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1.
广义严格对角占优阵的判定程序 总被引:3,自引:1,他引:2
陈神灿 《高等学校计算数学学报》1997,19(4):324-329
1 引言和符号 在本文中,均采用下列符号而不再重申.恒用N表示前n个自然数的集合;而用Mn(C)和Mn(R)分别表示所有n阶复矩阵和所有n阶实矩阵的集合. Z_N={A|A=(a_(ij))_(n×n)∈Mn(R),a_(ij)≤0,i,j∈N,i≠j},I恒表示单位矩阵. 如果A∈Mn(R)且A的所有元素都为非负实数,则称A为非负方阵,并记为A≥0;若A的所有元素都为正数,则称A为正矩阵,并记为A>0. 对A=(a_(ij))(n×n)∈Mn(C),令A_i(A)=sum from j=1 j≠i to n (|a_(ij)|(i=1、2…… n)) ;若把A的非零元用1代替 而得到—个n阶(0,1)矩阵。称为A的导出矩阵。记为;而把A的比较矩阵记为 u(A)=(b_(ij))_(n×n))其中b_(ij)=|a_(ij)|,b_(ij)=-|a_(ij)|(i,j∈N i≠j) 相似文献
2.
1符号与定义 为了行文方便,首先作如下记号约定:n为自然数,In表示n阶单位矩阵,Rn×n表示所有n×n阶实数矩阵做成的集合.对A=(aij)n×n∈Rn×n,若aij≤0对所有的i,j=1,2,…,n,i≠j成立,则称A为Z-矩阵. 相似文献
3.
1引言在计算数学、数学物理、控制论与矩阵论中,非奇异H-矩阵是有着重要应用的一类特殊矩阵,有关其数值判定也一直是矩阵计算的重要课题,不少学者对此进行了研究,得到了许多结果,如文[1]-[10]都给出一些比较实用的判别方法.本文另提出了一些新的实用性判别,进一步改进了文[1]的主要结果.用Cn×n表示n阶复矩阵集,设A=(aij)∈Cn×n,记,若|aii|≥Λi(i=1,2,…,n)(本文用Λi表示Λi(A)),则称A为对角占优矩阵;如果每个不等号都为严格成立,则称A为严格对角占优矩阵,记A∈D;若存在正对角阵X,使得AX为严格对角占优矩阵,则称A为广义严格对角占优阵,记A∈D.设A∈Zn×n={(aij)∈Cn×n|aij≤0,i≠j;i,j∈N},若A=sI-B,s>ρ(B),其中B为非负方阵,ρ(B)表示B的谱半径,则称A为非奇异M-矩阵.若A∈Cn×n的比较矩阵M(A)=(mij)为非奇异M-矩阵,则称A为非奇异H-矩阵,其中 相似文献
4.
《高等学校计算数学学报》2016,(4)
正1引言设A=(a_(ij))∈C~(n×n),N={1,2,…,n}.记R_i(A)= sum |a_(ij)| from j≠i (i∈N),又记N_1=N_1(A)={i∈N:0|a_(ii)|≤R_i(A)},N_2=N_2(A)={i∈N:|a_(ii)R_i(A)}.定义1设A=(a_(ij))∈C~(n×n),如果|a_(ii)|R_i(A)(i∈N),则称A为严格对角占优矩阵.严格对角占优矩阵的集合记为D.如果存在n阶正对角矩阵D使得AD∈D,则称A为广义严格对角占优矩阵.广义严格对角占优矩阵的集合记为D. 相似文献
5.
设A=(a_(ij))_(n×n)为n阶复矩阵,记 σ_i=sum from j=1,j≠i to n(|a_(ij)|,i=l,2,…,n)。若|a_(ij)|>σ_i(i=1,2,…n),则称A为(按行)严格对角占优阵,记为A∈D,若|a_(ii)|·|a_(jj)|>σ_iσ_j(i≠j,i,j=1,2,…,n)则称A为严格对角乘积占优阵,记为A∈D_p(在〔1〕中此类矩阵称为广义对角占优阵,并记为GD)。若存在非奇对角阵Q=diag(q_l,…,q_n)使Q~(-1)AQ∈D,则称A为准严格对角占优阵,记为A∈D′(见〔2〕)。若存在非奇对角阵Q=diag(q_1,…,q_n)使Q~(-1)AQ∈D_p,则称A为准严格对角乘积占优阵。记为A∈D′_p。 相似文献
6.
奇异M-矩阵和广义对角占优阵的实用判定准则 总被引:1,自引:0,他引:1
陈神灿 《高等学校计算数学学报》2000,22(1)
1 引言和符号
首先对本文所采用的符号和术语作一约定和说明,而不再重申.
N表示前面n个自然数的集合,而分别用Mn(C)和Mn(R)表示所有n阶复方阵和n阶实方阵的集合,Rn表示n维实列向量. 相似文献
7.
