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文[1]谈及利用仿射变换可以解决一些初等几何的问题,可以使问题变得更加简洁、透彻,对笔者启发很大,笔者通过自己的教学实践感觉到利用仿射变换,可以将椭圆的有关问题转化为圆的问题,从而可以借助圆当中的一些性质解决问题,使问题的解决过程大大简化,在利用仿射变换解决相关问题时,主要利用以下几个性质: 相似文献
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设H是可分的复Hilbert空间,B(H)是H上全体有界线性算子的代数。以后把B(H)的元简单地叫做算子。对于算子T∈B(H),用R(T)、N(T)、σ(T)及LatT分别表示其值域、零空间、谱及不变子空间的格。算子X∈B(H)叫做拟仿射,如果它满足N(X)=N(X~*)={0}。若T、S、X∈B(H),X是拟仿射,TX=XS,则S叫做T的拟仿射变换。与此类似的一个概念是:若TXS=X,X是拟仿射,则T(S)叫做S(T)的左(右)拟仿射逆([1])。在§1中,找到了有左(右)拟仿射逆的算子是可逆的一些 相似文献
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增长曲线模型中UMRE估计的存在性 总被引:2,自引:0,他引:2
对于设计矩阵不满秩,协方差阵任意或具有均匀结构或序列结构的正态增长曲线模型,本文讨论参数矩阵的一致最小风险同变(UMng)估计的存在性.在仿射变换群GI和转移交换群、二次损失和矩阵损失下本文分别获得存在回归系数矩阵的线性可估函数矩阵的UMRE估计的充要条件,推广了由[21]给出的在设计矩阵满秩下估计回归系数矩阵的结果.本文还首次证明了在群G1和二次损失下不存在协方差阵V和trV的UMRE估计. 相似文献
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1.引言 这里我们研究一类分形插值函数(缩写为FIF),由给定的插值点和一组参数唯一确定,从这一点来看,分形插值函数类似于样条插值[1-2]和多项式插值。分形插值函数理论[3-4]为实验数据的拟合提供了一种新的方法。用它来逼近自然发生的函数十分理想,这种自然发生的函数在一定意义下具有某种几何上的自相似性。分形插值函数在逼近理论和计算机图形学中都具有十分重要的意义。 分形插值函数连续,一般不可微。因而用古老的分析工具来研究分形插值函数十分困难。目前分形插值函数的研究已取得了很大的进展,一些结果已被用… 相似文献
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本文研究了求解非线性约束变分不等式问题(VIP)的一个新的算法.利用KKT条件的非光滑方程形式,得到了与VIP等价的简单约束优化问题.提出了求解VIP的一类结合回代线搜索技巧的仿射变换内点信赖域算法.在较弱的条件下证明了算法具有整体收敛性,进一步在某些正则条件下,证明了算法具有超线性收敛速度. 相似文献
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为了实现全天候多波段远距离实时图像监控,设计了具有微光、红外和可见光融合的光学前端,对多源图像进行实时配准研究。在平行光轴的基础上,通过计算不同视场图像的成像视差,计算仿射变换需要的参数,采用双线性内插算法弥补红外在成像方面与可见光图像的差别,将红外图像的变换制作成查找表存储在图像处理器DM642中,系统通过硬件查找表可以快速实现不同图像的配准变换,实现同步视频的实时配准与融合。实验表明:该设计能够准确地实现多源图像的实时配准,系统经过图像配准、图像融合和伪彩变换处理后的时间约为24.3 ms,系统探测距离大于3 km。 相似文献
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汽车锁扣是保证汽车安全运行的重要部件,针对传统方法测量锁扣铆点不稳定、精度低的缺点,提出了一种基于机器视觉的检测方法;首先进行相机标定,通过预处理消除拍摄影响,接着提取锁扣的几何特征以建立测量坐标系,并对其进行仿射变换以消除图像几何失真;然后标定铆点所在区域,设置ROI(regions of interest)使铆点从检测背景中分离出来成为一个独立的图像单元,对其进行梯度锐化以增强图像边缘,并依据ROI自身特点对传统锐化方法进行了改进;最后,采用随机Hough变换分别提取改进前后图像铆点的轮廓,测量铆点直径并进行对比;实验表明,改进后图像铆点直径的测量值更加准确,精度达到0.035 mm,满足检测要求。该方法适用于铆点在线高精度检测,具有重要的应用价值。 相似文献
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利用航拍图像匹配技术辅助导航系统参数解算,通常要求飞行器姿态角近似为零。提出借用航空单像空间后方交会算法实现小倾角下SINS/GPS组合导航系统的姿态位置估计。推导了载体与航拍镜头固连且横滚角、俯仰角不为零情况下,以SINS输出的姿态角作为参数对航拍图片进行仿射变换的公式。进一步提出用上述仿射变换后的航拍像片参与地图匹配,匹配所得的控制点经空间后方交会解算,结果用以修正组合系统姿态和位置量。仿真试验表明:在静态小倾角情形下,方法能够减小迭代次数,缩短导航解算时间;即使在倾角达到20°,仍可不失效地为载体提供位置姿态信息。模拟飞行器直线平飞动态情形,验证了所提出的辅助算法可获得较好的位置估算精度。 相似文献