带季节线性趋势的季节时间序列的单位根检验

本文为检验带季节线性趋势的季节时间序列的单位根，提出了调整季节线性趋势的统计量，导出这些统计量的极限分布，并用Monte Carlo方法比较研究这些统计量的检验势．     

基于顺序统计量的几何分在特征的进一步结果

用顺序统计量来刻划几何分布的特征已有不少结果，但仍有问题有待解决．本文在文［１］的基础上，针对Ａｒｎｏｌｄ［２］所提问题进行了进一步研究，得到了一些进一步的结果．这些结果同时给出了几何分布的基于顺序统计量的特征．     

两样本队列半数生存期检验:反射和检基统计量

依据反射或检基原理，本文提出用于截尾资料的两样本队列半数生存期（ＣＨＬ）检验．两样本合并ＣＨＬ经指数内插取自Ｋａｐｌａｎ－Ｍｅｉｅｒ或Ｂｅｒｋｓｏｎ－Ｇａｇｅ估计值．连续性校正，经以有效样本容量取代样本容量，扩展自Ｙａｔｅｓ校正．合并标准误来自同源性生存率方差估计值，后者经有效样本容量扩展自二项分布方差．无截尾时，这些统计量还原为经典中位数检验．与反射统计量相比，检基统计量具有更高的功效．附有工作实例描述其临床应用．     

在非线性回归模型中误差为AR(2)的相关性检验

本文讨论了在非线性回归模型中误差为AR(2)的相关性检验，得到了误差相关性检验的似然比检验统计量、Score检验统计量．对感兴趣参数和多余参数，利用Cox and Reid(1987)提出的正交化方法，给出了修正的似然比检验统计量和Score检验统计量．推广了胡跃清，韦博成(1994)讨论的在非线性回归模型中误差为AR(1)相关性检验的结果．     

两个和K个分布函数相等的自助法检验(英文)

两个和Ｋ 个分布函数相等的检验在统计领域中,长期以来一直受到关注．为了克服高维空间中数据点的稀疏性,并且对一般情况进行处理,我们提出了几个投影追踪类型的统计量,并得到了这些统计量的极限分布的一些结果．对一些自助法逼近的性质进行了研究．更进一步地,由于计算的原因,对统计量的逼近,我们采用了数论方法,并进行了一些模拟试验     

关于t(n)、F(m,n)分布数字特征的计算

在统计推断中，需用统计量来估计未知参数θ或ｇ（θ）的数值，如要进一步分析一个估计量的好坏，就需知道估计量的分布，或至少要知道统计量的某些数字特征．众所周知，ｔ统计量、Ｆ统计量在参数的点估计、区间估计、假设检验中起着重要的作用．文献［１］中介绍了几种重...     

关于t（n）、F（m，n）分布数字特征的计算

在统计推断中，需用统计量来估计未知参数θ或g(θ)的数值，如要进一步分析一个估计量的好坏，就需知道估计量的分布，或至少要知道统计量的某些数字特征．众所周知，t统计量、F统计量在参数的点估计、区间估计、假设检验中起着重要的作用．文献[1]中介绍了几种重要分布：     

多元正态的两个均匀性检验

本文提出两个均匀性统计量用于检验多元正态性．该检验建立在多元正态分布的一个特征性质基础上，模拟研究和实例分析显示该均匀性统计量可以帮助解释来自已有正态性检验统计量的结论．     

关于有界核两样本U统计量余项的指数收敛速度

设Ｕｍｎ是以有界对称函数　（ｘ，ｙ）为核的两样本Ｕ－统计量．本文讨论了Ｕｍｎ与其投影之差的指数收敛速度问题，它有别于Ｈｏｅｆｆｄｉｎｇ关于有界核Ｕ－统计量的指数不等式．是两样本Ｕ－统计量所特有的．     

基于排序集抽样的非参数推断

主要考虑基于排序集抽样的两样本刻度参数检验，以Mood统计量为核，构造了两样本U统计量，并得出相应的极限分布，在总体分布为均匀分布的情况下，讨论了此检验统计量相对于Mood检验统计量的渐近效率．     