非奇H矩阵的简捷判据 总被引:96,自引:1,他引:96
非奇H矩阵在计算数学和矩阵理论的研究中很重要,但简便实用的判定条件较少见。本文给出几个简捷判据。[1,2,3]的主要结果是本文定理1的特例。 记M_n(C)为n阶复阵集合,M_n(R)为n阶实阵集合。设A=(a_(ij))∈M_n(C),记Λ_i(A)=sum from j≠i to |a_(ij)|,i,j∈N≡{1,2,…,n}。若|a_(ii)|>Λ_i(A),i∈N,则称A 相似文献
8.
线性流形上实对称半正定阵的一类反问题 总被引:3,自引:0,他引:3
袁永新 《高等学校计算数学学报》2000,22(2):153-158
1 引 言文中记Rn×m为所有n×m阶实阵集合,SRn×n为所有n阶实对称阵集合,Pn表示所有n阶实对称半正定阵集合,A≥0表示方阵A对称半正定.A+、R(A)、N(A)分别表示矩阵A的Moore-Penrose广义逆,列空间和零空间,‖·‖表示Froblnius范数.对于Z.Y∈Rn×k,令S={A∈Pn|AZ=Y,ZTY∈PK,R(YT)=R(YTZ)}(1.1) 现考虑如下问题:问题 给定X.B∈Rn×m,找A∈S,使得AX=B(1.2) 问题 给定A∈Rn×n,找A∈SE,使得‖A-A‖=infA∈SE‖A-A‖(1.3)其中SE是问题的解集合.问题与具有重要的应用背景,当Y=ZΛ,Λ=diag(λ1,λ2,… 相似文献
9.
钟文体 《数学的实践与认识》2016,(12):253-264
设m阶方阵A,B满足AB=αBA,其中α=e~(2kπi/n),k,n为互素整数且n≥2.证明了σ(AB)■{α~(j-((n-1)/2))λ_AλB|λA∈σ(A),λB∈σ(B),j=0,1,…,n-1}及其它相关的结果,其中σ(A)表示方阵A的所有特征值的集合. 相似文献
10.
有广义对角占优系数矩阵的齐次线性方程组 总被引:2,自引:0,他引:2
引言与定义 本文限于考虑无零行零列的n×n,(n>2)复矩阵,我们采用以下记号:N={1,2,…,n};R_i=sum from j∈N-(i)│a_(ij)│;C_i=sum from j∈N-(i)│a_(ij)│;S_i(a)=R_i~HC_i~(1-a),j∈N,a∈[0.1];A∈Z,表示A有全部非正的非对角元的n×n实方阵。 相似文献
11.
12.
GENERALIZED NEKRASOV MATRICES AND APPLICATIONS 总被引:8,自引:0,他引:8
MingxianPang ZhuxiangLi 《计算数学(英文版)》2003,21(2):183-188
In this paper,the concpet of generalized Nekrasov matrices in introduced,some prop-erties of these matrices are discussed,obtained equivalent representation of generalized diagonally dominant matrices. 相似文献
13.
分块带状矩阵的逆 总被引:1,自引:0,他引:1
1引言如果分块矩阵A=(A_(ij))_(n×n)满足A_(ij)=O(j-i>p且i-j>q),其中A_(ij)为m阶矩阵,则称A为(p,q)-分块带状矩阵.分块带状矩阵在一些实际问题中经常出现,例如在量子场论中用途很广的非线性Schr(?)dinger方程的差分离散问题,解热传导问题等,都会遇到分块带状矩阵.常见的分块三对角矩阵,分块五对角矩阵都是特殊的分块带状矩阵.采用通常的方法求解分块带状矩阵的逆矩阵时,需要进行O(n~3)次m阶矩阵的运算.本文首先将分块带状矩阵扩充成可逆的分块上(下)三角矩阵,利用其逆矩阵导出了分块带状矩阵的逆矩阵表达式;进而利用所得到的公式分别推导了分块三对角矩阵及分块五对角矩阵的逆矩阵的快速算法,所需运算量为O(n~2)次m阶矩阵的运算.本文的结果扩充了文[1]等关于分块三对角阵求逆的相关结果. 相似文献
14.
研究了交换半环上矩阵的秩和坡上矩阵的可逆条件.利用Beasley的引理以及不变式,获得了交换半环上正则矩阵的行秩、列秩与Schein秩三者相等,以及坡上矩阵可逆的充要条件.推广模糊代数和分配格上矩阵的结果. 相似文献
15.
16.
Toeplitz-Bezout矩阵的若干性质 总被引:1,自引:0,他引:1
从定义出发,利用矩阵生成函数的方法来研究Toeplitz-Bezout若干基本性质,同时利用极限的思想将其对角约化. 相似文献
17.
广义酉矩阵与广义Hermite矩阵的张量积与诱导矩阵 总被引:2,自引:0,他引:2
本文研究了有限个广义酉矩阵与广义(反)Hermite矩阵的张量积和诱导矩阵.利用矩阵的张量积和诱导矩阵的性质,得到了它的张量积和诱导矩阵仍为广义酉矩阵与广义(反)Hermite矩阵. 相似文献
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19.
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PARTIALFERRERSMATRICES¥RICHARDA;BRUALDI&LIQIAO(DepartmentofMathematics,UniversityofWisconsin,Madison,Wisconsin53706,U.S.A.)(D... 相似文献