统计学入门(Ⅳ)

七、泊松分布 7-1定义与特性 在二项分布(n,p)中,若p很小(小于0.1),n很大(大于50),则可以证明二项概率其中μ=np,而e是自然对数的底。根据eμ的级数展开公式: 即有 因此是一个离散型的概率分布,称为油松分布,其中μ是它的分布参数。　　在实际中,遵从泊松分布的例子不少。“大体上说,一个小概率事件(相当于上述的 p)在一定时间或一定范围内发生的次数X 即遵从泊松分布。例如单位面积的布上的疵点数,一个城市每天因交通事故死亡的人数,一台很少发生故障的设备在一段时期(一个月或一年)内发生的故障次数等都遵从泊松分布。 泊松分布的形状见…     

基于离散枢轴量的泊松分布参数的精确最短置信区间

将泊松分布参数的充分统计量的离散型分布函数转化为生存伽马分布函数,以此为枢轴量构造了泊松分布参数的精确置信区间.通过数值模拟,选择合适的置信度组合,得到精确最短置信区间.讨论了大样本下泊松分布参数的近似置信区间的估计精度,验证了精确最短置信区间的计算结果.     

超几何分布的数字特征和概率计算的探讨

用定义法、性质法、概率母函数法三种方法探索了超几何分布的数学期望和方差的求法,同时又给出了超几何分布、二项分布、泊松分布和正态分布之间的近似关系,从而解决了超几何分布的概率计算问题.     

索赔次数数据分布的拟合方法的分析和比较

泊松分布和负二项分布常用于拟合保险索赔次数.它们和二项分布统称为(a,b,0)分布族.本文对(a,b,0)分布族进行了研究,然后在此基础上给出了(a,b,0)分布离散型随机变量是服从泊松分布,还是服从负二项分布或二项分布的检验方法.本文基于我国某家保险公司的索赔次数数据进行了实证分析,并对检验的功效进行了模拟研究.     

二项分布近似公式的限制条件及修正

中心极限定理使我们可以在"n充分大"时用正态分布作为二项分布的近似分布,从而计算相关事件概率的近似值.本文从一个二项分布的实例谈起,论证了在使用二项分布近似公式时,仅注意到n的绝对大小是不够的.一个具体的n值是否达到了"充分大"这一要求,要视p值而定,并根据n,p间的关联性,给出了解析化的限制条件.最后,考虑到该公式所得近似值总体偏小,对其进行了修正.     

关于泊松定理条件“np_n=λ”的论证

<正> 在概率论中,离散型随机变量ξ的分布有下面定理。泊松(Foisson)定理设随机变量ξ服从二项分布(即ξ～B(n,p_n)),分布律     

基于问题驱动的泊松分布教学设计

本文采用问题驱动的教学模式,探讨了对泊松分布的教学设计.从交通路口拥堵程度的评估问题入手,建立基于二项分布的概率模型,利用连续问题离散化的思想,引出泊松分布及泊松定理,最后计算交通路口拥堵的概率.     

集合风险模型的可分解性

本文讨论了集合风险模型中 ,在复合二项分布和复合负二项分布两种情况下的可分解性问题 ,得到了同复合泊松分布情况下类似的结果     

负二项分布的优良特性及其在风险管理中的应用

孟生旺．负二项分布的优良特性及其在风险管理中的应用．数理统计与管理，１９９８，１７（２），９～１２．负二项分布之所以在风险管理中被广泛应用是由其优良特性所决定的。本文主要讨论了其中三个方面的问题：第一，负二项分布在描述风险集体中任意风险的索赔次数时表现为伽玛分布对泊松分布按参数变化的加权平均；第二，负二项分布在描述某些风险的累积索赔额时具有复合泊松分布的形式；第三，负二项分布是当风险的索赔频率强度之间存在正向传染时索赔次数的分布     

英汉数理统计小辞典

binomial distribution 二项分布 离散随机变最X的一种概率分布,x取0,1,2,…,n,且.negative binomial distribution负二项分布 离散随机变最X的一种概率分布。X取Poisson distribution泊松分布 离散随机变是X的一种概率分布,X取0,1,2,…,且.英汉数理统计小辞典     

