乳腺癌组织中蛋白质与核酸分子氢键特征的研究

正常乳腺组织与乳腺癌组织的红外光谱之间存在明显而规律的差异,其中包括蛋白质与核酸等生物分子的氢键缔合方式和程度上的不同。光谱的变化主要表现在：（1）蛋白质的酰胺Ⅰ带,N－H基团和某些氨基酸残基上C－O（H）基团的振动谱带;（2）核酸分子中磷酸二酯的反对称伸缩振动谱带和配对的碱基N－H基团振动等谱带上。氢键是维系和促进蛋白质与核酸高级结构形成的重要作用力,癌变时氢键的变化与癌细胞的特殊生物学行为密切相关,因此有可能利用氢键的这些光谱特征作为乳腺癌诊断和预测癌变可能性的指标。     

多环芳烃的在线毛细管超临界流体色谱／傅里叶变换红外光谱联用分析方法

建立了一种毛细管柱超临界流体色谱/傅里叶变换红外光谱联用方法。成功地实现了对多环芳烃混合物的分析鉴定。该联用方法是在线分析鉴定复杂有机混合物的有效手段之一。     

直链单烯烃保留指数与分子结构关系的研究

根据同系直链单烯烃保留指数与同碳数正构烷烃保留指数差值与分子碳数间关系曲线拟合,提出预测同系直链单烯烃保留指数的准确公式。在ＳＱ,ＰＦＥ,ＰＥＧ－４０００上,利用所提出的公式对检验集中化合物保留指数预测值与实测值差的标准偏差在±０．９ｉ．ｕ．～±１．５ｉ．ｕ．之间。并且研究发现,同碳数、同几何构型直链单烯烃各位置异构体分子中双键位置与化合物保留指数具有指数关系。首次提出依据分子中双键位置预测其保留指数的准确公式。公式适合各种不同极性固定相。     

乳腺组织中核酸的FTIR光谱分析

在物理因素和化学因素的影响下 ,乳腺组织中DNA分子结构发生改变而出现损伤 ,导致碱基结构的诱发变异。研究表明 ,FTIR光谱能够灵敏地反应这种结构变化。通过比较不同类型乳腺疾病组织的FTIR光谱、去卷积光谱和数据分析 ,可以看出正常组织、良性组织以及癌组织在蛋白质、核酸和糖含量方面的差异。通过对不同类型乳腺组织中核酸的提取 ,经FTIR光谱和去卷积光谱分析 ,进一步研究了核酸中碱基结构和含量 ,磷酸盐结构和含量之间的差异。结果表明 :癌变组织中胶原蛋白和核酸含量有明显增加 ,糖蛋白含量逐渐减少 (除粘液癌外 )。提取核酸后的光谱和光谱数据显示 :癌变组织中碱基环鸟嘌呤的氢键化程度增强 ;在自由基·OH攻击下 ,癌组织中碱基环腺嘌呤大多数是以氧化的 8 OH Ade形式而存在 ,由于CN振动增强 ,峰位移向高波数 ,磷酸盐含量增加 ,去卷积后 ,A1 0 80 A1 0 50 数据显示 ,从正常、良性到癌组织 ,PO-2 相对于C—O含量增大。从分子生物学、分子医学角度 ,为研究癌变机理提供重要依据     

女性乳腺肿瘤的傅里叶变换红外光谱鉴别方法的探索

通过75例女性良,恶性乳腺肿瘤及正常乳腺组织的傅里叶变换红外光谱(FTIR)对比研究发现,它们之间存在着明显而规律的光谱差异,这反 映了组织中蛋白质,核酸和脂类等生物分子在不同性质的乳腺肿瘤中的构型与构像及以及相对含量上的差别,研究表明,FTIR可从分子水平上揭示肿瘤组织的特性,能对良,恶性乳腺肿瘤的鉴别提供丰富而可靠的结构信息,极有可能发展成为一种肿瘤鉴别方法.     

3600数据站用于红外光谱的解析

前言近年来,由于电子计算机的发展和普及,它在分析化学上的应用也越来越广泛。七十年代以来的大中型光谱仪器都越来越多的配备了专门的计算机。它们不仅在数据处理方面而且在控制仪器与提高仪器性能方面也发挥了计算机功能。与此同时,在用计算机对未知谱图检索方面,也进行了大量的研究并已取得了肯定的成绩。我国的科学工作者在前几年开始了这方面的工作。不过,当未知化合物根本不存在可供检索的标准谱图时,也还需要计算机人工智能解析谱图。这一领域只有不到十年的历史,在分析方面的应用远不能说已经成熟。已发表的文献中大多数是研究计算机的使用方式,只有少量工作侧重于研究程序所依据的判别规则。     

气相红外光谱特征频率的研究 Ⅰ.羧基特征频率

GC-FTIR的发展已使气相红外光谱的解析和识别成为急待解决的问题。光谱解析必需以特征频率为基础。即使以图象对比为基础的光谱检素也只有借助于光谱特征才能提高效率并改善结果的正确性。例如,NICOLET 7000系列FT-IR配有的自动光谱检索系统,曾得到美国分析化学杂志1982年述评的很高评价,但由于未利用特征频率,其检索结果的正确性还是不够理想的。数十年来已积累了大量凝聚相红外光谱的特征频率。但这些特征频率不能直接用于     

一种共聚焦激光诱导荧光检测器的研制

 基于共聚焦检测，研制了一台便携式激光诱导荧光检测器。该系统具有体积小、重量轻、成本低等特点；成像观察校准系统使日常校准非常简单。采用毛细管电泳和流动注射方式对该体系性能进行了评价，以Cy5染料与Cy5标记的色氨酸作为检测物质，其检测下限为3.7 nmol/L。     

气相色谱QSRR研究在质谱谱库检索定性中的应用

对质谱谱图相似的多取代烷基苯各位置异构体,根据一种从苯、单取代烷基苯及双取代烷基苯保留指数预测相关多取代烷基苯保留指数的方法,测定了基础化合物在OV－1毛细管柱上的保留指数,预测了相关多取代烷基苯在OV－1上的保留指数。利用该保留数据,结合质谱,给予了正确定性,从而解决了质谱谱库检索定性时对于各位置异构体难于定性的困难。     

Ni(II), Pd(II), Pt(II)环戊基(苯基)和膦配合物的低频振动光谱及构型

本工作合成了下述金属配合物: MCl2L2(M=Pd, Pt), NiX2L2(X=Cl, Br, I),L=PPh3-x(C5H9)x(x=0-3), 并研究了它们的远红外光谱和某些低频Raman光谱, 对某些M-P, M-X振动谱带做出了归属, 并提供结构信息。