ARMAX系统不外加输入激励的辨识

本文在不外加输入激励情况下，讨论了开环不稳定和非最小相位的ARMAX系统系数的一致估计．所用方法是用适应镇定的办法，使得闭环系统成为平稳可逆的ARMA过程，然后利用Yule-Walker方程给出闭环系统系数的一致估计，而把求开环系统系数的一致估计归结为解一组线性代数方程。     

利用隐蔽的系统寿命数据估计元件的可靠性

考虑由一个成败型元件和一个指数寿命型元件组成的串联系统。本文利用隐蔽的系统一次性检测数据估计元件的可靠性，给出元件可靠性的极大似然估计和区门估计，给出了算例。     

随机系统的状态与参数估计

本文根据Ｋａｌｍａｎ滤波与时间序列分析的理论，对非线性随机系统，导出了状与参数同时进行估计的递推算法，确定了它们的统计性质。为减少估计误差，用两层估计方法改进了估计精度。这个结果在ＳＩＳＯ系统中得到了证实。     

相依线性回归系统回归系数的预检验岭估计

对于由两个相依线性回归方程组成的线性回归系统，文「５」提出了基于最小二乘估计和协方差改进估计的一种新型估计，即预检验估计，它具有许多优良性质，但是在设计阵呈病态时，预检验估计的均方误差很大，因而在这种情况下不再被谯是良好估计。     

相依线性回归系统的泛岭改进估计

对于一类相依线性回归系统，本文提出了一种泛岭改进估计，并讨论了这种估计及相应的两步估计的优良性质，获得了若干深入的结果．     

相依回归系统参数的一种估计

对于一类相依回归系统（１，１），本文对回归参数β１提出一种新的改进估计，并研究了这种估计及其相应的两步估计的优良性质。     

半相依回归系统中系数的协方差改进估计与GM估计的等价性

从矩阵的Ｋｒｏｎｅｃｋｅｒ乘积和拉直理论出发，讨论了相依回归系统中协方差改进估计，给出了协方差改进估计和ＧＭ估计的一个等价条件。     

Baжeвcкий不等式的改进及应用

本文推广了Ｂａжｅвｃкий关于变系数线性微分方程组解的估计式，从而得到时变线性系统谱的更精确的估计，把这结果应用于一类非线性时变系统的稳定性的讨论     

线性回归系统两步协方差改进估计的优良性

对于ｍ个相依回归方程组成的线性回归系统。本文研究了两步协方差改进估计在均方误差阵意义下的优良性，即在随机误差服从正态分布的假设下，当样本量充分大时，两步协方差改进估计与协方差改进估计一样好。     

基于截尾数据指数Pareto分布应力-强度模型的可靠性

在II型双截尾删失计划下，讨论了当系统被独立的随机施加指数Pareto （EP）压力时的系统可靠性问题.作者给出了系统可靠性参数的不同点估计和区间估计，其中点估计包括一致最小方差无偏估计（UMVUE）和最大似然估计（MLE）；区间估计包括精确置信区间，近似置信区间和bootstrap的区间估计.为了评价不同估计方法效果，作者提供数值模拟结果；最后提供了一个真实数据的分析结果来演示本文提出的方法.     

带多余参数的回归方程系统的两步估计

研究了带多余参数的回归方程系统，得到了参数的两步估计是某一特定形式的一个充要条件，并讨论了两步估计的有限样本性质。     

相依回归系统一种协方差改进估计之协方差阵的无偏估计

考虑相依回归方程系统ｙｉ＝Ｘｉβｉ＋εｉ（ｉ＝１，２），Ｅ（εｉ）＝０，Ｃｏｖ（εｉ，εｊ）＝σｉｊＩｎ。记βｉ为βｉ的协方差改进估计＾［１］。σｉｊ未知时，记βｉ为用非限定估计σｉｊ代替βｉ中的σｉｊ得到的两步估计，并记βｉ为用限定估计σｉｊ代替βｉ中的σｉｊ得到的两步估计，这两种两步估计的协方差中含有未知参数σｉｊ代替βｉ中的σｉｊ得到的两步估计，这两种两步估计的协方差中含有未知参数σｉｊ。本     

半相依回归系统参数的改进有偏估计

对于两个半相依回归方程组成的半相依回归系统(1．1)，当设计矩阵昊病态时，献[3]提出了两种有偏估计，献[4]提出了待定系数估计．本对[3]、[4]中的估计做了改进，得到两种改进有偏估计，并证明在一定的条件下，通过选取不同的ki和k，本的估计量在MDE-Ⅱ意义下优于[3]、[4]中的估计．     

N个部件冷贮备可靠性模型的扩散估计界

本文对Ｎ个同型部件冷贮备的可靠性模型首次提出了一类扩散估计的近似算法理论，利用这个近似算法，首先给出了系统的一个基本循回过程的向前扩散偏微分方程，然后得到了这个偏微分方程在格占 上的近似瞬态解和稳太上的近似瞬态解和稳态解，最后给出了系统稳态可靠性指标的上下估计界，算便表明这个近似算法简便易行，对大系统的可靠性研究是有效的。     

具有冷贮备部件串联系统可靠性质指标的Bayes及多层Bayes分析

本文运用Bayes及多层Bayes方法对具有冷贮备部件串联系统的失效率，可靠度与平均失效时间进行了估计，最后通过随机模拟对这两种估计进行了比较分析，得出了有效结论。     

多元广义主成分估计类

本文提出了多元性模型中回归系统数阵的一个线性有偏估计类（称为多元广义主成分估计类），并讨论了它的种种优良性质。     

生存分析中乘积限估计的大样本性质

生存分析中，人们关心的问题之一是利用不完全的寿命调查数据估计生物折寿命分布。在实际问题中，比较常见的不完全数据包括右删失数据，左截断数据和左截断右删失数据。利用这三种数据估计寿命分布时，常用的统计量是乘积限估计。于是，乘积限估计的大样本性质的研究一直受到关注。本文就这方面的研究近况做一比较系统的论述。     

半变系数模型PLS估计的渐近正态性

半变系数模型在统计建模中具有重要的应用．最近几年，人们提出了许多方法来估计其常系数和函数系数，但是估计的渐近性质还没有被系统的研究．本文介绍了半变系数模型的PLS估计，在Fan和Huang对常系数渐近性质研究的基础上，给出了函数系数的渐近正态性。     

协方差改进估计与相依混合效应回归方程

本文首先讨论了广义线性模型Ｙ＝Ｘβ＋ε（ε～（Ｏ，Ｖ））的系数β的最优线性无偏估计是用Ｔ２＝ＸＹ作为伴随变量对最小二乘估计Ｔ１＝（ＸＸ）－１Ｘ１Ｙ进行改进而得到的协方差改进估计．并把所得结果用于经济领域中的线性相依回归方程系统（ＳｅｅｍｉｎｇｌｙＵｎｒｅｌａｔｅｄＲｅｇｒｅｓｓｉｏｎＥｑａｕｔｉｏｎｓＳｙｓｔｅｍ）．然后关于一类线性相依混合效应回归方程系统，提出了一种优化估计方法。     

迭代函数系统的吸收子的维数估计

某些迭代函数系统（ＩＦＳ）的吸引子的Ｈａｕｓｄｏｒｆｆ维数的经典估计通常由求解两个非线性方程的解得到。要相同条件下，本文给出卫些显示不等式估计，使经典估计是其中的特殊情形，而且某些ＩＦＳ是吸引子的维数可以通过求解满足一定条件的线性方程而得出。