两类循环模糊自动机的弱等价性

定义循环模糊自动机和循环模糊有限状态自动机,并讨论了这两类循环模糊自动机的弱等价性.     

Riemann积分的历史与发展

总结Riemann积分的发展历史、基本思想及其各种推广,介绍Riemann积分的局限性和缺陷,以及由此推动产生Lebesgue积分的过程.     

Congruence triples on regular semigroups and their generalizations

In this paper, we introduce the concept of VT-congruence triples on a regular semigroup S and show how such triples can be constructed by using the equivalences on S/ℒ, S/R and the special congruences on S. Also, such congruence triples are characterized so that an associated congruence can be uniquely determined by a given congruence triple. Moreover, we also consider the VH-congruence pairs on an orthocryptogroup.     

半参数回归模型小波估计的弱收敛速度

本文研究了误差为鞅差序列情形下的半参数回归模型.利用小波方法,在相当一般的条件下,得到了参数、非参数估计量的弱收敛速度.     

一类连续半鞅的极大不等式

本文主要研究了一类连续半鞅的极大不等式.利用伊藤公式和Lenglart控制定理,得到了它们的极大不等式,推广了文献[9]的主要结果.     

基于未确知测度理论的工业企业经济效益评价

介绍了工业企业经济效益评价的经济指标,建立了基于未确知测度理论的多属性综合评价方法.在确定各评价对象的属性权重时,采用熵值法这一客观性方法来确定.通过实例,将这种方法应用于具体的工业企业经济效益的评价,为评价企业经济效益提供了一种量化处理的方法,从而能够更直观、更合理地分析评价企业的经济效益状况.     

高维空间L1范数约束的一类数据稀疏距离测度学习算法与应用

现有一类分类算法通常采用经典欧氏测度描述样本间相似关系,然而欧氏测度不能较好地反映一些数据集样本的内在分布结构,从而影响这些方法对数据的描述能力.提出一种用于改善一类分类器描述性能的高维空间一类数据距离测度学习算法,与已有距离测度学习算法相比,该算法只需提供目标类数据,通过引入样本先验分布正则化项和L1范数惩罚的距离测度稀疏性约束,能有效解决高维空间小样本情况下的一类数据距离测度学习问题,并通过采用分块协调下降算法高效的解决距离测度学习的优化问题.学习的距离测度能容易的嵌入到一类分类器中,仿真实验结果表明采用学习的距离测度能有效改善一类分类器的描述性能,特别能够改善SVDD的描述能力,从而使得一类分类器具有更强的推广能力.     

Morita contexts and Galois theory for weak Hopf comodulelike algebras

We investigate the Morita context and graded cases for weak group corings and derive some equivalent conditions for μ to be surjective. Furthermore, we develop Galois theory for weak group corings. As an application, we give Galois theory for comodulelike algebras over a weak Hopf group coalgebra.     

弱Orlicz鞅空间的原子分解

本文对于几种类型的弱Orlicz 鞅空间建立了强型和弱型的原子分解定理, 证明了这些空间上的次线性算子的有界性以及这些空间彼此的连续嵌入关系. 弱Orlicz 空间是一类拟Banach 空间, 有关结论扩展了现有的关于Orlicz 空间和弱型Lorentz 空间的相关结论.     

某一类控制系统中发生的指数偏差现象

我们考虑在某类控制系统中,以Lyapunov指数作为观测量,远离给定遍历测度的那些周期测度.对于这类周期测度的数量关于周期的指数增长率,我们将用测度熵在某个集合上的上界给出它的一个上限控制.