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1.
SUR回归方程系统的预检验估计   总被引:1,自引:1,他引:0  
刘金山  归庆明 《数学季刊》1999,14(4):19-26,
对于SUR回归方程系统,[1]提出回归系数的一种有偏估计βi^*。本文证明它是βi的线性估计类中的可容许估计,在一定条件下它优效于[2]提出的一种协方差改进估计βi^∧和OLS估计。本文还讨论了估计占优条件的假设检验问题。  相似文献   
2.
3.
AClassofLinearBiasedEstimatorsofRegressionParameterMatrixintheGrowthCurveModel¥GuiQingming(ZhengzhouInstituteofSurveyingandMa...  相似文献   
4.
1 数学建模与数学建模教学我们已经进入了计算机革命的时代 ,这个时代有二个主要特点 :一是计算机的迅速发展 ,计算机技术应用领域愈来愈广泛 ;二是数学使社会日益数字化 ,数字电路、数字通讯、数字地图 (甚至最近提出的数字地球 )、数字战争等已成为当今高科技研究成果的代表词汇。但是 ,要利用数学的理论和方法解决各类实际问题关键的第一步就是建立实际问题的数学模型 ,即数学建模。数学建模是运用数学工具和计算机技术建立数学模型来解决各种实际问题的一门新学科。开设数学建模课的目的是让学生学会灵活运用已学过的数学方法和计算机…  相似文献   
5.
基于奇异值分解的岭型回归(英文)   总被引:3,自引:0,他引:3  
本文基于设计阵的奇异值分解(SVD),从LS估计出发,应用岭回归估计方法,构造了回归系数的一个新的有偏估计,称为基于SVD的岭型回归估计,简称RRSVD估计,讨论了其性质和偏参数的选取问题,得到了许多重要结论.计算结果表明,在设计阵呈病态时,RRS善岭回归估计.  相似文献   
6.
归庆明 《数学研究》1994,27(2):76-81
对于一类相依线性回归系统,本文提出了一种泛岭改进估计,并讨论了这种估计及相应的两步估计的优良性质,获得了若干深入的结果.  相似文献   
7.
对于由两个相依线性回归方程组成的线性回归系统,文「5」提出了基于最小二乘估计和协方差改进估计的一种新型估计,即预检验估计,它具有许多优良性质,但是在设计阵呈病态时,预检验估计的均方误差很大,因而在这种情况下不再被谯是良好估计。  相似文献   
8.
归庆明 《数学季刊》1995,10(2):16-22
In response to some perceived deficiency with the BLUE of the regression parameter matri xin the growth curve model,this paper proposes a class of linerar biased estimators,which is called a class of universal ridge ones(URE).based on the recent deveopment theory of biased estimation on the classical regression model.By appropriate choices of the included biased parameters,many interesting and practical linear biased estimators may be obtained.Some important properties are also discussed.With the UR estimators,the estimation methods used in the growth curve model will be greatly ennriched.  相似文献   
9.
ThePre-testPrincipalComponentsEstimatorintheTwoSeeminglyUnrelatedRegressionSystemGuiQingming(ZhengzhouInstituteofSurveyingand...  相似文献   
10.
§1 . IntroductionTheproblemofill_conditioninganditsstatisticalconsequencesonalinearregressionmodelarewell_knowninstatistics(Vinod&Ullah 1981;Belsley 1991) .Itis,forinstance ,knownthatoneofthemajorconsequencesofill_conditioningontheleastsquares(LS)regressionesti matoristhattheestimatorproduceslargesamplingvariance,whichinturnmightinappropri atelyleadtoexclusionofotherwisesignificantcoefficientfromthemodel,andthesignsofcoef ficientscanbecontrarytointuitionetc..Tocircumventthisproblem ,manybi…  相似文献   
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