无K_4-图子式的图的谱半径(英文)

Ｇ是一个无Ｋ４－图子式、顶点数为ｎ的简单图,ｐ（Ｇ）是图Ｇ的谱半径．本文得出一个关于ｐ（Ｇ）的上确界：等式成立当且仅当 Ｇ ≌Ｋ２　（ｎ－２）Ｋ１,其中 Ｇ１　Ｇ２是由 Ｇ１∪Ｇ２组成、并且Ｇ１中的第一个点和Ｇ２中的每一个点之间都有一条边相连：（ｎ－２）Ｋ１表示（ｎ－２）个孤立点的集合．     

图的距离谱综述

设D(G)为连通图G的距离矩阵,λ₁(D)≥…≥λn(D)是D(G)的特征值.距离特征值的研究可追溯到Graham和Pollack [Bell Syst.Tech.J.,1971,50:2495-2519]的工作,其中描述了负距离特征值数目与数据通信系统寻址问题之间的关系.2014年,Aouchiche和Hansen的综述[Linear Algebra Appl.,2014,458:301-386]给出了距离特征值的各种性质.本文中综述了2014-2020年间图的距离特征值研究的新进展.     

高维空间中连接双曲鞍点的异宿环的稳定性

本文考虑任意有限维空间连接两个双曲鞍点的非扭曲异宿环的稳定性问题.在可定义Poincar′e映射的条件下,给出了异宿环在其部分邻域内是渐近稳定的判据,将3维系统鞍点异宿环的稳定性结果推广到了m+n+2维空间中的非扭曲的2-鞍点异宿环,其中m 0,n 0.通过在两个鞍点充分小邻域内,给出系统在适当的线性变换下的第一个规范型,接着采用将局部稳定流形和不稳定流形拉直的变换建立了第二个规范型.然后,在鞍点P1,P2的小邻域内适当选取两个异宿轨道的横截面,并分别分两部分来构造流映射.在鞍点P1,P2的小邻域内,本质上我们利用线性近似系统的流来构造奇异流映射的主部,而在鞍点的邻域外的异宿轨道的小管状邻域内,则用近似于一个非奇异矩阵的微分同胚来获得正则流映射.将四者复合即得到定义于P1小邻域内某横截面上的Poincar′e映射.最后,我们通过技巧性地估计向量的模,给出了在横截面上Poincar′e映射的初始点与首次回归点离异宿轨道与横截面交点的距离之比,由此得到关于非扭曲2-点异宿环的非常简洁的稳定性判据.     

GSOR方法最优迭代参数的简化推导

对于增广线性系统,Bai等研究了广义SOR方法（Bai Z Z,Parlett B,Wang Z Q.On generaliged successive overrelaxation methods for augmented linear systems.Numerische Mathematik,2005,102（1）：1-38）,并得到其最优迭代参数.给出了另外一种推导最优迭代参数的简化方法,这种方法对于求解其他参数加速定常迭代方法的最优迭代参数非常有意义.     

Klein瓶上的6-正则嵌入图的着色性质

Brooks证明了:若G是连通的简单图,并且它既不是奇圈,又不是完全图,那么它的色数至多为△(G),其中△(G)为图G的最大度.它可以推出嵌入到Klein瓶上的任意的一个6-正则图的色数至多为6.通过对Klein瓶上的6-正则嵌入图的结构分析,证明了Klein瓶上的任意的一个6-正则嵌入图的色数为5.     

Schur不等式和Hlder不等式及其应用

Schur不等式和H lder不等式是两个重要的不等式,本讲我们介绍Schur不等式和H lder不等式及其应用.Schur不等式:设x,y,z∈R ,则x(x-y)(x-z) y(y-z)(y-x) z(z-x)(z-y)≥0(1)简记为x(x-y)(x-z)≥0,下文均采用这一简记方法.一般地,Schur不等式为:设x,y,z≥0,r>0,则xr(x-y)(x-z)≥0.(2)证不妨设x≥y≥z,则左边≥xr(x-y)(x-z)-yr(x-y)(y-z)≥yr(x-y)(x-z)-yr(x-y)(y-z)=yr(x-y)2≥0.Schur不等式的如下两个形式在解题中非常有用:变形Ⅰx3-x2(y z) 3xy≥0.变形Ⅱ(x)3-4x yz 9xyz≥0.事实上,把(1)展开即得变形Ⅰ.对于变形Ⅱ,因为(x)3=x3 3x2(y z)…     

考虑死亡风险下权益指数年金的定价

权益指数年金(Equity Indexed Annuities)是欧美市场近十年发展起来的一类新型年金产品,有最小收益保证,在最小保证基础上与预先设定好的某类股指收益相关联．本文在考虑死亡风险情况下,对简单点对点和年度重设两种指数计算方法下权益指数年金的定价问题作了研究,给出了定价公式并对参与率作了敏感性分析．     

图的下测地数和上测地数

对于图G(或有向图D)内的任意两点u和v,u—v测地线是指在u和v之间(或从u到v)的最短路．I(u,v)表示位于u—v测地线上所有点的集合,对于S(?)V(G)(或V(D)),I(S)表示所有I(u,v)的并,这里u,v∈S．G(或D)的测地数g(G)(或g(D))是使I(S)=V(G)(或I(S)=V(D))的点集S的最小基数．G的下测地数g~-(G)=min{g(D)：D是G的定向图},G的上测地数g~ (G)=max{g(D)：D是G的定向图}．对于u∈V(G)和v∈V(H),G_u H_v表示在u和v之间加一条边所得的图．本文主要研究图G_u H_v的测地数和上(下)测地数．     

股本稀释效应下的认股权证定价模型与数值方法

本文研究了在股本稀释效应下认股权证的定价问题.假设随机利率服从Vasicek模型,利用Δ-对冲方法建立了权证价格所满足的偏微分方程.然后,通过计价单位变换,将偏微分方程降维,求得了权证价格的显式解,并给出了一种较好的数值计算方法,可运用市场的可观测变量来计算权证价值.     

从《华人如何学习数学》谈起

世界上第一本由华人为主要作者，以“内部人士”身份，向世界数学教育界介绍和阐述华人数学教育的专著How Chinese Learn Mathematics：Perspectives from Insider，于2004年8月由世界科技出版公司在新加坡出版，主编是范良火，黄毅英，蔡金法，李士铸；李秉彝，张奠宙，林福来，顾泠沅担任顾问．该书的中文版《华人如何学习数学》，也已于今年8月由江苏教育出版社正式出版，约45万字．全书共有20章，分四部分：综述和国际视角，背景及教学材料，教学法与学习过程，启示和未来方向．作者共有32人，其中华人28位，分别来自中国大陆，香港，