江苏外商直接投资模式变迁的原因分析

中国加入WTO几年来,外商直接投资在我国继续蓬勃发展,并进一步深化,其中,长三角地区的发展尤为显著。江苏位于长三角地区的重要地带,是中国经济最发达,开放型经济发展最快的地区之一,也是外商直接投资的重点地区。本文从研究外商直接投资模式的变化出发,结合区位优势理论,分析外商直接投资模式在江苏变动的影响因素,并且建立模型对影响因素进行计量分析。     

p.n.p.矩阵的一些性质

一个n阶实方阵若其各阶主子式皆非正,则称为部分非正阵,简写作p.n.p.矩阵.特别地,各阶主子式皆负的p.n.p.矩阵称为部分负矩阵,简写为p.n.矩阵。文[1]、[5]讨论了p.n.p.矩阵的谱性质。本文在[5]的基础上讨论了p.n.p.矩阵的若干性质,并给出p.n.p.矩阵特征值的某些估计式。 引理1 设A=(A_(ij)_n×n为一p.n.p.矩阵,则A的特征值之实部不全为负(n≥2)。 证 设λ_1,λ_2,…,λ_n为A的全部特征值。假定A的每一特征值之实部皆为负。分两种情     

关于p.n.p.矩阵的谱性质

§1 引言 定义1 设∈R~n×n),若A的每一k阶主子式是非正的,1≤k≤n,则称A是一偏非正矩阵,简称p.n.p.矩阵。 特别地,若一p.n.p.矩阵的每一k阶主子式是负的,1≤k≤n,则称此矩阵为偏负矩阵,简称为p.n.矩阵。 1974年J.J.Johnson给出了p.n.p.矩阵具有一负特征值的充分条件以及p.n.矩阵的两个谱性质。     

SP.n矩阵的分解

J.J．Johnson在1974年给出了P．n．P矩阵的谱性质具有一负特征值的充分条件及P．n矩阵的两个增性质．许多国内同仁也于近几年从分析偏负阵的Schur补入手，从特殊到一般，得到了一系列偏负阵的判定方法．本文在偏负阵判定方法的基础上，专门对偏负阵的分解进行论述，得出了对称偏负阵能进行三角分解和正交分解的充要条件．     

f.f.p.维数

本文对每个环R定义了同调维数l.f.f.p.D(R),并讨论了该维数与环的弱维数及整体维数之间的关系。同时刻画了l.f.f.p.D(R)为有限的环。此外还计算了可换凝聚局部环的维数f.f.p.D(R)。H.Bass的一个早期结果是本文一主要结果之推论。     

关于S.N.Bernstein问题的新研究

该文利用两点修正的方法构造了一个三角插值多项式算子Ｔｎ（ｆ;ｒ,ｘ）,进一步讨论了Ｓ．Ｎ．Ｂｅｒｎｓｔｅｉｎ问题,圆满地回答了Ｓ．Ｎ．Ｂｅｒｎｓｔｅｉｎ问题。     

三角模族T_(q,p)-LGN与逻辑系统LGN

首先, 给出一种新的带两个参数的左连续三角模族T(q,p)-LGN((q,p)∈[-1,1]×(-∞,0))及其伴随蕴涵算子族R(q,p)-LGN((q,p)∈[-1,1]×(-∞,0)), 分别简称它们为左连续三角模族T(p,q)-LGN及伴随蕴涵算子族R(q,p)-LGN;然后,定义了LGN三角模族的概念(基于此族的模糊逻辑系统等价于系统L,G与L*(或NM) 的所有定理的交LGN);最后,证明了左连续三角模族T(q,p)-LGN是LGN三角模族的一个子族.     

关于湖北省荆州地区各县市产业优势的多目标模糊局势决策的综合分析

本文介绍了多目标模糊局势决策的理论与方法，结合湖北省荆州地区农业的统计资料，按照产值、收入、分业比重等作为标准，分析和确定了该地区各县市林、牧、副、渔四业中的优势产业，并提出了一个全地区的优先发展方案。这对于调整该地区农村产业结构和布局，从符合各地域情因地制宜的角度，本着重点发展优势，统筹兼顾全面平衡的方针来指导该地区农业朝高速、高效、持续、稳定的方向发展无疑具有重要意义。     

I.I.D.随机变量两两乘积之和的Hsu-Robbins型定理(Ⅱ)

在本部分中,采用由 Ｌｅｖｙ函数（４．ｌ）所确定的值ｂｎ取代（Ｉ）［１］中的１／ｎ“位点”ａｎ,使得（Ｉ）中定理１中的附加条件（Ａ）得以解除,从而获得了可以称之为Ｈｓｕ－Ｒｏｂｂｉｎｓ型的充分必要条件．作为推论,还给出了两个互为复制的ｉｉｄ随机变量三角阵对应行之和乘积的Ｋｏｌｍｏｇｏｒｏｖ强大数律．     

“一带一路”战略下江苏外向型经济发展能力研究——基于马氏距离的灰色TOPSIS评价模型

江苏作为"一带一路"战略的交汇点,有必要探究其各地区外向型经济发展能力.马氏距离具备消除指标间的相关性且不受量纲影响,代替TOPSIS中的欧氏距离,运用灰色关联度来判断指标的关联性,建立基于马氏距离、灰色关联度的TOPSIS外向型经济发展能力评价模型.以江苏13个地级城市为研究对象,进行实证研究.研究表明,外向型经济发展能力评价模型有助于综合判断各城市外向经济发展能力,发现短板并加以整改,促进"一带一路"建设.     

