傅里叶变换红外光谱体表无创探测乳腺肿瘤

利用傅里叶变换红外(FTIR)光谱仪联合衰减全反射(ATR)探头的中红外光导纤维对46名健康志愿者及113名乳腺肿物患者的体表皮肤进行无创红外光谱测定, 并从分子水平比较、分析了正常乳腺和有肿物乳腺体表皮肤的红外光谱特征. 结果表明, 健康志愿者乳房皮肤8个FTIR光谱测定部位的图谱趋于一致; 正常乳腺体表与有肿瘤乳腺体表的吸收峰差异明显, 而1080 cm^-1处核酸相关吸收峰的变化对鉴别肿瘤的良、 恶性有重要意义.     

正常与癌症肺组织的傅里叶变换红外光谱差异的研究

傅里叶变换红外(FTIR)光谱可以在分子水平上研究细胞和组织等复杂的生命体系,提供分子结构和组成的信息.我们发展了一种用于直接测定肿瘤及正常组织红外光谱的方法,对16例肺癌及其癌旁正常组织进行了测定.结果表明,对于正常和癌变的肺组织,FTIR光谱中存在显著差异,相关谱带的相对峰高比可以表征这些差异.因此,傅里叶变换红外光谱可以用来诊断癌症与正常的肺组织,有望成为肿瘤快速诊断的新方法.     

中红外光纤光谱法用于甲状腺肿物的体表、 在体及离体检测研究

本文对一些甲状腺患者的肿瘤组织分别进行了体表、术中在体和离体光谱检测研究,探讨了中红外光纤光谱法对甲状腺肿瘤进行无创体表检测的可能性,对术中红外光谱快速判断组织良恶性的规律性进行了系统研究.     

傅里叶变换红外光谱鉴别正常和良恶性乳腺组织

应用傅立叶变换红外光谱及衰减全反射法, 检测乳腺手术中切除的四种新鲜离体乳腺组织77例,包括正常乳腺组织18例,乳腺增生13例,乳腺纤维腺瘤21例,乳腺癌25例. 用方差分析和秩和检验的方法比较上述四类乳腺组织红外光谱各谱带的峰位、相对峰强及半高宽结果表明：与蛋白、脂质、糖类与核酸相关的谱带在上述四种不同类型乳腺组织之间均存在高度的统计学差异（P<0.05）. 因此,应用FTIR（Fourier Transform Infrared Spectroscopy）可以区分正常乳腺组织、乳腺增生、乳腺纤维腺瘤以及乳腺癌四种乳腺组织,这将为今后在手术中运用原位在体FTIR指导外科医生进行精准手术奠定基础.     

基于稳健统计的新鲜乳腺组织拉曼光谱分析

采用便携式拉曼光谱仪对新鲜乳腺正常组织、良性组织和恶性组织进行检测,通过稳健统计方法对拉曼光谱数据进行分析处理,建立乳腺组织拉曼光谱标准图谱,根据标准图谱特征峰归纳3类组织的主要区别和特征.在3类乳腺组织中,正常组织有明显的脂类特征峰(1078,1297,1437,1653,1746 cm-1),而在良性和恶性组织中则出现了较明显的蛋白特征峰(1259,1530,1650 cm-1),正常、良性和恶性组织的主要区别集中在1340和1534 cm-1处,应归属为蛋白和类胡萝卜素,这一结果并不能由经典统计方法得出.基于稳健统计建立的新鲜乳腺组织拉曼光谱标准图谱为构建数学模型来鉴别乳腺病灶的性质奠定了基础.     

彩色多普勒超声结合弹性成像技术在鉴别乳腺良恶性肿瘤中的应用价值

本文对彩色多普勒超声(CDUs)结合弹性成像技术(UE)在鉴别乳腺良恶性肿瘤中的应用价值进行了分析。选取2018年1月~2019年2月本院乳腺肿瘤患者103例为研究对象,所有患者均给予CDUs、UE检查,以病理检查为对照,分析CDUs、UE及二者结合对乳腺良恶性肿瘤的鉴别价值。病理检查显示,103例乳腺肿瘤患者中,恶性48例(46.60%)、良性55例(53.40%);乳腺肿瘤恶性者CDUs、UE得分明显高于良性者,差异有统计学意义(P<0.05);在鉴别乳腺良恶性肿瘤的敏感度、特异度、准确度中,CDUs为79.17%、72.73%、75.73%,UE为75.00%、65.45%、69.90%,CDUs与UE结合为95.83%、90.91%、93.20%,CDUs结合UE明显高于CDUs、UE,差异有统计学意义(P<0.05)。本文证实CDUs、UE对乳腺良恶性肿瘤具有良好的鉴别价值,且CDUs结合UE的鉴别价值更高。     