正态分布和瑞利分布混合情形下的参数估计及分类问题

学者往往用单一的分布模拟和拟合杂波,如正态分布、瑞利分布和威布尔分布等。然而在实际中,雷达杂波由多种类型的杂波组成,单一分布通常不能精确刻画雷达杂波规律,因此,应用混合分布模型对雷达杂波数据建模更准确。本文考虑用正态分布和瑞利分布的混合分布拟合杂波,并应用矩估计方法和基于EM算法的极大似然估计方法估计模型参数,最后,应用最大后验概率分类准则验证2种估计方法的分类准确率。通过数据模拟,得出极大似然估计的效果和分类准确率都要优于矩估计的估计效果和分类准确率。     

关于Hsler-Reiss分布的一点注记

本文研究了服从二元二项分布的随机向量序列的极值分布问题.利用构造性的方法,证明了服从二元二项分布的随机向量序列之极值依分布收敛到Hsler-Reiss 分布, 将已有结论推广到离散情形.     

高阶微分方程允许解的存在性

本文主要目的是利用值分布理论研究复高阶微分方程(Ω(z,w)/w^k0(w’)^k1…(w^(n)^kn)^m=aw^p ∑j=0^s bj(z)w^j,(p≥m）亚纯允许解的存在性问题．证明了一个在适当的条件下，该微分方程的亚纯解一定不是允许解的结果．实例表明该文的结果是最佳的．     

Erdős-Turʼan-Type Discrepancy for the Zeros of Rational Functions

In 1950 P. Erdős and P. Turán published a discrepancy theorem for the zeros of a polynomial. Therein, the maximum deviation of the normalized zero counting measure from the equilibrium measure of the unit circle is estimated. Many other discrepancy theorems and related propositions about weak-star-convergence of the zero distribution of a sequence of polynomials were proved during the last decades. For several years the weak-star-convergence of the zero distribution of a sequence of rational functions is also studied. The main result of this paper is a discrepancy theorem for the zero distribution of a rational function which generalizes and sharpens previous propositions about weak-star-convergence of the zero counting measure of sequences of rational functions and known discrepancy theorems for polynomials.     

Inferences in linear mixed models with skew-normal random effects

For the linear mixed model with skew-normal random effects, this paper gives the density function, moment generating function and independence conditions. The noncentral skew chi-square distribution is defined and its density function is shown. The necessary and sufficient conditions under which a quadratic form is distributed as noncentral skew chi-square distribution are obtained. Also, a version of Cochran's theorem is given, which modifies the result of Wang et al. (2009) and is used to set up exact tests for fixed effects and variance components of the proposed model. For illustration, our main results are applied to a real data problem.     

ON THE SPH-DISTRIBUTION CLASS

Following up Neuts‘ idea, the SPH-distribution class associated with bounded Q matrices for infinite Markov chains is defined. The main result in this paper is to characterize the SPH class through the derivatives of the distribution functions. Based on the characterization theorem, closure properties, the expansion, uniform approximation,and the matrix representations of the SPH class are also discussed by the derivatives of the distribution functions at origin.Key words Phase type distribution, absorbing Markov chain, operator theory, SPH- distribution, properties     

用连续型分布拟合马尾松毛虫种群空间分布型

本文用连续型分布拟合马尾松毛虫越冬代幼虫的空间分布型。结果表明，在高虫口密度情况下，幼虫服从Ｗｅｉｂｕｌｌ分布或指数分布。     

多元Beta分布特性分析

利用小样本截尾序贯检验理论,在武器系统对空中目标的命中精度检验问题中,遇到了一类多元Beta概率分布函数,讨论分析了多维Beta概率分布函数的特性并给出了概率计算表.结果对武器精度检验具有重要意义和实用价值.     

基于区间分析的投资组合VaR计算新方法

基于区间分析估计变量的累计概率分布是进行风险价值分析的一种新方法。本文将区间分析运用到股票投资组合的VaR计算中,研究区间分析在VaR计算方法中的应用。首先给出了基于区间分析估计分布函数的计算步骤,然后将区间分析运用到VaR的计算中,以两只股票的投资组合为例得出收益率的累计概率分布,从中得到某一置信度下的VaR值,最后与蒙特卡洛模拟方法做了比较研究,结果表明,基于区间分析的VaR计算方法的运算精度和计算速度明显优于蒙特卡洛模拟方法。     

多元正态分布的VDR条件拟合优度检验

提出多元正态性χ2检验统计量.多元正态分布转换样本Yd=RVd服从PearsonII型分布,证明了R2服从贝塔分布.基于贝塔分布和单位球均匀分布,得到多元正态性检验统计量χ2的渐近卡方分布.功效模拟显示,χ2统计量优于已有主要多元正态性检验统计量.做iris数据多元正态性的拟合优度检验.