半参数回归模型的渐近有效L-估计

对半参数回归模型yi=χiTβ+g(χi)+ei,i=1,2,…,n,对非参数函数g(·)采用核估计的方法,构造了参数向量β的L-估计量λn,在一些正则条件下,获得了λn的渐近正态性和非参数函数g(·)的估计量gn(t)的最优收敛速度可达到O(n-(1/3)),并且给出了标准化L估计量λn的渐近分布的Berry-Esseen界.     

具有外生变量部分线性自回归模型的样条估计

考虑自回归模型Yt=θTXt+g(Zt)+Et,t=1,…,n,其中Xt=(Y-1,…,Yt-d)T,Zt为实值外生随机变量,θ=(θ1,…,θd)T为待估参数向量,g为未知非参数光滑函数.基于多项式样条方法,在一定的条件下,给出了θ的估计的渐近正态性,得到了g的估计的收敛速度.模拟例子验证了所得的理论结果.     

三阶非线性特征值问题解的存在性

利用锥不动点指数研究了三阶非线性特征值问题u+ρ3u=λg(t)f(u),00.     

α-赋权分数桥的最小二乘估计

考虑赋权分数布朗运动Ba,b驱动的桥X0=0,d Xt=-αXt/T-tdt+d Ba,bt,0≤tT中参数α的最小二乘估计量α的渐近性质,其中0a1,0b1,ba+1,且α0.当α取不同值时,得到了其不同的收敛性质及对应收敛速度.     

负指标情形的非线性椭圆型复方程的非线性Hilbert边值问题

本文研究非线性椭圆型复方程的非线性Hilbert边值问题: W_=H(Z,W,W_),Z∈G:|Z|<1 Re[Z~(-u)W(Z)]=φ(Z,W(Z))+Re[λ_o+sum from k=1 to (|n|-1)(λ_k+iλ_(-k)Z~k)],Z∈Γ:|Z|=1,n<0. 通过建立先验估计及运用与Newton迭相结合的嵌入方法,证明了上述问题在空间C~(1+a)()(0<α<1)中的解存在且唯一。     

约束的3+1Liouville方程的Bcklund变换和Lax表示

本文研究3+1 Liouville方程 的子方程(即约束方程,后者的解必是前者的解) 其中表示对x的一、二阶偏导数等等,参数λ、μ、v、P满足λ~2+μ~2-v~2-ρ~2=1;考察其Bcklund变换(BT).Lax表示和Miura变换(MT),且由所给BT导出(1)的一族解和(1)的解的非线性迭加公式。     

两道不等式题的统一推广

本短文旨在建立以下命题　已知ｘ ,ｙ∈Ｒ+ ,且ｘｙ =1.若λ >1,则 11+λｘ+ 11+λｙ≥ 2λ + 1;若 0 <λ <1,则 11+λｘ+ 11+λｙ≤ 2λ + 1.证　 11+λｘ + 11+λｙ =2 +λ(ｘ + ｙ)(1+λｘ) (1+λｙ)= 2 +λ(ｘ + ｙ)λ2 + 1+λ(ｘ + ｙ) =1- λ2 - 1λ2 + 1+λ(ｘ + ｙ) .λ>1时 ,11+λｘ+ 11+λｙ≥ 1- λ2 - 1λ2 + 1+ 2λｘｙ=1- λ2 - 1(λ + 1) 2 =2λ + 1;0 <λ <1时 ,11+λｘ + 11+λｙ ≤ 1-λ2 - 1λ2 + 1+ 2λｘｙ=2λ + 1.所以 ,命题成立 .于命题中取λ =2 ,ｘ =ｂａ ,ｙ =ａｂ (ａ ,ｂ∈Ｒ+ )和λ =12 ,可分别得到文 [1]中…     

重尾扰动下近非平稳自回归模型的Bootstrap推断

考虑近非平稳一阶自回归模型,Xt=θXt-1+ut,其中θn=1-γ/n,γ为一固定常数,{ut}为一重尾随机扰动项.对θn及其最小二乘估计(θ)n,采用bootstrap再抽样方法逼近(θ)n-θn的分布,并证明了该再抽样方法的渐近有效性.     

自动选取多非线性参数初始值的循环搜索法

1几何中心化加权最小二乘法给定观测数据集(x_i,y_i),i=1,2,…,n．(1．1)欲拟合加权非线性模型y_i=f(x_i,θ) ε_i,(1．2)其中模型函数f的参数为θ=(θ_1,…,θ_p)~T,随机观测误差项满足ε_i～N[0,(?)~2m(z_i,λ)],(1．3) m(z_i,λ)为已知正值函数,z_i可以是x_i,也可以是μ_i=f(x_i,θ)或二者的组合,λ为权参数,而(?)~2为未知的方差参数,λ和θ可统称为模型参数．模型的似然函数为     

非线性椭圆方程自由边值问题球对称解的存在性

给出了如下的非线性椭圆方程自由边值问题-Δu=λu+(1+ε)u+p,x∈B Rn,u|Ω=μ,∫Ωnu=-M(1)在C[0,1]中的球对称解的存在性.并得到比上述问题更一般的非线性椭圆方程自由边值问题-Δu=h(u),x∈B Rn,u|Ω=μ,∫Ωun=-M,在C[0,1]中的球对称解的存在性,其中B为Rn中的单位球,p>1,λ>0,μ<0,M>0,ε>0;λ,μ,M,ε均为常数,n为正整数.     

