广义矩阵分布下多元回归模型的贝叶斯推断

考虑具有奇异矩阵椭球等高分布误差的多元线性回归模型的贝叶斯统计推断,在非信息先验下得到了系数矩阵关于Hausdorff测度的后验边缘分布和未来观察值的预测分布,并得到了一类特殊奇异矩阵椭球等高分布下误差协方差矩阵的后验边缘分布.对于具有奇异矩阵正态分布误差的多元线性回归模型,在广义正态-逆Wishart共轭先验下得到了类似的后验边缘分布和预测分布结果.在上述两种先验分布下,回归系数矩阵的后验边缘分布和预测分布是双奇异矩阵t分布,这种分布具有关于Hausdorff测度的精确密度.结果表明,在非信息先验下,回归系数矩阵的后验边缘分布和未来观察值的预测分布在奇异矩阵椭球等高分布类中具有稳健性.     

条件异方差双门限自回归模型的门限和延时的小波估计

本文讨论了条件异方差双门限自回归模型的门限和延时的识别问题,通过经验小波系数,给出了门限个数和门限以及延时的估计,在较弱的条例下,证明了所给的估计是相合的。     

基于图方法的自回归和双线性时间序列模型系数的检验

自回归和双线性时间序列模型被表示为时间序列链图模型.在此基础上, 证明了自回归和双线性模型的系数为其他时间序列分量给定的条件下的条件相关系数.然后提出基于图的检验方法来检验自回归和双线性模型系数的显著性, 模拟结果表明此方法在水平和功效方面表现很好.     

MIL-101负载Pd纳米颗粒高效非均相催化苯并呋喃选择性C_2位芳基化

水热合成MIL-101,过量浸渍法吸附Pd(OAc)2,Na BH4原位还原Pd~(2+)制得Pd/MIL-101催化剂.采用X-射线衍射(XRD)、X-射线光电子能谱(XPS)、扫描电镜(SEM)、电感耦合等离子体原子发射光谱(ICP)、高分辨透射电镜(HRTEM)和N_2吸/脱附实验对其结构进行表征,催化剂Pd纳米颗粒尺寸在1.5~2.5 nm之间,质量百分数为1.5%.催化实验结果表明:Pd/MIL-101对苯并呋喃C_2位芳基化有较高的催化活性,对于活性较差的溴代芳烃,也能达到中等以上的收率,催化剂循环5次后仍能保持较高的催化活性,发展了苯并呋喃C_2位衍生物的简单、高效的合成方法.     

Central limit theorem of linear regression model under right censorship

In this paper,the estimation of joint dlstribution F(y,z)of(Y,Z)and the estimation in thelinear regression model Y=b'Z+εfor complete data are extended to that of the right censored data.Theregression parameter estimates of b and the variance of ε are weighted least square estimates with randomweights. The central limit theorems of the estimators are obtained under very weak conditions and the derivedasymptotic variance has a very simple form.     

Pd/MIL-101的制备及非均相催化吲哚C-H活化

水热合成MIL-101,过量浸渍法吸附Pd(OAc)_2,原位还原Pd~(2+)制得Pd/MIL-101催化剂.采用XRD、XPS、SEM、ICP、HRTEM和N_2吸/脱附实验对其结构进行表征,催化剂Pd纳米粒子尺寸在1.5~2.5 nm之间,含量为1.5%.催化实验表明,Pd/MIL-101能高效催化吲哚C_2位芳基化,对于活性较差的溴代芳烃,也能得到中等以上的收率,催化剂循环5次后仍能保持较高的反应活性,发展了吲哚C_2位衍生物的简单、高效的合成方法.     

非参数回归模型异方差的小波检验

在非参数回归模型的讨论中, 通常假定方差具有齐性结构. 然而事前并不能保证方差齐性. 因此需要检验异方差性. 基于小波方法提出了一种相合的非参数异方差检验. 首先定义了回归模型的条件方差函数的经验小波系数, 然后证明了其渐近正态性. 在此基础上, 利用 Fan 的小波收缩的概念, 提出了异方差性检验的统计量. 模拟结果表明, 本检验方法优于传统的非参数检验方法.     

右删失数据下线性回归模型的中心极限定理

将完全数据下(Y, Z)的联合分布F(y, z)的估计问题和线性回归模型Y =b^T Z+e的参数估计问题推广到右删失数据模型. 对于回归系数b和误差方差的加权最小二乘估计, 在最一般的条件下证明了中心极限定理, 给出了渐近方差的简单表达公式.