线性映射视角下矩阵的秩

向量空间之间的线性映射是线性代数研究的主要内容之一.从线性映射的视角考察线性代数知识可以更清晰地认识线性代数中重要知识点的本质.利用线性映射知识,对矩阵秩的几个重要命题给出了比较简洁的证明.     

以线性空间和线性映射为核心的线性代数体系——高等数学教学内容与体系改革系列谈(之二)

以线性空间和线性映射为核心的线性代数体系——高等数学教学内容与体系改革系列谈（之二）＠林翠琴￥清华大学应用数学系以线性空间和线性映射为核心的线性代数体系——高等数学教学内容与体系改革系列谈（之二）林翠琴（清华大学应用数学系，北京１０００８４）一、引言这个专...     

n阶行列式—n维向量的n重反对称线性函数──高等数学教学内容与体系改革系列谈(之三)

这个专题谈谈为什么我们不把行列式安排为线性代数的第一章而要放在线性空间、线性变换和矩阵之后？为什么我们不采用递归法或表达式法定义行列式而采用公理化的定义？用公理化定义后如何简化行列的重要性质和定理的证明？一、行列式放在线性空间、线性映射和矩阵之后讲授...     

$I$-有界型线性空间的构造

本文引进了$I$-有界型线性空间的概念, 并给出两个具体的$I$-有界型线性空间. 进而, 研究了两种构造$I$-有界型线性空间方法:一种是利用普通的有界型线性空间诱导出一个新的$I$-有界型线性空间; 另一种是借助$I$-有界型线性映射生成一个新的$I$-有界型线性空间.     

线性代数教学中若干“可视化”教学案例

本文从几何角度出发,介绍了低维情况下的线性空间、线性变换、矩阵、行列式这些线性代数基本概念的几何含义,旨在帮助初学线性代数的同学并为后续掌握高维空间的内容打基础．     

伪线性映射及其变分不等式解的特征

研究拓扑向量空间到其共轭空间的伪线性映射和其变分不等式问题,给出伪线性映射的几个等价形式,并对伪线性映射的变分不等式解集的特征进行了刻画.     

浅析基矩阵在线性代数教学中的应用

主要研究基矩阵在线性代数教学中的应用.具体讨论基矩阵在矩阵乘法运算的几何意义、乘法运算律、线性空间等方面的教学中的应用.旨在提高线性代数的教学质量.     

向量组线性相关性的教学方法与技巧

向量组线性相关性是线性代数教学中的一项重要内容．由于概念比较抽象、定理难以理解,因此一直是线性代数教学环节中的一项难点．通过对向量组线性相关性的定义以及判断方法进行了形象的描述,建立向量组线性相关性与矩阵、线性方程组之间的关系,有利于学生理解向量组线性相关性的真正内涵与简便求解方法．     

线性空间中的一种S凸映射及其不等式性质

本文讨论了一类定义在线性空间中的新的凸性概念－S凸映射，并给该类凸映射的部分性质。     

线性代数精彩应用案例(之二)——同构的应用

同构是数学上一个重要概念．线性空间的同构是线性代数中的一个重要概念．同一个数域F上两个线性空间U，V之间如果存在一个一一映射σ：U→V保持加法和数乘，即σ（α＋β）=σ（α）＋σ（β）与α（λα）=λα（α）对任意α，β∈V与λ∈F成立，就称线性空间U，V同构，也就是说：尽管U，V的元素可以完全不同，     

单位球上Dirichlet空间上的分式线性复合算子

本文主要研究单位球上Dirichlet空间上的分式线性复合算子的伴随算子,讨论了该空间以及它与常值函数的商空间上此类算子的正规性和本性正规性,并得到非椭圆型分式线性映射和其伴随映射的复合为椭圆或抛物型分式线性映射的结论.     

