芬太尼类物质的振动光谱特征分析研究

通过分析28种芬太尼类物质的红外和拉曼光谱,研究了芬太尼类物质的振动光谱特征,考察了红外和拉曼光谱对芬太尼类物质的区分能力。整体上看,芬太尼类物质的红外和拉曼光谱表现出不同的光谱特征,具有互补性。在红外光谱中,不同盐型芬太尼类物质在3200～2 000 cm-1区间差异显著,碱型化合物在2 972～2 952 cm-1存在强的吸收峰,盐酸盐化合物在2 600～2 320 cm-1存在中等强度的多重吸收峰,枸橼酸盐化合物在3 100～2 800 cm-1存在中等偏弱的宽吸收峰。在红外光谱中,芬太尼类物质在1 750～1 630 cm-1存在由C═O键伸缩振动引起的强吸收峰,在710～680 cm-1存在由苯环面外弯曲振动引起的强的单峰或双峰。在拉曼光谱中,28种芬太尼类物质均在1 001～1 002 cm-1处有强的拉曼峰,该峰是由苯环上C-H键的面内弯曲振动引起的。含烷基、苯基、四氢呋喃基取代化合物的拉曼光谱中,1 000 cm-1左右位置的峰为基峰,其他峰的强度均低于基峰强度的30%;含氟、呋喃、硫代等取代基化合物的拉曼光谱中,除1 000 cm-1左右位置的峰外还有其他高强度的峰。红外光谱可用于区分所有芬太尼类物质,对绝大多数化合物区分度高,对个别结构相差一个甲基的芬太尼结构类似物的区分度较弱,但通过指纹区的特征吸收峰,也可实现区分。当不存在荧光干扰时,拉曼光谱可用于区分所有的芬太尼类物质,对绝大多数化合物区分度高,对部分结构相差一个甲基或不同位置甲基取代的芬太尼结构类似物的区分度较弱,但通过指纹区的特征峰,也可实现区分。红外光谱和拉曼光谱均具有无需样品前处理、测试速度快、检测成本低、绿色环保等优点,便携式设备可用于现场快速检验。拉曼光谱仪测定某些样品时会受到荧光干扰,具有一定的局限性。与拉曼光谱相比,红外光谱无荧光干扰、谱图一致性高、商业谱库更加完备,是现场快速定性分析的首选方法。     

超高效液相色谱-串联质谱法同时测定血液中115种农药

建立了超高效液相色谱-串联质谱法(UPLC-MS/MS)一针进样同时测定血液中115种农药的方法。血液样品与提取剂甲醇按1∶5体积比进行蛋白沉淀,涡旋振荡2 min,以12 000 r/min离心10 min,取上清液进行UPLC-MS/MS分析。质谱分析采用电喷雾离子源(ESI),正离子模式和负离子模式同时切换采集。结果表明,115种目标农药在1～200 ng/mL质量浓度范围内线性关系良好(r0.99),13%的目标农药检出限(S/N≥3)为0.2 ng/mL,其余目标物均为0.1 ng/mL,所有目标农药的定量下限(S/N≥10)均为1 ng/mL。在10、50、100 ng/mL加标水平下,方法的基质效应为81.8%～115%,目标农药的回收率为80.4%～109%,日内精密度(Intra-RSD)为1.6%～11%,日间精密度(Inter-RSD)为1.9%～13%。该方法简便快速、灵敏度高、稳定性好,适用于血液样品中多农药的定性定量分析。     

差分拉曼光谱结合SVM对便签纸的鉴别分析

基于差分拉曼光谱技术与支持向量机(SVM)模型,提出了一种对便签纸类检材的快速可视化鉴别方法。实验获取了40组不同品牌便签纸样本的差分拉曼光谱数据,利用BP神经网络和差分技术完成谱图的除噪与基线校正后,借助F检验与主成分分析提取谱段信息,构建出SVM分类模型。实验结果表明,当设置Linear为SVM模型的核函数时,可以实现对样本测试集的完全准确划分,K折交叉验证的结果理想。相比于传统聚类分析手段,本方法可以在原始高维光谱数据中筛选出有效特征矩阵,且SVM模型兼具高效性和准确性,为公安实践中纸张类物证的区分鉴别提供一种新思路。     

纸张中烷基烯酮二聚体分析方法的研究进展

烷基烯酮二聚体是国内外广泛使用的造纸施胶剂,研究其分析方法对于鉴定纸张种类和推断纸张形成年代具有重要意义。基于此,介绍了纸张中烷基烯酮二聚体的研究现状,从溶剂提取、色谱法、光谱法、质谱法及其联用技术等方面综述了纸张中烷基烯酮二聚体分析方法的研究进展,并对其进行了展望,以期为法庭科学领域的纸张成分检验研究提供参考(引用文献28篇)。     

