D NONSEPARABLE SCALING FUNCTIONINTERPOLATION AND APPROXIMATION

1 IntroductionWe begin witl1 two fundanlental questious of apprdriation theory Namely given sam-ples of a square iutegrable signal dyadically spaced in tin1e, is it possible to reconstruct thesignal?How close can the original signal be aPprokimated from the knowledge of the samples?There are many dtherent approaches to answer these questiolls. In [81, Wells and Zhoushowed that a wavelet approalmatiou theorem is valid for degree 1wavelet systenis in whichone obtains second-order approximation…     

CONSTRAINED RATIONAL CUBIC SPLINE AND ITS APPLICATION

1. IntroductionDesign of high quality, manufacturable surfaces, such as the outer shape of a ship, car oraeroplane, is an important yet challenging task in today's manufacturing industries. Althoughsignificam progress has been made in the last decade in developing and commercializing pro--duction quality CAD tools, demand for more effective tools is still high due to the ever increajsein model complexity and the needs to address and incorporate manufacturing requirements inthe early stage of …     

A weighted bivariate blending rational interpolation based on function values

This paper presents a new weighted bivariate blending rational spline interpolation based on function values. This spline interpolation has the following advantages: firstly, it can modify the shape of the interpolating surface by changing the parameters under the condition that the values of the interpolating nodes are fixed; secondly, the interpolating function is C¹-continuous for any positive parameters; thirdly, the interpolating function has a simple and explicit mathematical representation; fourthly, the interpolating function only depends on the values of the function being interpolated, so the computation is simple. In addition, this paper discusses some properties of the interpolating function, such as the bases of the interpolating function, the matrix representation, the bounded property, the error between the interpolating function and the function being interpolated.     

受限制多项式插值及在构造形函数空间中的应用

1引言 G.Strang指出：有限元法的新思想在于试控函数的选择，目标是选择这样的分片多项式，它们被少数几个方面的节点值确定，并仍具有我们需要的连续性和逼近度。受限制多项式插值空间就是这样一类空间，在P.G.Ciarlet~[4]的书中有较多的介绍，采用的方法是通过约束条件来决定试验空间，但正如[1]中指出的，这样约束条件欠直观，且容易产生一些不确