Recent advancements in analytical methods of phosphodiesterase 5 inhibitors and their metabolitesEI北大核心CSCD

磷酸二酯酶5抑制剂(PDE5i)用于治疗勃起功能障碍和肺动脉高压等疾病。因PDE5i类药物种类繁多,理化性质各异,在体内代谢迅速且具有多种代谢途径,故生物样本检验难度大。本文介绍了PDE5i类药物及其代谢物,总结了生物样本中该类物质的沉淀蛋白法、液-液萃取法、固相萃取法和固相微萃取法等前处理方法,综述了高效液相色谱法、液相色谱质谱联用法、荧光光谱法和电化学分析法等检测方法,展望了PDE5i及其代谢物分析的未来发展方向,以期为PDE5i的药物监测和法庭科学毒物检验提供参考。     

基于主成分分析-Fisher判别分析的食品类塑料瓶物证差分拉曼光谱分类

食品类塑料瓶物证携带许多潜在证据信息,目前针对此类物证的检验研究尚处于探索阶段。利用差分拉曼光谱对46个食品类塑料瓶样品进行检验,依据样品材质及光谱特征峰可将样品分为三类。利用主成分分析（Principal component analysis, PCA）-Fisher判别分析,绘制主成分得分图,构建判别函数,建立分类模型。结果表明,食品类塑料瓶样品具有明显的聚类关系,原始分类与交叉验证分类准确率达到100 %。差分拉曼光谱结合PCA-Fisher判别分析,检验鉴别食品类塑料瓶物证具有一定的科学性。     

X射线荧光光谱在物证鉴定中的应用进展

作为一种常用的元素分析方法,X射线荧光光谱（XRF）技术具有分析范围广、检测速度快、不损耗样品等优点,被广泛应用于各类痕迹物证的检验鉴定。本文简要介绍了XRF技术的发展现状,重点阐述了这项技术在国内外物证鉴定领域的应用进展,并对当前研究中的不足以及进一步的发展做了简要展望。     

QuEChERS/超高效液相色谱-串联质谱测定人全血中24种磺酰脲类除草剂

建立了QuEChERS/超高效液相色谱-串联质谱测定人全血中24种磺酰脲类除草剂的方法。对QuEChERS方法进行优化,样品加入NaCl和无水Na₂SO₄并取上层清液经Simple-QuEChERS Nano净化柱净化。采用EclipsePlus C18 RRHD色谱柱分离,以乙腈-水（含0.1‰甲酸）为流动相进行梯度洗脱,在多反应监测（MRM）模式下进行检测,内标法定量。在各自线性范围内,24种磺酰脲类除草剂线性关系良好（r> 0.995）;检出限为0.1～0.2 ng/mL,定量限为0.2～0.5 ng/mL。加标回收率为93.4%～112.3%,日内相对标准偏差（RSD）为0.6%～8.1%,日间RSD为3.3%～9.7%。方法已用于实际案例中磺酰脲类除草剂的检测。     

差分拉曼光谱技术结合K-means聚类法对牙膏的快速分类

建立了差分拉曼光谱技术结合K-means聚类法对牙膏快速分类的方法。对37个牙膏样品编号,将其分别涂抹于载玻片上,晾干,使用差分拉曼光谱仪进行扫描。调用R语言软件中fpc、factoextra、cluster数据库中的na.omit和scale函数对37个牙膏样品的差分拉曼光谱数据进行标准化处理,利用手肘法和Gap Statistic算法优化聚类数。在最佳聚类数为4的条件下,通过K-means聚类法对牙膏样品进行分类,并使用层次聚类分析法进行验证。结果显示,37个牙膏样品被分为4类,并且两种方法的分类结果一致。     

基于多阶导数拉曼光谱组合技术的矿物油模式分类

为了实现对法庭科学领域重质矿物油物证的快速、准确、无损的鉴定,该文基于光谱分析技术提出了一种多阶导数光谱数据组合分析的方法。收集了80种不同型号、不同厂家的重质矿物油样本,利用傅里叶变换拉曼光谱分析法采集样本的原始光谱数据和导数光谱数据,并通过结合化学计量学构建分类模型。在构建的主成分分析(PCA)结合径向基函数神经网络(RBF)分类模型中,对单独的原始光谱、一阶导数谱和二阶导数谱数据的训练集准确率分别为80.0%、86.7%和86.2%,测试集准确率分别为73.3%、80.0%和72.7%;对组合后的原始光谱+一阶导数谱、原始光谱+二阶导数谱和一阶导数谱+二阶导数谱数据的分类中,训练集准确率分别为97.0%、96.7%和100%,测试集准确率分别为85.7%、90.0%和100%。结果表明,对组合后的导数光谱与原始光谱构建分类模型,准确率更高。其中,基于一阶导数谱+二阶导数谱数据构建的PCA结合RBF分类模型的结果最为理想,准确率达100%。而K最近邻算法模型由于受到样本不均匀的影响,整体分类准确率均较低。利用组合的导数光谱与原始光谱数据构建分类模型能够实现对重质矿物油样本的快速、准确、无损鉴别,可为光谱组合技术在法庭科学及其他分析测试领域的应用提供一定的借鉴和参考。     

Determination of digoxin and its metabolites in biological samples by solidphase supported liquid-liquid extraction-liquid chromatography-tandem mass spectrometryEI北大核心CSCD

采用固相支撑液液萃取-超高效液相色谱-串联质谱（SLE-UPLC-MS/MS）技术建立了生物样本血液、尿液和肝组织中地高辛（DG）及其3种代谢物的分析方法。生物样本经匀浆、蛋白沉淀后,通过含有硅藻土的固相支撑液液萃取（SLE）柱净化富集,经洗脱、定容后进行LC-MS/MS分析。结果表明,血液基质中,地高辛在0.1～100 ng/mL浓度范围内线性关系良好;肝脏和尿液基质中,地高辛在0.2～100 ng/mL浓度范围内线性关系良好,地高辛的3种代谢物在0.5～100 ng/mL浓度范围内线性关系良好,3个浓度水平（10, 50和100 ng/mL）的加标回收率为60.5%～95.6%,基质效应80.7%～113.6%,日内、日间相对标准偏差（RSD）均小于13%,检出限为0.1～0.5 ng/mL。所建立的方法可用于生物样本中地高辛及其代谢物的定性定量分析。     

指纹遗留时间判定的研究进展

指纹遗留时间对公安机关确定案发时间及嫌疑人具有重要作用。然而作为指纹研究的重点和难点,指纹遗留时间的研究相对较少。本文主要综述了就指纹的形态特征、光效应、电效应和指纹的物质成分等来判断指纹的遗留时间,同时指出这些方法的优点及局限性。最后,就指纹遗留时间的研究提出了几点展望。