矩阵空间上保弱伴随矩阵的线性映射

为了刻画矩阵空间上保弱伴随矩阵的线性映射f,引入了保弱伴随矩阵的概念,以矩阵的弱伴随矩阵为不变量,得到了当n≥3时数域F上从线性矩阵空间Mn×n（F）到Mm×m（F）的保弱伴随矩阵的线性映射f的形式．     

再谈线性空间到欧氏空间的映射与线性映射

设 V、W是线性空间 ,本文用“VW”表示 V到 W的所有映射的集合 ,L( V)表示 V的所有线性变换的集合 ,L( VW)表示 V到 W的线性映射的集合。本文假定 V是实数域上的线性空间 ,W为欧氏空间。[1 ]证明了如下定理 :定理 1 [1] 　设σ是欧氏空间 V的一个变换 ,φ∈ L ( V)且可逆 ,则对 α,β∈ V,均有 (σα,σβ) =( φα,φβ) ,当且仅当存在 V上正交变换 T,使 σ=Tφ。[2 ]推广 [1 ]的结果得 :定理 2 [2 ]　设 A,B∈ VV( 1 )若 B可逆 ,则有 α,β∈ V,( Aα,Aβ) =( Bα,Bβ) ,当且仅当存在 V的正交变换 T使 A=TB。( 2 )若 B…     

B(X)上的保秩线性映射

记B(X)为复Banach空间X上有界线性算子全体所成的Banach代数,本文讨论B(X)上把一秩算子映为最多一秩的算子的弱连续线性映射,给出了这种映射所具有的形式,并由此得到B(X)上保秩线性映射,保谱线性映射以及保正线性映射的一些表示定理。     

非满等距映射的线性延拓

主要研究实赋范空间E和F的单位球面S_1(E)和S_1(F)之间的等距映射的线性延拓问题．得到：若等距映射V_0：S_1(E)→S_1(F)满足一定条件,则V_0可延拓为全空间E上的线性等距映射V：E→F,这是我们首次在非满的情况下考虑Tingley问题．     

一道线性代数习题的教学处理

研究向量组的线性相关性或线性无关性，是线性代数课程的重要内容之一．由于它的概念高度抽象、基本理论相对集中，因而也是理工科线性代数的教学难点之一，为了进一步巩固和强化课堂教学效果，帮助学生深刻理解基本概念，熟练掌握基本理论，提高抽象思维能力，笔者利用习题课这一教学环节，组织了一次别开生面的专题教学活动，收效显著，反响颇佳。     

线性子空间的直和与直积

线性(子)空间的直和是线性代数中的重要概念,本文从泛映射性质的角度刻划线性(子)空间的直和与直积,证明有限个线性(子)空间的直和与直积同构,并将相关结论推广到无穷多个线性(子)空间的直和与直积.     

体上线性映射的子空间的维数及其应用

本文给出体上左向量空间的线性映射的某些子空间的维数恒等式,并讨论了它在体上矩阵秩的理论上的应用,其中一个有趣的应用是,由体上矩阵秩的恒等式来刻划体上某些矩阵的特征性质。 以下设Ω是一个体。对Ω上左向量空间V映入Ω上左向量空间V′的线性映射σ:V V~σ,记σ的核空间为:     

套子代数上线性映射的Lie不变子空间

本文引入了Banach代数上线性映射的Lie不变子空间,给出了因子VonNeumann代数中套子代数上以导子空间为Lie不变子空间的线性映射的一般形式,研究了Lie导子与Lie自同构的概念及了Lie导子与Lie自同构半群的关系.     

线性空间若干问题的矩阵变换图解

随着计算机的发展和自动控制理论的需要,矩阵理论正在不断发展,矩阵作为一种重要数学工具也越来越广泛应用。本文根据矩阵有关理论,从数值计算角度研究了如何用构造矩阵变换图式解决国内外现行的线性代数(或高等代数)书中所涉及的有关线性空间的一些重要问题。所谓构造矩阵变换图式,就是针对不同研究对象(或要解决的问题)构造不同的运算矩阵,灵活运用矩阵的初等变换。文章就以下五个问题(见文章内小标题)作了研究。文章的研究,可以简化线性代数一些重要演算。加强线性代数有关内容的内在联系,这无论对线性代数研究、应用及计算机辅助教学都是很有用的。作者还认为从科技发展来看,矩阵初等变换的应用在线性代数教学中应值得特别重视。(文章后“附注1”是矩阵变换图式所依据的重要理论,“附注2”是行简化阶梯矩阵定义。) 这里只讨论如何通过构造矩阵变换图式解决实数域上n维向量空间“R”的有关问题,至于任意的n维线性空间“L”,若对选定的基向量{ε}(i=1,2,…,n),“L”中向量a_j(j=1,2,…,s)有坐标(a_(j_1),a_(j_2),…,a_(j_n)),则下面研究的所有结论都是适用的。