求Emden-Fowler方程积分的分析力学方法

研究求Emden-Fowler方程积分的分析力学方法,包括Hamilton-Poisson方法,Lagrange-Noether方法,Lie-Hojman方法以及Hamilton-Jacobi方法等.     

非线性热传导方程MLPG/RBF-FD无网格数值模拟

结合无网格局部彼得洛夫-伽辽金(MLPG)方法和径向基函数有限差分(RBF-FD)无网格方法求解非线性热传导问题。MLPG方法属于弱式无网格方法,具有处理边界条件方便的优点,然而因其要做大量的插值、积分运算而计算效率偏低;RBF-FD无网格方法属于强式无网格方法,直接对微分算子进行数值离散,计算效率高,然而其边界条件的处理较复杂。将二者相结合,在求解域边界附近采用MLPG方法,其它区域采用RBF-FD无网格方法,则能扬长避短。介绍了MLPG方法和RBF-FD无网格方法的基本原理,将该混合方法用来求解非线性热传导方程,数值算例显示了方法的正确性和高效性。     

关于克劳修斯方法对可逆和不可逆过程(循环)的处理

介绍了克劳修斯方法对可逆和不可逆过程(循环)的处理,提出了处理不可逆过程的方法,论证了处理方法与克劳修斯方程的一致性,论述了克劳修斯方法的实质和意义;简单介绍了熵的另一个导出方法,比较了两种方法对绝热过程的处理,指出克劳修斯方法存在一个假设条件.     

相关于弦论的规范不变自对偶场的Faddeev-Jackiw量子化

用Faddeev-Jackiw(FJ)方法对与规范场偶合的规范自对偶场进行了研究, 获得了一个新的辛Lagrangian密度, 导出了此系统的FJ广义括号, 并对其进行了FJ量子化. 进而把FJ方法和Dirac方法进行了比较, 发现在对此系统的量子化中, 两种方法所给出的量子化结果完全是等价的. 通过分析可知FJ方法比Dirac方法要简单, 因FJ方法不需要区分初级约束与次级约束, 而且也不需要区分第一类约束和第二类约束. 故与Dirac方法相比, FJ方法是一种计算上更为经济和有效的量子化方法.     

基于多尺度数学形态学的连铸坯缺陷边缘检测方法

连铸坯的缺陷会对轧制工艺产生影响,通过对连铸坯表面图像特征进行分析,提出了一种基于多尺度数学形态学的连铸坯表面缺陷检测方法。该缺陷检测方法能够有效去除噪声,并对水痕、氧化铁皮、渣痕等伪特征具有较好的抑制作用。实验结果表明,与Sobel方法、Prewitt方法、Canny方法、Laplacian方法等边缘检测方法相比较,该方法对缺陷边缘提取完整、平滑、定位准确,识别准确率达96.37%。     

核子CFP不同算法的计算量比较

对计算核子CFP的4种算法的计算量作了比较,结果表明:完备空间方法优于超完备空间方法,因子化方法优于未因子化方法,不同方法计算量差别很大。     

局部间断Petrov-Galerkin方法在大气污染模型中的应用

构造数值模拟两类大气污染模型的局部间断Petrov-Galerkin方法。首先通过变量代换将大气污染模型方程转化为与之等价的一阶微分方程组,再利用间断Petrov-Galerkin方法求解微分方程组。该方法既可以选取不同的检验函数和试探函数空间,又可以保持间断Petrov-Galerkin方法的优势。同局部间断有限元方法相比,该方法的计算公式较为简便,数值算例表明该方法具有三阶精度。与有限体积元方法相比,该方法具有较小的误差。本算法可为大气污染模型的数值模拟提供实用工具。     

使用广义粗网有限差分方法加速中子输运特征线方法

提出广义粗网有限差分方法(GCMFD),可以使用三维任意几何形状的粗网格来加速中子输运特征线方法(MOC),同时给出确定广义粗网有限差分方法中宽度因子的方法.将广义粗网有限差分方法应用到三维特征线方法程序TCM中,若干基准题的验证表明,广义粗网有限差分方法可以使用任意形状粗网格来加速特征线方法,使用自动调整宽度因子的方法后,广义粗网格有限差分方法可以得到较好的加速效果.     