基于显微共聚焦拉曼光谱技术快速检测3种梭菌中肉毒梭菌

提出了一种基于显微共聚焦拉曼光谱技术的肉毒梭菌快速鉴别方法.利用共聚焦显微拉曼光谱技术(CRM)采集了肉毒梭菌、艰难梭菌和产气荚膜梭菌的拉曼光谱,比较了3种梭菌的平均拉曼光谱,采用基线校正、标准正态变换、Savitzky-Golay 5点平滑和最大最小值归一化预处理后,借助主成分分析(PCA)降维并提取特征变量,对样本...     

飞行时间二次离子质谱在指纹分析中的研究进展

指纹作为接触类犯罪案件现场最常见的痕迹之一,基于其形态学价值及承载的物质进行分析是个体识别、侦查破案的重要手段。飞行时间二次离子质谱技术（TOF-SIMS）是一种兼具高质量分辨率和高空间分辨能力的表面分析技术,能够同时获得待测物质的质谱信息和成像分布。相较于其他理化分析技术,TOF-SIMS所具备的快速检验、无需前处理、原位近无损分析等优势使其逐渐成为指纹分析领域的前沿课题。该文基于TOF-SIMS在成像增强、物质分析、犯罪信息挖掘等指纹分析领域的研究现状展开综述,分析其在公安实战中的应用前景,以期为该技术在指纹检验领域的推广奠定基础。     

不同基质中常见毒品检测方法研究进展

毒品犯罪已成为世界各国重点关注的突出问题。除了常见的传统毒品外,大量新型合成毒品从境外涌入国内市场,这些毒品又添加在不同的基质类型中,更加难以检测。基于此,对近年来国内外不同基质中常见毒品的前处理方法和检测技术展开了综述,展示了前处理方法的提取效率和不同检测技术的检测效果;对于仪器检测技术而言,给出了样品的定量限和检出限、线性关系、回收率等具体数据,并对检测方法做了总结和展望,以期对科研和实际办案提供一定参考。     

X射线荧光光谱法结合多元统计学对热敏纸的检验研究

为建立一种快速且无损检验热敏纸的科学有效的方法,利用能量色散型X射线荧光光谱(XRF)对38个不同商家,不同规格的热敏纸样品进行检验,首先根据每个样品所测量得到的元素的不同,将38个样品分成四大类,同时采用SPSS25.0软件中的系统聚类法对38个样品的元素数据进行聚类分析处理,结果分成了12小组,再结合SPSS25.0软件中的判别分析法对上述结果进行验证,实现了基于X射线荧光光谱结合聚类分析建立数学模型用于区分热敏纸种类的目的,该方法简单易行,可以为案件侦破提供线索、指明方向。     

差分拉曼光谱结合聚类分析对塑料牙刷柄的检验研究

应用差分拉曼光谱技术对39个不同品牌的塑料牙刷柄样本进行检验,得到的塑料牙刷柄差分拉曼光谱无干扰峰,只保留纯净的拉曼峰,并且其特征峰差异显著,采集其特征峰的光谱数据并将其定量化,选择离差平方和法(ward)作为其类间距离,采用平方欧氏距离作为测量区间描述样本间的亲疏程度,对定量化的光谱数据进行系统聚类分析,成功将39个塑料牙刷柄样本分成了11类,同时通过K均值法以及判别分析法验证了系统聚类的可靠性和准确性,并且成功根据判别函数建立了预测模型。该方法操作简单、结果准确且无损检材,可为公安机关实际办案提供一定的帮助。     

基于ICP-MS和机器学习的土壤物证溯源研究

土壤是犯罪现场最常出现的物证,对现场土壤进行地理溯源能够为认定犯罪事实提供有力证据。本研究收集了来自五座城市、20个取样点的土壤样本,用ICP-MS测定了样本中钠(Na)、铝(Al)、钙(~(43)Ca、~(44)Ca)、铬(Cr)、锰(Mn)、铁(Fe)、钴(Co)、镍(Ni)铜(Cu)、锌(Zn)、砷(As)、银(Ag)、镉(Cd)、钡(Ba)和铅(~(206)Pb、~(207)Pb、~(208)Pb)18种元素及同位素的含量,使用机器学习方法对土壤来源进行区分,SVM的识别准确率可达99%。依据元素与人类活动的相关性,又筛选出8种重金属元素作为特征,对土壤城市来源进行识别,其中SVM识别准确率为100%,贝叶斯模型识别准确率为97%。结果表明基于ICP-MS多元素测定和机器学习方法能够实现对土壤来源的准确识别。