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重尾扰动下近非平稳自回归模型的Bootstrap推断
引用本文:傅可昂,李杰,黄炜.重尾扰动下近非平稳自回归模型的Bootstrap推断[J].高校应用数学学报(A辑),2012,27(3).
作者姓名:傅可昂  李杰  黄炜
作者单位:1. 浙江工商大学统计与数学学院,浙江杭州,310018
2. 浙江财经学院数学与统计学院,浙江杭州,310018
3. 浙江大学数学系,浙江杭州,310027
基金项目:国家自然科学基金,浙江省自然科学基金,浙江省教育厅项目,教育部人文社会科学重点研究基地基金资助
摘    要:考虑近非平稳一阶自回归模型,Xt=θXt-1+ut,其中θn=1-γ/n,γ为一固定常数,{ut}为一重尾随机扰动项.对θn及其最小二乘估计(θ)n,采用bootstrap再抽样方法逼近(θ)n-θn的分布,并证明了该再抽样方法的渐近有效性.

关 键 词:重尾  近非平稳  自回归  Bootstrap再抽样

Bootstrap inference for nearly nonstationary autoregressive models with heavy-tailed innovations
FU Ke-ang , LI Jie , HUANG Wei.Bootstrap inference for nearly nonstationary autoregressive models with heavy-tailed innovations[J].Applied Mathematics A Journal of Chinese Universities,2012,27(3).
Authors:FU Ke-ang  LI Jie  HUANG Wei
Abstract:
Keywords:
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