超声BI-RADS联合CT对≤2 cm乳腺良恶性病变的鉴别价值

本文研究超声乳腺影像报告和数据系统(BI-RADS)联合计算机断层扫描(CT)对≤2 cm乳腺良恶性病变的鉴别价值。以≤2 cm乳腺病变患者184例为研究对象,所有患者均给予超声、CT检查,以病理学结果为对照,分析超声BI-RADS、CT及二者联合对≤2 cm乳腺良恶性病变的鉴别价值。病理学结果显示,乳腺癌有58例(31.52%)、乳腺良性病变有126例(68.48%);超声检查对乳腺病变检出率低于CT检查,但差异无统计学意义(P>0.05);超声BI-RADS联合CT鉴别≤2 cm乳腺良恶性病变的敏感度、特异度、准确度分别为96.55%、95.24%、95.65%,明显高于单独超声BI-RADS或CT(P<0.05)。本文证实超声BI-RADS、CT对≤2 cm乳腺良恶性病变具有良好的鉴别价值,且二者联合的的鉴别价值更高。     

CEUS联合常规超声诊断乳腺非肿块型疾病的研究

本文探讨超声造影(CEUS)联合常规超声在乳腺非肿块型疾病良恶性鉴别中的应用价值。回顾性分析68例乳腺非肿块型病变患者的影像资料,以病理结果为金标准,对比分析常规超声、CEUS及两者联合的诊断价值。68例乳腺非肿块型病变中良性28例,恶性40例;常规超声特征中,良恶性病灶在微钙化、病灶周围血流分布方面差异有统计学意义(P<0.05);CEUS中良恶性病灶在增强强度、均匀度、显影时间及穿支血管方面差异均有统计学意义(P<0.05),TIC定量参数中,良恶性病灶在TTP、PI、AUC方面差异有统计学意义。常规超声联合CEUS诊断乳腺非肿块型疾病良恶性敏感度、特异度、准确度、阳性预测值及阴性预测值分别为:90.00%、96.43%、92.65%、97.30%、87.10%,高于单独使用常规超声或CEUS(P<0.05)。CEUS联合常规超声可显著提高乳腺非肿块型疾病良恶性的诊断效能,具有较好的临床应用价值。     

人体乳腺癌组织红外光谱特征的研究

利用红外光谱法对正常乳腺组织、良性肿瘤和乳腺癌组织进行了对比研究.与正常组织的光谱相比,癌组织中蛋白质的某些氨基酸残基的ν_C-O(H)谱带位置明显向高波数位移,表明组织中该基团中的氢键大部分被破坏.蛋白质分子的氢键化的ν_NH谱带位置向低波数位移,且谱带形状也有所改变,说明NH…O=C氢键化程度增强.核酸的磷酸二酯基团的ν_s,PO₂^-谱带吸收强度明显增强,反映癌细胞内DNA相对含量增加;位于970cm^-1附近的ν_s,PO₃^{-谱带强度增加,提示细胞中磷酸化蛋白含量增加.而胶原蛋白的特征谱带强度减弱,说明其相对含量减少.研究证明,红外光谱可在分子水平上揭示乳腺肿瘤的特征.}     

乳腺钼靶、超声造影检查鉴别诊断乳腺非肿块样强化病变的良恶性质的对比分析

本次研究的目的是探讨乳腺钼靶、超声造影检查在乳腺非肿块样强化病变(NMLE)诊断中的价值。选取NMLE患者110例接受乳腺钼靶、超声造影检查,并与病理结果进行比较。研究结果显示:经病理确诊恶性病变87例,良性病变23例;恶性病变钼靶表现钙化、结构不对称或紊乱、不规则高密度的比例明显高于良性病变(P0.05);恶性和良性病变超声造影表现有明显差异(P0.05);超声造影诊断良恶性病变的灵敏性、准确率和阴性预测值明显高于钼靶检查(P0.05)。结果证实:相比较乳腺钼靶,超声造影在鉴别NMLE良恶性病变中的价值较高,值得临床使用。     

CDFI鉴别男性乳腺良恶性肿瘤价值及与CXCL1、Gab2、MVD的相关性探究

本研究选取18例男性乳腺恶性肿瘤患者作为研究组,纳入同期41例男性良性乳腺肿瘤及50例健康体检男性分别作为良性对照组和健康对照组,通过对比分析发现,研究组CDFI参数[搏动指数(PI)、阻力指数(RI)、血流速度(PSV)]高于良性对照组和健康对照组(P<0.05);PI、RI、PSV联合诊断男性乳腺恶性肿瘤的AUC高达0.854,具有较高应用价值;研究组患者PI、RI、PSV与CXC型趋化因子配体1(CXCL1)、GRB相关蛋白2(Gab2)、微血管密度(MVD)水平间存在正相关关系(P<0.05)。由此可见,CDFI在鉴别男性乳腺良恶性肿瘤方面具有较高应用价值,且与患者CXCL1、Gab2、MVD表达呈正相关。     

