EAST装置上W波段多道极向相关反射仪的研制

在EAST装置上安装了X模极化W波段多道相关反射仪，用于测量等离子体芯部密度涨落。该诊断利用低损耗(<3dB)多工器将4个不同频率(79.2GHz，85.2GHz，91.8GHz和96GHz)的微波耦合在一起，通过同一个天线发射。反射波由两个极向分离(~5cm)的天线接收，通过下变频技术实现外差测量。通过对两个极向天线接收的信号进行相关分析，获得芯部湍流垂直速度。对2018年低约束模式(L模)放电进行分析发现，在电子回旋共振加热(ECRH)等离子体中，芯部湍流垂直速度在电子逆磁漂移方向。而在注入同向中性束(co-NBI)后，芯部湍流垂直速度变为离子逆磁漂移方向。     

旋翼尾流与地面干扰时地面涡现象的研究

用Ｎ－Ｓ方程对近地飞行时旋翼尾流与地面干扰时产生的地面涡现象进行了数值计算旋翼对流场的作用由分布在特定区域内的动量源项模拟结果表明，旋翼尾流撞到地面后的卷起和轴向流动的拉伸作用是形成地面涡的原因；地面边界层形成的二次分离涡向地面涡内输入（与尾流所携带的涡量）相反的涡量，而使地面涡保持平衡；地面涡的存在和运动使旋翼附近流场大大改变     

汽车车轮流场的数值模拟

首先以独立车轮为研究对象,以商用计算流体力学软件STAR—CD为工具,利用移动边界条件,并依据k-ε双方程高雷诺数湍流模型对三维定常不可压缩流N-S方程进行数值模拟计算．然后在合适尺寸的计算域下对3种不同宽度的静止和滚动车轮分别进行数值模拟计算,研究车轮宽度和来流速度对阻力系数的影响,将计算结果与实验结果进行了对比分析．计算结果表明,车轮宽度的减小以及来流速度的减小均明显降低汽车的气动阻力系数．     

关于一类择优增长系统的度分布的注记

本文研究文[1]中提出的一类择优增长系统,说明文[1]中利用主方程法求解系统的平均度分布及稳态度分布是值得商榷的,然后通过考虑系统中空团体的存在的可能性,对系统进行修正,并证明空团体存在的必要性。     

双硬配体修饰的{BW12O40}超分子化合物的水热合成及其超级电容性能

以苯并咪唑（biz）、乙二胺（en）为配体,K₅[BW₁₂O₄₀]为前驱体水热法合成了一种双硬配体修饰的超分子化合物（H₂biz）(Hbiz)[Co（en）₃][BW₁₂O₄₀]（1）.单晶结构分析表明,该化合物是由1个[BW₁₂O₄₀]^5-阴离子、1个[Co（en）₃]²⁺片段、单、双质子化的biz构成,并通过氢键或超分子作用形成1D到3D结构.以该化合物为活性物质制成玻碳电极,在电流密度为1 A·g^-1时,其比电容是473.15 F·g^-1.同时,该化合物具有较高的稳定性,5 000次循环后保持率达94.7%.标题化合物的电荷存储机制是扩散电荷和表面电荷相互作用.表明合成化合物是一种有实用价值的物质.     

用比较法教《数列》的尝试

比较是一种确定这一事物与另一事物的异同或优劣的方法,它是从“分析与综合”到“抽象和概括”的桥梁。此如乌申斯基所说的,“比较是一切理解和思维的基础。”因此,比较法就成为一种常用的教学方法。在数学教学中恰当地运用比较法,可以揭示出事物的本质和规律,可以加强“欢基”,促进学生的思维在广阔性、深刻性、独立性和灵活性等方面得到发展。下面谈谈我们在《数列》一章教学中运用比较法的做法和体会。一、正反比较,加深理解从正面教好概念、公式和定理无疑是非常重要的,但仅仅这样是不够的,还必须从反面加以剖析,     

非智力因素在教学中的作用

什么是非智力因素?先着两个小实验。实验1 教师向甲、乙两班分别布置了学习任务。说法、目的要求基本相同,唯一的区别是他向乙班加了一句话:这节所讲的内容下节课要测验。实验表明,听到这句话的乙班学生,上课注意力集中,测验题中凡讲到的内容,基本上答对了,速度也比较快,而甲班则不如。实验2 一次数学测验,A、B两个学业差不多的学生都得了52分,教师在班上批评了A生,对B生不但没批评,还表扬他对某道题的解法有独特见解。实验发现,B生以后上数学课兴趣很高,并能积极思考;而A生则情绪低落,丧失信心。待期末考试时,A生只得了27分,而B生却增加到79分。两则小实验告诉我们;学生的一种随动机所诱发     

权马尔可夫链在人口死亡率时序误差预测中的应用

针对人口死亡率时间序列既有摆动又有一定趋势的特点,首先对人口死亡率的时间趋势项进行拟合,然后对人口死亡率的误差序列进行分析,提出了以规范化的自相关系数为权,用加权的马尔可夫链来预测人口死亡率状况。并通过实例对该方法进行了具体的应用。     

一类重心权Hermite有理插值的二阶导数收敛性

研究了一类特殊情形\left(m=\mathrm{1}\right)的重心权Hermite有理插值,证明了该插值函数的二阶导数r_{\mathrm{1}}^{″}\text{?}\left(x\right)在插值节点和非插值节点处分别以O\left(h^{\mathrm{2}d-\mathrm{1}}\right)和O\left(h^{\mathrm{2}d-\mathrm{3}}\right)的速度收敛于函数f^{″}\text{?}\left(x\right)。数值例子进一步验证了方法的有效性。