构建光谱学精度的从头算偶极矩函数的基组依赖性

最近,人们对使用理论方法构建偶极矩函数给予了更多关注. 然而,构建偶极矩函数的计算方法并没有像势能面的计算方法那样得到充分测试. 本文以Ar-He为例,测试了如何用从头算方法构建达到光谱学精度的偶极矩函数. 特别关注了基组依赖性,即偶极矩函数随基组大小、基组叠加误差和键函数的收敛性. 本文还测试了显相关的方法在构建偶极矩函数的表现,相比传统方法,显相关方法在更小的基组即可收敛. 本文为使用不同从头算方法构建偶极矩函数提供了直观的对比.     

粒子输运方程的确定论计算方法

针对实际应用中辐射和中子输运数值模拟,讨论球一维和柱二维几何粒子输运方程确定论计算方法的研究现状,包括离散纵标、球谐函数、迭代加速、并行计算等方法.重点讨论输运计算方法所取得的若干研究进展,包括离散纵标求积组、自适应时间离散格式、本征值迭代求解方法、简化球谐函数方法、修正的子网格隅角平衡方法、灰体综合加速方法、迭代初值选取方法、输运与扩散耦合方法、基于预估校正的并行格式等.简要介绍了相关输运计算程序的研制情况,并分析输运计算方法存在的难点,提出待开展研究的内容.     

两种检出限估算方法的比较

目前检出限的估算方法大致可以分为两类:单浓度校正法和校准曲线法.分别以美国国家环境保护署(the United States Environmental Protection Agency,US EPA)方法和Hubaux-Vos方法为代表来详细说明这两类方法.为了对EPA方法和Hubaux-Vos方法进行系统的分析比较,从这两个方法中选取适当的估算方法对离子色谱测定纯净水中的NO3-,高效液相色谱测定纯净水中的对苯二酚和原子荧光光度计测定纯净水中的As的实验数据进行了处理和分析,结果发现Hubaux-Vos方法较EPA方法严谨,但是工作量较大.     

格子Boltzmann方法中三种流固耦合格式的对比

详细对比分析模拟流固两相流的格子Boltzmann方法中三类不同的流固耦合格式(半反弹方法、亚网格方法和曲边界方法)的特点,发现半反弹方法所获得的速度、角速度存在较大的扰动,而亚网格颗粒方法则能够获得平滑的发展曲线.     

关于Birkhoff逆问题中Santilli方法的研究

研究构造Birkhoff动力学函数的Santilli方法.首先,基于Cauchy-Kovalevskaya型方程解的存在性定理,采用反证法证明自治系统总有自治Birkhoff表示;其次,给出更简洁的方法证明Santilli第二方法可以被简化;找到Santilli第三方法中所隐含的一种等量关系,提出改进的Santilli第三方法,并研究该方法的MATLAB程序化计算;最后,总结全文并对结果进行讨论.     

利用3—5MeV γ射线测量核裂变数的可行性研究

提出了利用3—5MeV能区γ射线测量核裂变数的方法, 并且用浓缩铀样品堆照实验验证了该方法的可行性. 结果表明: 该方法可以应用于测量核裂变数, 依据通用方法的结果作为参考标准, 该方法测量不确定度小于16%.     

无线电掩星滑动频谱方法和后传播方法的分析比较

本文详细介绍了滑动频谱方法,并通过模拟仿真和实测资料处理与后传播方法进行比较. 通过对模拟仿真信号反演发现:后传播方法和滑动频谱方法均能削弱大气多路径的影响,后传播方法在一定程度上优于滑动频谱方法;在模拟信号的相位中加入高斯噪声对后传播方法影响不大,但对滑动频谱方法影响较大,尤其在边界层以下. 分别用后传播方法和滑动频谱方法对2007年第71天至73天共约4500个COSMIC掩星数据进行处理. 将折射率反演结果与ECMWF分析场资料进行统计比较,结果显示:滑动频谱方法反演的掩星廓线深度大于后传播方法;后 关键词： GPS/LEO掩星 多相位屏模型 后传播方法 滑动频谱方法     

伏安法测电阻的方法研究

研究了初中伏安法测电阻的电路选择方法和数据处理方法,完善了电路选择方法,拓展和规范了现行教科书的数据处理方法;依据标配电表和待测电阻参量给出了运用电路选择方法的可行结果,结合实测数据给出了运用数据处理方法的合理结果,提出了相应的教学建议.     

