4 inch低位错密度InP单晶的VGF生长及性质研究

采用高压垂直温度梯度凝固法(VGF)生长了非掺、掺硫和掺铁的4 inch直径(100)InP单晶,获得的单晶的平均位错密度均小于5000 cm~(-2)。对4 inch InP晶片上进行多点X-射线双晶衍射测试,其(004)X-射线双晶衍射峰的半峰宽约为30弧秒且分布均匀。与液封直拉法(LEC)相比,VGF-InP单晶生长过程的温度梯度很低,导致其孪晶出现的几率显著增加。然而大量晶体生长结果表明VGF-InP晶锭上出现孪晶后,通常晶体的生长方向仍为(100)方向,这确保从生长的4 inch VGF-InP(100)晶锭上仍能获得相当数量的2~4 inch(100)晶片。由于铁在InP中的分凝系数很小,掺Fe-InP单晶VGF生长过程中容易出现组份过冷,导致多晶生长。通过控制生长温度梯度及掺铁量,可获得较高的掺铁InP单晶成晶率。对VGF-InP单晶的电学性质、位错密度及位错的分布特点、晶体完整性等进行了研究。     

基于计量经济模型的煤炭消费与经济增长关系实证研究——以世界主要煤炭消费国为例

经济的发展和能源(包括煤炭)的利用有着密不可分的关系.运用国际上研究能源消费与经济增长之间关系的重要工具-协整分析、格兰杰因果关系检验对世界主要煤炭消费国家(中国、美国、印度、俄罗斯、日本和南非)1981-2005的煤炭消费与GDP之间因果关系及其内在规律进行了分析和研究.实证研究结果表明,这些国家能源消费结构、经济政策不同,煤炭消费同经济增长之间的因果关系也不完全一致,中国、日本和南非存在经济增长对煤炭消费的因果关系,俄罗斯存在煤炭消费对经济增长的因果关系,而印度煤炭消费和经济增长之间则不存在因果关系.据此各国根据自身能源国情及国际比较形势,制定科学的能源战略与政策.     

指纹图像的定量化区域矢量编码与识别

为了识别一幅图像 ,通常需要对它进行编码 ,提取特征信息。大体上可以归纳为两类方法 :统计方法和语言(或结构 )学方法。两类方法各有优缺点。第一类方法很少利用图像本身的结构关系 ,而第二类方法则没有考虑图像在环境中所受的噪声干扰。因此把二者结合起来 ,各取其长 ,是可取的途径。在统计方法的基础上 ,考虑了指纹的结构特点 ,按纹理方向进行分组 ,对它们实行定量化编码 ,并由此建立了方向矢量样本形式 ,给出了试验结果。这种方法的样本数据量小 ,构造过程简单 ,匹配和识别的信噪比高 ,不易产生错误匹配和判别。     

Improving iris recognition performance via multi-instance fusion at the score level

Fusion of multiple instances within a modality for biometric verification performance improvement has received considerable attention. In this letter, we present an iris recognition method based on multiinstance fusion, which combines the left and right irises of an individual at the matching score level. When fusing, a novel fusion strategy using minimax probability machine （MPM） is applied to generate a fused score for the final decision. The experimental results on CASIA and UBIRIS databases show that the proposed method can bring obvious performance improvement compared with the single-instance method. The comparison among different fusion strategies demonstrates the superiority of the fusion strategy based on MPM.     

指纹信息识别技术与应用

综合叙述了指纹信息识别技术的发展与应用,包括一般指纹识别系统的原理,指纹数据的产生办法,指纹图像的预处理,以及提取特征、分类鉴定的各种方法,例如：结构方法,统计方法,人工神经网络方法,光电混合方法等,并进行了比较和分析。