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1.
本文详细讨论了李双代数胚中的Dirac结构、群胚上的Dirac结构。利用Dirac结构的特征对的概念,给出了作用不变Dirac结构,拉回Dirac结构等概念的新的刻画。最后利用Dirac结构的有关性质,讨论了泊松齐性空间和泊松群胚作用的约化。 相似文献
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在这篇文章中,我们讨论了李双代数胚之间的态射,得到了一些李双代数胚之间态射的性质.研究了泊松群胚在泊松流形上的泊松作用,以及这个泊松作用与被作用流形的切李双代数胚到作用泊松群胚的切李双代数胚之间的态射的关系,得到了一些有用的结论。 相似文献
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《数学的实践与认识》2013,(20)
研究了辛群胚与泊松群胚的作用.利用李群胚作用及相关性质,得到了李群胚作用成为辛群胚和泊松群胚作用的充要条件,推广了辛群胚和泊松群胚的性质,为辛群胚与泊松群胚理论的进一步研究起到了推动作用. 相似文献
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定义了纤维丛的相配群胚的概念,从作用的角度研究了李群胚与主丛的关系;给出了一个泊松群胚在泊松流形上的作用是泊松作用的充要条件;文末得到了一些关于泊松流形上Casimir函数的结果. 相似文献
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关于泊松群胚的余迷向双截面 总被引:3,自引:0,他引:3
令(Г→→P,α,β)是泊松群胚(Poisson groupoid)。本文首先证明了一个关于Г中余迷向双截面(coisotropic bisection)在 性定理,其次证明了,若K是Г泊松同构,利用这一结果进而可以得到有关余迷向双截面的一些性质和一个双截面是余迷和的充分必要条件。 相似文献
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复合泊松过程的可加性 总被引:1,自引:0,他引:1
对复合泊松分布可加性的研究在许多的文献中都可以看到,本文首先应用特征函数的方法证明了复合泊松分布的可加性.以此为基础,结合对随机过程相关性质的讨论,证明了复合泊松过程也具有与复合泊松分布可加性相似的,某种意义上的可加性性质. 相似文献
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截尾平稳泊松过程及泊松流的分布 总被引:3,自引:0,他引:3
本文分析了区间〔0,+∞〕上强度为λ(常数)的泊松过程的性质,提出了另一类新的模型--截尾平稳泊松过程,得出了截尾平稳泊松过程的性质及泊松流的分布。 相似文献
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本文利用齐次泊松过程的可加性,研究了复合泊松过程的可加性及其性质。作为应用,讨论了单个理赔额服从指数分布的复合泊松风险模型在第n次索赔时发生负盈余的概率。 相似文献
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零膨胀广义泊松回归模型与保险费率厘定 总被引:1,自引:0,他引:1
在保险产品的分类费率厘定中,最常使用的模型之一是泊松回归模型.当损失数据存在零膨胀(zero-in flated)特征时,通常会采用零膨胀泊松回归模型.在零膨胀泊松回归模型中,一般假设结构零的比例参数φ为常数,不受费率因子的影响,这有可能背离实际情况.假设参数φ与费率因子之间存在一定关系,并在此基础上建立了零膨胀广义泊松回归模型,即Z IGP(τ)回归模型.通过对一组汽车保险损失数据的拟合表明,Z IGP(τ)回归模型可以有效地改善对实际数据的拟合效果,从而提高费率厘定结果的合理性. 相似文献
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混合泊松分布的计算复杂与否视其结构分布而定.文章给出了结构分布密度函数满足一类一阶线性微分方程的混合泊松分布计算的递推式,它是Willmot递推式的一个拓广. 相似文献
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计数数据往往存在过离散(over-dispersed)即方差大于均值特征,若利用传统的泊松回归模型拟合数据往往会导致其参数的标准误差被低估,显著性水平被高估的错误结论。负二项回归模型、广义泊松回归模型通常被用来处理过离散特征数据。本文以两类广义泊松回归模型GP-1和GP-2模型为基础,将其推广为更为一般的GP-P形式,其中P为参数。此时,P=1或P=2,GP-P模型就退化为GP-1和GP-2模型。文中最后利用此类推广的GP-P模型处理了一组医疗保险数据,并与泊松回归模型、负二项回归模型拟合结果进行了比较。结果表明,推广后的GP-P模型的拟合效果更优。 相似文献
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建立了资本市场跳跃检测的数理方法,并用高频数据对上海综指和上海证券市场不同板块八只股票的跳跃情况进行了实证检测.首先,将资本市场的跳跃分为泊松跳跃和列维跳跃,推导和证明了泊松跳跃和列维跳跃检测的统计量.以此理论为基础,再对中国证券市场的泊松跳跃和列维跳跃检测情况进行了实证研究.研究发现:上证综指收益率跳跃比率和其他八只股票收益率跳跃比率相比是最小的;列维跳跃的强度明显高于泊松跳跃的强度.所建立的检测统计量能具体定位哪一个收益率包含泊松跳跃或列维跳跃,具有一定的创新性. 相似文献
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泊松分布高阶原点矩的两种计算方法 总被引:1,自引:0,他引:1
考虑到直接用定义计算泊松分布高阶原点矩的复杂性,将组合数学中的第二类Stirling数和二项式定理应用到泊松分布高阶原点矩的计算中,得到了泊松分布高阶原点矩的简单和式与递推表达式,并利用结论计算了泊松分布的前九阶原点矩. 相似文献
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讨论了用泊松分布和正态分布近似表示二项分布的精确程度问题,对于泊松分布,指出了它对二项分布B(n,p)的概率值的近似精确与否基本上只依赖于参数p而不依赖于n,并说明了经验条件“np≤5”的不确切. 相似文献