排序方式: 共有35条查询结果,搜索用时 17 毫秒
1.
拟似然非线性模型中最大拟似然估计的强相合性 总被引:2,自引:0,他引:2
This paper proposes some regularity conditions. On the basis of the proposed regularity conditions, we show the strong consistency of maximum quasi-likelihood estimation (MQLE) in quasi-likelihood nonlinear models (QLNM). Our results may be regarded as a further generalization of the relevant results in Ref. [4]. 相似文献
2.
Let (θ_1,X_1),…, (θ_n,X_n), (θ, X) be iid random vectors ,where θ∈{0,1},X∈R~d Denote by θ′_n the nearest neighbour discriminator of θ based on the training samples (θ_1,X_1),…, (θ_n,X_n) and the observed X; put and This paper gives a sufficient and necessary condition for as n→∞, namely (P(θ=0, X=x)-P(θ=1, X=x))~2·P(θ=0, X=x)·P(θ=1, X=x)=0 for every x∈R~d.This generalizes a previous result of the authors [5] and improves a result of Wagner, T.J. [2]. 相似文献
3.
无界混合序列强律的收敛速度 总被引:1,自引:0,他引:1
本文进一步研究无界相依随机变量序列部分和的Marcinkiewicz-Zygmund强律的收敛速度,在对随机变量的矩给出一定的限制时,关于无界ψ-混合序列(未必平稳)得到了与[2]中主要结果相类似的结论。 相似文献
4.
Let (θ1,X1),…, (θn,Xn), (θ, X) be iid random vectors ,where θ∈{0,1},X∈Rd Denote by θ′n the nearest neighbour discriminator of θ based on the training samples (θ1,X1),…, (θn,Xn) and the observed X; put(?). This paper gives a sufficient and necessary condition for (?) as n→∞, namely (P(θ=0, X=x)-P(θ=1, X=x))2·P(θ=0, X=x)·P(θ=1, X=x)=0 for every x∈Rd.This generalizes a previous result of the authors [5] and improves a result of Wagner, T.J. [2]. 相似文献
5.
This paper is a further investigation of large deviations for sums of random variables S_n=sum form i=1 to n X_i and S(t)=sum form i=1 to N(t) X_i,(t≥0), where {X_n,n≥1) are independent identically distribution and non-negative random variables, and {N(t),t≥0} is a counting process of non-negative integer-valued random variables, independent of {X_n,n≥1}. In this paper, under the suppose F∈G, which is a bigger heavy-tailed class than C, proved large deviation results for sums of random variables. 相似文献
6.
基于Zellner的平衡损失的思想,本文提出了矩阵形式的平衡损失函数,并在该损失函数下讨论了多元回归系数线性估计的可容许性.给出了六种不同形式的可容许定义,证明了这六种容许性在齐次和非齐次线性估计类中是一致的,且得到了其共同的可容许估计的充要条件. 相似文献
7.
进一步研究随机变量部分和与随机和的大偏差,其中S(n)=∑ni=1Xi,S(t)=∑N(t)i=1Xi(t>0).{Xn,n≥1}是一个独立同分布的随机变量(未必是非负的)序列具有共同的分布F(定义于R上)和有限期望μ=EX1.{N(t),t≥0}是一个非负的整数值的随机变量的更新计数过程且与{Xn,n≥1}相互独立.本文在假定F∈C条件下,进一步推广并改进了由Klüppelberg等和Kaiw等人给出的一些大偏差结果.这些结果可应用到某些金融保险方面的一些特定的问题中去. 相似文献
8.
9.
样本均值Bootstrap逼近的收敛速度 总被引:1,自引:0,他引:1
本文进一步研究Bootstrap逼近的收敛速度,在随机变量的(2+δ)阶矩(0≤δ<2)有限的情况下,讨论标准化样本均值的分布与它的Bootstrap逼近之间差的一致收敛速度,以及这种逼近与正态分布之间差的一致收敛速度。 相似文献
10.
本文研究学生化U-统计量的Edgeworth展开和BootstraP逼近,在核函数h较弱的矩条件下,给出了学生化U-统计量的一项Edgeworth展开式和Bootstrap逼近. 相似文献