考虑死亡风险下权益指数年金的定价

权益指数年金(Equity Indexed Annuities)是欧美市场近十年发展起来的一类新型年金产品,有最小收益保证,在最小保证基础上与预先设定好的某类股指收益相关联．本文在考虑死亡风险情况下,对简单点对点和年度重设两种指数计算方法下权益指数年金的定价问题作了研究,给出了定价公式并对参与率作了敏感性分析．     

2007上海-香港保险精算论坛在华东师范大学召开

为了促进上海和香港保险精算事业的加速发展及保险精算理论与实践的有机结合,搭建保险精算各研究方向的交流平台,由中国概率统计学会精算专业委员会、华东师范大学、复旦大学、上海市保险学会、香港大学联合主办,瑞士再保险公司、寰宇投资顾问有限公司协办的2007上海一香港保险精算论坛于2007年8月18至19日在华东师范大学理科大楼A座504多功能     

我国大病保险最优补偿分段方式与区间数量研究

我国大病保险补偿方案制定中,分段的方式以及区间的数量尤为重要.本文在区间等分、等比递增和等比递减三种分段方式下,分别建立以区间数量为自变量,以大病保险补偿额度为因变量的理论模型.以期望补偿比例作为衡量大病保险补偿水平的标准,在不低于95%的期望补偿比例下,理论结果显示:(i)区间等分、等比递增和等比递减三种分段方式对应的最佳区间数量分别为3个、3个和5个;(ii)在设定前述最优区间数量时,区间等比递增模式的补偿水平最高,其次为区间等比递减模式,区间等分模式的补偿水平最低,但是三者相差不大.接着,基于2015年的CHARLS数据为实证,计算三种区间分段方式下,家庭灾难性医疗支出发生率依次为7.13%、7.26%和7.69%,与理论的结果一致.     

中国数学会概率统计学会精算专业委员会成立

精算学是根据社会经济发展的需要,利用现代数学方法(尤其是概率论与数理统计的方法),依据金融学和经济学的基本原理,对各种经济活动未来的财务风险进行分析、估价和管理的一门综合性的应用科学．精算方法和精算技术是现代保险、金融、投资科学管理的有效工具．精     

用随机模拟法提留权益指数年金准备金

权益指数年金(Equity-Indexed Annuities)是一类新型年金产品,有最小收益保证,在最小保证基础上年金实际支付给保户的收益率与预先规定好的某类股票指数或债券指数收益相关联。本文研究了用随机模拟法提留权益指数年金准备金的问题,并分析了各参数对准备金的影响。     

跳扩散模型下权益指数年金的定价

权益指数年金收益在最小保证基础上, 能参与特定权益的收益. 通常权益指数年金定价是在假设权益指数遵从Black-Scholes模式下进行的, 但是一些例外事件(比如, 重大的政治事件)的发生, 会导致价格的巨幅波动, 这个假设并不合理. 因此本文研究了权益指数在跳扩散模型下权益指数年金的定价问题. 运用Esscher变换方法得到了点对点指数收益方法下权益指数年金定价的显示解,并对结果作了敏感性分析.     

一种构造连生状态生命表的简单易行方法:方法和理论(英文)

在多生命模型中,几乎所有精算学教科书都假设被保险人的剩余寿命之间相互独立.本文中我们研究两生命模型.我们认为剩余寿命是正相依的,并用正象限相依描述相依性,给出了一种简单方法构造联合生命表.     

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本文在传统Lee-Carter人口死亡率模型的框架下, 引入同出生年人群死亡率之间的相关性效应, 从而对未来死亡率的动态变化进行更加具体的刻画. 同时借鉴Lin和Cox(2005)所提出的长寿债券构造机制, 基于中国的实际人口死亡率数据, 运用多维概率扭转变换对不完全市场下长寿债券的定价结果进行比较分析.     

关于2000-2003新生命表出台对寿险业的影响分析

随着2000-2003新生命表的出台, 寿险业对生命表的关注程度日益加强, 本文第一部分介绍了研究背景, 第二部分对死亡效力(mortality force)进行模拟, 并进行了可靠性检验. 第三部分结合中国人寿保险业1990-1993生命表、2000-2003生命表, 给出了时间推移下同年龄死亡效力之间的关系. 基于此, 引入了布朗运动的随机变量, 将死亡效力随机化, 并进行模拟, 优化了可靠性检验结果.第四部分预测了生命表改善对年金保险(annuity)净费率的影响, 分析了延期承保的费率影响趋势, 指出了长寿风险. 最后给出了相关评价及未来预测思路.     

我国大病保险最优补偿分段方式与区间数量研究

我国大病保险补偿方案制定中,分段的方式以及区间的数量尤为重要.本文在区间等分、等比递增和等比递减三种分段方式下,分别建立以区间数量为自变量,以大病保险补偿额度为因变量的理论模型.以期望补偿比例作为衡量大病保险补偿水平的标准,在不低于95%的期望补偿比例下,理论结果显示:(i)区间等分、等比递增和等比递减三种分段方式对应的最佳区间数量分别为3个、3个和5个;(ii)在设定前述最优区间数量时,区间等比递增模式的补偿水平最高,其次为区间等比递减模式,区间等分模式的补偿水平最低,但是三者相差不大.接着,基于2015年的CHARLS数据为实证,计算三种区间分段方式下,家庭灾难性医疗支出发生率依次为7.13%、7.26%和7.69%,与理论的结果一致.