THE TRANSFORMATION OF LANDSCAPE: MODELING POLICY AND SOCIAL IMPACTS ON THE AGRICULTURAL LANDSCAPE OF LESVOS

ABSTRACT. The term landscape is more and more used as an “umbrella‘ concept, covering a series of cultural, productive and ecological processes. In order to uncover mechanisms, monitor transformations and predict changes, a complicated set of interacting factors has to be taken into account. This paper presents a model for estimating social and policy impacts on agricultural landscapes, based on the assumption that agricultural landscapes are shaped at” macro “(landscape) level by” micro “interventions at farm level. The model consists of three parts: an” ecological processes “part, which deals with processes that shape the ecological and aesthetic value of a landscape, a” population dynamics “part, which examines farmer population dynamics and a” policy impact “part, which deals with direct or indirect impacts on farming systems and farmer dynamics and refers to CAP Rural Development Measures. The model is applied for the olive and graze land agricultural landscapes of Lesvos (Greece). Results, apart from revealing landscape change patterns; help to illustrate some mechanisms behind this change and indicate that Rural Development Measures are inherent with minor but important malfunctions that cannot lead to sustainable landscape management and rural development in the area.     

一类灰色动态投入产出优化模型的设计及其在农业经济发展规划中的应用

本文应用灰色系统理论和方法，把动态Ｌｅｏｎｔｉｅｆ投入产出模型和线性规划结合起来，建立一种灰色动态投入产出优化模型，在山东省农业经济发展规划定量研究中，应用该模型取得比较满意的结果．     

公共投资对粮食主产区农业生产率增长的驱动效应分析——基于吉林省1989-2006年数据的实证检验

粮食主产区是我国农业发展的重心,而公共投资是推动粮食主产区农业生产率增长最主要的驱动力。因此,本文以吉林省为例运用Malmquist指数模型定量评估粮食主产区的农业生产率,并进一步应用向量误差修正(VEC)模型分析了公共投资与农业生产率之间的长期均衡关系,实证检验了公共投资对农业生产率的驱动效应。     

BP神经网络在农机总动力预测中的应用

准确的预测黑龙江省农机总动力,可为黑龙江省的农业机械化发展趋势和农机产品市场分析提供理论指导,为制定黑龙江省农业机械化发展规划和预测近阶段农业机械化发展水平提供参考依据.利用黑龙江省1980-2007年农机总动力数据,运用标准BP神经网络和改进BP神经网络模型进行预测,预测结果表明,改进BP神经网络模型比标准BP神经网络模型在预测精度、运行时间、学习次数等方面更具优越性.     

农村产业结构布局优化的数学模型及其稳定性分析

本文主要介绍作者多年来在农业生产结构优化研究中构造的数学模型,并从理论上证明了该模型的稳定性     

MEASURING THE COSTS OF REALLOCATING WATER FROM AGRICULTURE: A MULTI‐MODEL APPROACH

ABSTRACT. Increasing demand for water by environmental interests, coupled with the diminishing prospects for constructing new water diversion projects, is forcing farmers in the western United States to cope with reduced surface water deliveries. The cost of improving instream water quality by reducing agricultural diversions is shown to depend mainly on how the supply reductions are allocated among users and on the extent of water trading. A central contribution of this paper is a methodology for measuring the impacts of water supply policy reforms on irrigated agriculture. The paper nests three empirical models in a general conceptual framework. The models differ in terms of their degree of detail and assumptions about input substitution. By comparing model results, it is possible to place bounds on the consequences of policy changes, and to identify critical factors determining economic impacts. The models are applied to the problem of improving water quality in the San Francisco Bay/Delta estuary.     

TOWARD CONTROLLING NONPOINT SOURCE POLLUTION OF GROUNDWATER: A HIERARCHICAL POLICY FORMULATION GAME

An integrative approach to formulating agricultural policy instrument levels is suggested for controlling groundwater quality deterioration from agricultural chemical-use, while reconciling the conflicting goals of primary interest groups in the farm policy process. The paper develops a Stackelberg game-theoretic model of public policy formation that simultaneously determines endogenous price supports and nitrogen-use quota, as well as the optimal permissible water contamination. The analysis distinguishes between the private and social opportunity costs of producing agricultural crops and using groundwater as a repository for nitrate leachate from agricultural sources. It is recognized that the social benefit of using nitrogen in agriculture is less than the private benefit to producers. Private and social benefits, as well as optimal production and pollution solutions, will vary as the relative weights which policymakers attach to different social constituents change. The method developed in this paper may be applicable to any policy process in which policymakers exercise indirect influence over industrial production decisions through economic instruments.     

农业投入产出生产函数及其应用研究

运用C-D生产函数建立农业投入产出数学模型,并进行弹性分析和边际产量分析.测定固定资产、农业劳动力和耕地面积对农业增长的贡献份额.计算农业劳动力、农业固定资产、农业转换效率对农业产出的作用程度.为达到合理、高收益的农业生产提供科学依据.     

基于Panel Data的中国农业发展因素的实证分析

本文利用1998-2004年我国29个省的面板数据,将农业生产的投入要素区分为物质性投入要素和非物质性投入要素,分别建立了中性技术和非中性技术条件下的C-D生产函数和扩展的C-D生产函数模型,对影响我国农业发展的因素进行了实证分析,并依据分析结果,对促进我国农业发展提出了政策建议.     

基于DEA三阶段模型的两型农业生产效率研究

农业生产技术效率通常受到管理效率、环境特征和随机误差的影响,管理效率因素是内生的,环境特征和随机误差两个因素是外生的.为了剥离这两个外生因素对效率值的影响,区分并测算这三种因素对生产效率的具体作用,可以利用三阶段DEA模型对"两型农业"生产效率进行研究.通过采用DEA三阶段模型去除了环境因素和随机影响,以2008年湖南省14个市州为例,测算了"两型农业"生产的综合效率,并依据实证分析的结果,提出了相应的促进两型农业发展的政策建议.