逐步增加的Ⅱ型截尾下冷贮备串联系统可靠性指标的Bayes估计

在逐步增加的Ⅱ型截尾模型下,运用Bayes方法,研究部件寿命服从双参数指数分布的冷贮备串联系统可靠性指标的近似置信区间问题.在两个参数均未知的情形下,给出了失效率,系统可靠度及平均寿命的Bayes近似置信区间的计算公式;对于超参数的确定,给出一种新的方法;最后进行了随机模拟,并对近似置信区间的精度进行了讨论.     

Linex损失下二维单边截断型分布族参数的经验Bayes估计

在linex损失函数下,讨论边二维单边截断型分布族参数的经验Bayes(EB)估计问题,文中构造了参数的EB估计,在适当的条件下给出了该估计的收敛速度。并说明在较强条件下收敛速度可充分接近1。     

Linex损失及PA样本下单边截断型分布族参数函数的EB估计

在Linex损失函数下,运用同分布PA样本密度函数的核估计方法,构造了一类单边截断型分布族参数函数的EB估计,并建立了它的收敛速度.在一定条件下,证明了这个收敛速度可充分接近1.     

LINEX损失下Pareto分布族参数的经验Bayes估计

在 L inex损失函数下 ,讨论 Pareto分布族参数的经验 Bayes(EB)估计问题 ,文中构造了参数的 EB估计 ,在适当的条件下给出了该估计的收敛速度 .最后给出满足定理条件的例子 .     

LINEX损失下Paret0分布族参数的经验Bayes估计

在"nex损失函数下,讨论Pareto分布族参数的经验Bayes(EB)估计问题,文中构造了参数的EB估计,在适当的条件下给出了该估计的收敛速度.最后给出满足定理条件的例子.     

具有冷贮备部件串联系统可靠性质指标的Bayes及多层Bayes分析

本文运用Bayes及多层Bayes方法对具有冷贮备部件串联系统的失效率，可靠度与平均失效时间进行了估计，最后通过随机模拟对这两种估计进行了比较分析，得出了有效结论。     

Linex损失下单边截断型分布族参数的EB估计

本文在Linex损失函数下,讨论单边截断型分布族参数的经验Bayes(EB)估计,并建立了它的收敛速度,并说明了在较强的条件下,收敛速度可充分接的于1。