关于线性秩统计量的渐近正态性及其收敛速度

本文讨论线性秩统计量的渐近正态性的条件及其收敛速度．推广了Hajek关于线性秩统计量收敛于正态分布的条件的重要定理，并得出了一个较易验证的充分条件．对于一般形式的计分函数，在一定条件下得出了相应线性秩统计量收敛于正态分布的速度．     

非线性EV回归模型中参数的经验似然置信域

本文考虑非线性EV回归模型，构造了未知参数的经验对数似然比统计量．此外，为了克服计算困难，提出了一个基于模拟的经验对数似然比统计量．在适当条件下，证明了所提出的这两种统计量都具有渐近X^2分布，所得结果可以用来构造未知参数的置信域。     

两个回归函数相等的Bootstrap检验

两个回归参数相等性检验一直是统计界感兴趣的问题之一．在这篇文章中，四个检验统计量被用于度量两曲线的差异，在原假设下统计量的分布采用向量数据的重复抽样来逼近，并给出了—些模拟结果．     

关于Von－Mises统计量的非一致性收敛速度

本文研究了Ｖｏｎ－Ｍｉｓｅｓ统计量的非一致性收敛速度，得到与Ｕ－统计量类似的收敛速度．     

学生化U－统计量的Edgeworth展开和Bootstrap逼近

本文研究学生化Ｕ－统计量的Ｅｄｇｅｗｏｒｔｈ展开和ＢｏｏｔｓｔｒａＰ逼近，在核函数ｈ较弱的矩条件下，给出了学生化Ｕ－统计量的一项Ｅｄｇｅｗｏｒｔｈ展开式和Ｂｏｏｔｓｔｒａｐ逼近．     

半参数广义线性模型的影响分析与异常点检验

统计诊断就是对统计推断方法解决问题的全过程进行诊断，而影响分析是统计诊断中十分重要的分支．本文针对半参数广义线性模型，证明了数据删除模型和均值漂移模型的等价性定理，给出了诸如广义Cook距离等诊断统计量并研究了异常点的Score检验统计量，最后通过实例验证了本文给出的诊断方法的有效性。     

两总体分位数差异的经验似然比置信区间

本文构造了两总体分位数差异的一类似然比统计量，在较一般的条件下证明了统计量的极限分布为χ２－分布．     

关于拟合优度检验的EDF统计量的若干评注

拟合优度检验是建立统计模型的一个重要手段，很多检验统计量用一个理想样本能达到它们自己的极值，但ＥＤＦ统计量做不到，这无疑会影响检验的势，在本文中，我们将提出某些调整型ＥＤＦ统计量，它们具有这些性质，并改进了ＥＤＦ检验，蒙得卡罗模拟表明，调整型ＥＤＦ统计量在很多场合要必ＥＤＦ具有更高的优势，特别对重尾的备选分布更是这样，我们还考察了检验的形态与它们的极值点之间的关系。     

Chernoff-Savage统计量的Bootstrap逼近

本文将Efron提出的Bootstrap方法应用于具有广泛应用的Chernoff-Savage统计量，讨论了它的Bootstrap分布的渐进性质，证明了该统计量的规则化形式的Bootstrap分布弱收敛干正态分布．     

样本区间的概率分布

设(X1，X2，…Xn)为服从I=[0,1]上均匀分布的容量为n的简单随机样本，它们将I=[0，1]分隔成(n 1)个样本区间(sample spacing)．记Y0,Y1，…Yn分别为这些样本区间的长度，又设Zx(x,ω)为包含点X∈I的唯一的左闭右开区间的长度．由于随机选取的点集被广泛运用于许多概率模型中．例如流行病学、遗传学、时间序列分析以及交通流理论等．因此，对Zn(x)及其相关统计量分布的研究也就引起了人们的广泛关注．本文利用顺序统计量的性质讨论了Yi(O≤i≤n)以及Zn(x，ω)的概率分布，有利于今后对上述理论的研究。