一类超一致椭圆扩散过程的极限定理

本文研究了分支特征为ψ（x,z）=γz^1+β（0<β≤1）形式的超一致椭圆扩散过程,当初始值X₀（dx）为底过程的某类不变测度时,给出了当空间维数d满足βd≤2时,超过程X_t依分布收敛于0测度,当βd>2时,X_t则依分布收敛于一个非退化的随机测度.     

基于逻辑斯缔映射的三参数混沌动力学系统的行为研究

基于逻辑斯缔映射的三参数混沌动力学系统为 xn+1=μxn(1 -xλn+c) .本文讨论了参数λ∈ (0 ,5 .2 ) ,μ∈ (0 ,1 2 .8) ,0 <|c| 1 .1 5 条件下该系统的行为特性 .在用计算机模拟 0 >c -1 .1 5 条件下该系统的行为时 ,发现了嵌入周期 1 轨道中的混沌动力学过程 .该过程显现出一种通向混沌的新途径 ,混沌区内部具有特殊的秩序结构     

一类非线性动力系统混沌运动的研究

讨论了含二次和三次非线性项的受迫振动系统 -λ₁T+λ₂T2+λ₃T3=ε(gcosωt-ε'T)的混沌运动,利用Melnikov函数法给出了发生混沌的临界条件,结合相平面轨迹、时程曲线和Poincaré映射判定系统是否发生混沌.     

关于排队过程GI/E_k/l的若干結果

<正> §1.引言 采用Kendall的記号,所謂GI/E_k/1是指由下述条件規定的一个排队过程: (i)若用t_n表第n个顾客来到服务系统的时刻,而用ui=ti-t_(i-1)山表示相紕两顾客到达时刻間的間隔(簡称到达間隔),則这些u互相独立,并且服从同一分布     

推广的Bessel过程的L~p估计

随机微分方程dX_t=(δf~2(t)-h(t)X_t)dt+2f(t) │X_t│～(1/2)dBt,(X_0=x,δ>0)的解X_t是一种推广的δ(δ>0)维Bessel过程.文章对于任意停时τ给出了‖sup0≤t≤τη(t)X_t‖p的L~p估计,其中η:R_+→R_+是一个R+上的可微函数,而且满足微分方程dη/dt-h(t)η=-η~2f~2(t),η(0)=1.     

岭回归中确定K值的一种方法

本文给出了岭估计中确定K值的一种新方法,这种方法改进了Hoerl和Kennard的相应方法。     

B值移动平均过程的Strassen重对数律

设 {ε,εt;t∈ Z}是 iid的 B值随机变量序列 ,{ aj;j∈ Z}是一个实数列 ,满足 ∞j=-∞|aj|<∞ .记 Xt= ∞j=-∞ajεt-j,Sn = nt=1Xt.对 p≥ 1 ,本文研究了n-1 -( p/ 2 ) (2 L2 n) -( p/ 2 ) ni=1 ‖ Si‖p 及 n-1 -( p/ 2 ) (2 L2 n) -( p/ 2 ) ni=0 ‖ Sn- Si‖ p的渐进性质 ,使得 Strassen(1 964)及 Chen(1 994)的一些结果得到推广 .     

Extending symmetric designs

If a symmetric 2-design with parameters (v, k, λ) is extendable, then one of the following holds: v = 4λ + 3, k = 2λ + 1; or v = (λ + 2)(λ² + 4λ + 2), k = λ² + 3λ + 1; or v = 111, k = 11, λ = 1; or v = 495, k = 39, λ = 3. In particular, there are at most three sets of extendable symmetric design parameters with any given value of λ. As a consequence, the only twice-extendable symmetric design is the 21-point projective plane.     

平方协变差和连续半鞅的推广It（o）公式[英文]

令X是连续半鞅,f是R上的局部可积函数.本文我们将证明,只要∫otf(Xs)ds存在,那么平方协变差存在且等于-∫Rf(a)daLta,Lat是X的局部时.因此对具有导数f的绝对连续函数F,有推广的It6公式F(Xt)=F(X0)+∫ot f(Xs)dXs+1/2[f(X),X]t.     

｛0,1,3｝问题摄动形式所对应的测度

给定实数λ,α以及Ｒ上（以λ,α为参数）的压缩自相似映射Ｓ１（ｘ）＝λｘ, Ｓ２（ｘ）＝ λｘ＋ａ, Ｓ３（ｘ）＝ λｘ＋３,记满足测度方程ｖ＝（１／３）∑ｉ＝１ｖｏＳｉ－１的唯一概率测度为ｕλ,α本文得到：（１）当固定 λ∈Ａ Ｅ（１／３, ２／５）时,则在 Ｌｅｂｅｓｇｕｅ测度意义下,对于 ａ．ｅ．的 ａ∈（０,１）,测度 ｕλ,α绝对连续,且存在平方可积密度．（２）若λ－１是 Ｐ．Ｖ．数,且 α是λ的有理系数多项式,则测度ｕλ,α是奇异测度．