中国福利彩票销售额影响因素分析与基于残差主成分分析的预测

本文应用多元回归分析的方法讨论了中国各省份福利彩票销售额与国民经济、就业人员和职工工资、财政、固定资产投资、人民生活这五个大类中的22个预测变量之间的相关关系,找出了对彩票销售额有显著性影响的变量,此外我们发现,不同年份的数据所得到的残差存在强相关性,本文利用主成分分析的观点提取出了不同年份残差中的公共信息,最后得出彩票销售额的预测方程,利用上述方程对2007年各省份的彩票销售额进行预测,并与真实的销售额数据进行对比,获得了较小的平均相对预报误差.这说明本文所建立的模型确实可以对中国的福利彩票销售额进行有效的预测.     

噪声数据拟合与谱估计的极大互息原理

§1.引言由于极大熵方法的 AR 拟合和谱估计不考虑观测数据中噪声的影响,许多实际问题的谱分析和模型拟合效果不好.近年来[1]—[4],[12],[13]讨论了观测     

杰出的成就严谨的学风--贺江泽培教授80华诞

今年是江泽培教授八十华诞.值此,我们由衷地祝愿这位敬爱的老师、国际概率界的知名学者、我国著名的概率统计学家健康长寿.回顾江先生八十年的生活,不仅可以使我们深入地认识这位学精德馨的前辈,更能使我们从他的学识、为人、治学、育才的高尚风范与情操中获得宝贵的精神财富.江泽培先生1923年10月4日于上海市出生,3岁随家移居南京,在那里度过了小学和二年初中生活.     

谱估计中的最佳高分辨时窗函数

无论对随机过程还是对时间序列,截取一段进行谱估计,都要产生时窗函数问题。用不同方法可给出不同时窗函数。给出这些时窗函数并没有统一的标准,但是为了比较这些时窗函数的好坏,往在要分析这些时窗函数的频谱,看其频谱主瓣与旁瓣的关系如何,为了提高谱估计的分辨率,我们希望主瓣所占的比重尽可能大,这样就给出了一个标     

WAVELET ESTIMATION FOR JUMPS IN A HETEROSCEDASTIC REGRESSION MODEL

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Monte Carlo滤波新进展及其应用

非高斯、非线性的状态空间模型研究近年来有很多新的进展，在许多领域得到应用，其中用Monte Carlo方法进行滤波是一种简洁、方便的新方法，本文介绍这方面的新进展以及应用情况，包括本研究组的研究成果．     

具有平稳干扰的极大信噪比滤波问题

§1.引言及问题的提法 极大信噪比准则下的线性滤波问题很早就在工程理论中由North、Dwork等人所研究,并在雷达、通讯等工程技术中得到广泛的应用。但如所周知,由于已有的结果所采用的数学方法比较简单,只是在条件很受限制的情况下,才能运用这些结果(参见本文定理2.5及文献[2])。而对于比较一般的极大信噪比准则下的线性滤波问题并没有解决。     

条件异方差双门限自回归模型的门限和延时的小波估计

本文讨论了条件异方差双门限自回归模型的门限和延时的识别问题,通过经验小波系数,给出了门限个数和门限以及延时的估计,在较弱的条例下,证明了所给的估计是相合的。     

非平稳过程的小波因果度量

该文对带有随机趋势的非平稳过程给出了一种新的因果度量定义.作者将证明新定义与Hosoya给出的因果度量定义等价, 但由于避免了以往文献中常见的对非平稳过程协整性的要求, 该定义有利于简化因果关系的假设检验.文中还对Wald检验和似然比检验进行了讨论.数值模拟和实证分析表明, 这两种检验方法都是有效的.     

The wavelet detection of the jump and cusp points of a regression function

1. IntroductionMuch effort has been taken to detect the change points of a noise contaminated signal. Detection of change points is very useful in dealing with practical problems such assignal analysis, image processing and phonetic identification. For example, in dealing withelect ro encep halogr am signal ? do ct ors of t en need t o find re al sharp cusp s which exhibi t t heaccelerations and decelerations in the beating of hearts. The early work on detection ofthe change points of a regres…