指纹信息识别技术与应用

综合叙述了指纹信息识别技术的发展与应用,包括一般指纹识别系统的原理,指纹数据的产生办法,指纹图像的预处理,以及提取特征、分类鉴定的各种方法,例如：结构方法,统计方法,人工神经网络方法,光电混合方法等,并进行了比较和分析。     

应用改进混合蛙跳算法的实用语音情感识别

针对支持向量机(Support Vector Machine,SVM)的参数优化问题,提出了一种改进的混合蛙跳算法(Improved Shuffled Frog Leaping Algorithm,Im-SFLA),提高了其在实用语音情感识别中的学习能力。首先,我们在SFLA中引入了模拟退火(Simulated Annealing,SA)、免疫接种(Immune Vaccination,IV)、高斯变异和混沌扰动算子,平衡了搜索的高效性和种群的多样性;第二,利用Im-SFLA优化SVM的参数,提出了一种Im-SFLA-SVM方法;第三,分析了烦躁等实用语音情感的声学特征,重点分析了基音、短时能量、共振峰和混沌特征随情感类别的变化特性,构建出144维的情感特征向量并采用LDA降维到4维;最后,在实用语音情感数据库上测试了算法性能,将提出的算法与混合蛙跳算法(Shuffled Frog Leaping Algorithm,SFLA)优化SVM参数的方法(SFLA-SVM方法)、粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)算法优化SVM参数的方法(PSO-SVM方法)、基本SVM方法、高斯混合模型(Gaussian Mixture Model,GMM)方法和反向传播(Back Propagation,BP)神经网络法等进行对比。实验结果表明,采用Im-SFLA-SVM方法的平均识别率达到77.8%,分别高于SFLA-SVM方法、PSO-SVM方法、SVM方法、GMM方法和BP神经网络法各1.7%,2.7%,3.4%,4.7%,7.8%,并且对于烦躁这种实用情感的识别率提高效果最为明显,从而证实了Im-SFLA是一种有效的SVM参数选择方法,并且Im-SFLA-SVM方法能显著提升实用语音情感的识别率。      

振动桥梁CFD数值模拟的网格运动算法

针对非流线型桥梁断面模型,采用Delaunay背景网格方法、棱边弹簧及线性弹簧网格方法,研究非结构网格与结构网格条件下,计算域网格运动的特点及算法优劣.研究表明,在正常的桥梁断面振动振幅内,三种网格运动方法均能保持网格变形时不会失效,其中Delaunay背景网格方法耗时最少,线性弹簧网格方法获得网格质量最高;在大振幅状态下,结构化网格容易失效,线性弹簧网格方法可最大限度保证网格有效.     

基于结构字典学习的图像复原方法

本文提出一种新的结构字典学习方法,并利用它进行图像复原。首先给出结构字典学习的基本内容和方法,然后将傅里叶正则化方法和结构字典学习方法有效整合到图像复原算法中。结构字典学习方法是先将原图像进行结构分解,再分别学习出每个结构图像中的字典,最后利用这些字典对原图像进行稀疏的表示。结合傅里叶正则化,提出了一种有效的迭代图像复原算法:第一步在傅里叶域利用正则化反卷积方法得到图像的初步估计;第二步采用结构字典学习的方法对遗留的噪声进行去噪处理。实验结果表明,提出的方法在改进信噪比和视觉质量上都要优于6种先进的图像复原方法,改进的信噪比平均提升0.5 d B以上。