MRI增强扫描联合DWI检测在乳腺癌诊断中的应用

本文探究了MRI增强扫描(DCE-MRI)联合磁共振扩散加权成像(DWI)检测对乳腺癌的诊断效果。回顾性分析2015年8月~2017年8月本院收治的经手术病理证实的乳腺癌患者81例,术前均行DCE-MRI和DWI检查,根据数据绘制时间-信号强度曲线(TIC),并计算扩散系数(ADC)值。以病理结果为金标准,计算单一检测及联合检测的诊断准确率,并采用ROC分析ADC值诊断乳腺癌良/恶性的效能。结果显示,81例患者经手术病理诊断显示良性37例、恶性44例;DCE-MRI与DWI联合检测的敏感度与准确度显著高于单一检测(P<0.05);良、恶性病灶的TIC分型分布比较,差异具有统计学意义(P<0.05);恶性病灶ADC值较良性病灶低(P<0.05);ADC值诊断乳腺癌良/恶性最佳界限值为1.28×10-3 mm 2/s,灵敏度和特异度分别为86.5%和90.9%。因此,DCE-MRI与DWI联合检测可明显提高乳腺癌良/恶性病变诊断的准确度,为临床诊断提供可靠影像学依据。     

3.0T MRI检查结合X线钼靶诊断乳腺恶性肿瘤的研究

本研究探讨3.0T磁共振成像(MRI)结合X线钼靶诊断乳腺恶性肿瘤的价值。采用回顾性研究方法,选取乳腺肿块患者110例162个病灶,给予3.0T MRI及X线钼靶检查。经病理确诊为恶性病变101个;恶性病灶形态不规则、边缘毛刺、时间-信号强度曲线(TIC)类型Ⅲ型和早期增强率≥60%比例明显高于良性病灶(P<0.05),而分叶状比例和表观扩散系数(ADC)值明显低于良性病变(P<0.05);恶性病变X线钼靶表现:形态不规则、钙化、结构不对称和大导管征比例明显高于良性病变(P<0.05);MRI联合X线钼靶诊断乳腺恶性病变的灵敏性、准确性和阴性预测值明显高于MRI诊断(P<0.05)。3.0T MRI检查结合X线钼靶诊断乳腺恶性肿瘤有较好的价值。     

Discriminant analysis of trace elements in normal,benign and malignant breast tissues measured by total reflection X-ray fluorescence

In this work total reflection X-ray fluorescence spectrometry has been employed to determine trace element concentrations in different human breast tissues (normal, normal adjacent, benign and malignant). A multivariate discriminant analysis of observed levels was performed in order to build a predictive model and perform tissue-type classifications. A total of 83 breast tissue samples were studied. Results showed the presence of Ca, Ti, Fe, Cu and Zn in all analyzed samples. All trace elements, except Ti, were found in higher concentrations in both malignant and benign tissues, when compared to normal tissues and normal adjacent tissues. In addition, the concentration of Fe was higher in malignant tissues than in benign neoplastic tissues. An opposite behavior was observed for Ca, Cu and Zn. Results have shown that discriminant analysis was able to successfully identify differences between trace element distributions from normal and malignant tissues with an overall accuracy of 80% and 65% for independent and paired breast samples respectively, and of 87% for benign and malignant tissues.     

超声弹性成像联合BI-RADS对微小(≤2cm)乳腺良恶性病变的鉴别价值

本文对超声弹性成像（UE）联合乳腺影像报告和数据系统（BI-RADS）对微小（≤2 cm）乳腺良恶性病变的鉴别价值进行了分析。研究对象选取2018年3月~2019年3月期间本院80例乳腺病变患者共112个病灶,所有患者均给予UE和BI-RADS检查,以病理检查为参照,分析UE、BI-RADS及二者联合对微小（≤2 cm）乳腺良恶性病变的鉴别价值。病理检查结果显示,112个病灶中,良性60个（53.57%）、恶性52个（46.43%）;恶性乳腺病变患者UE和BI-RADS评分明显高于良性患者,差异有统计学意义（P<0.05）。UE鉴别微小乳腺良恶性病变（≤2 cm）的敏感度为76.92%、特异度为76.67%、准确度为76.79%,BI-RADS的敏感度为80.77%、特异度为80.00%、准确度为80.36%,UE联合BI-RADS的敏感度、特异度、准确度分别为96.15%、95.00%、95.54%,可见UE联合BI-RADS的鉴别效果明显优异,差异有统计学意义（P<0.05）。本文证实了UE、BI-RADS对微小（≤2 cm）乳腺良恶性病变具有良好的鉴别价值,且二者联合的鉴别价值更高。     

Fundamental Differences of Excitation Spectrum between Malignant and Benign Breast Tissues

Abstract— Differences observed in the UV excitation spectrum of malignant and benign breast tissues are used to distinguish between malignant and benign breast tissues. These changes are attributed to changes with specialized proteins.